改革開放以來(lái),人口遷移流動(dòng)作為一種社會(huì)現(xiàn)象,在短短30多年間,從受到制度性抑制到獲得政策認(rèn)同,逐漸成為一種社會(huì)常態(tài)。從全國(guó)范圍看,人口從農(nóng)村向城市、從西部向東部流動(dòng)是主要方向。但在已經(jīng)發(fā)展到后工業(yè)階段的東部地區(qū),受政府宏觀調(diào)控政策、區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和人口城鎮(zhèn)化的影響,人口流動(dòng)表現(xiàn)為往返頻繁、流出地和流向地?zé)o差別、流動(dòng)目的多元化的特點(diǎn)。山東作為一個(gè)人口、經(jīng)濟(jì)大省,同全國(guó)一樣存在東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、西部?jī)?nèi)陸地區(qū)較為落后的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。經(jīng)濟(jì)和人口在空間分布上的不均衡導(dǎo)致了人口和勞動(dòng)力的流動(dòng),根據(jù)六普數(shù)據(jù),2010年山東人戶分離人口約1400多萬(wàn),人口遷移流動(dòng)以省內(nèi)流動(dòng)為主,是農(nóng)村勞動(dòng)力就近轉(zhuǎn)移的典型地域。通過(guò)對(duì)人口與經(jīng)濟(jì)地域分布情況、流動(dòng)人口現(xiàn)狀特征、影響人口流動(dòng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素、人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用、城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式對(duì)人口流動(dòng)的影響等問題的研究,分析山東人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互作用、相互影響,為解決區(qū)域發(fā)展差距、促進(jìn)人口合理流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)合理布局提供對(duì)策建議,進(jìn)一步為解決全國(guó)范圍的類似問題提供有效的參考。人口流動(dòng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展是人口學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的范疇,本文試圖運(yùn)用這些學(xué)科的結(jié)合點(diǎn),將人口流動(dòng)融入山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展之中,從定量和定性的角度分析山東省人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。本文首先對(duì)山東省人口分布和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體態(tài)勢(shì)進(jìn)行了描述。人口分布是自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和政治等多種因素作用的結(jié)果,經(jīng)濟(jì)因素是促使人口遷移流動(dòng)的主要因素。利用第五次、第六次人口普查山東省17地市、140個(gè)縣(市、區(qū))的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和流動(dòng)人口調(diào)查數(shù)據(jù),分析了山東省流動(dòng)人口的數(shù)量規(guī)模、流動(dòng)人口的區(qū)域分布、流動(dòng)人口的人口特征。從兩個(gè)方面把握了人口流動(dòng)與區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系:一是流動(dòng)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)分析,建立多元線性回歸模型,對(duì)影響流動(dòng)人口規(guī)模的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行分析。二是研究人口遷移流動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。建立引入流動(dòng)人口的生產(chǎn)函數(shù)模型,選取經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、資本和人力資本存量三方面的變量,采用對(duì)數(shù)GDP作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出變量,研究流動(dòng)人口規(guī)模和不同類型特征的流動(dòng)人口對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。研究運(yùn)用的方法有文獻(xiàn)分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、多元線性回歸模型等。主要數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)第六次、第五次人口普查,2011年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查等。研究共分為7個(gè)章節(jié),每章內(nèi)容如下:第一章為緒論,簡(jiǎn)要介紹論文的選題背景、理論和現(xiàn)實(shí)意義、研究方法和結(jié)構(gòu)安排。第二章為理論基礎(chǔ)和文獻(xiàn)綜述。對(duì)人口流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)概念、理論和國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)行梳理、評(píng)述。為本文的研究提供理論基礎(chǔ)和研究思路。第三章為山東省人口流動(dòng)狀況與特征。首先分析山東省人口分布和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的基本狀況。山東省17地市人口密度差別較大,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)人口密度較高,中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)密度較低。地區(qū)間人均收入水平差距較大,東部地區(qū)無(wú)論是城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入還是農(nóng)民人均純收入均高于西部地區(qū)地市。采用全國(guó)第六次、第五次人口普查和2011年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)山東省流動(dòng)人口的規(guī)模、流入地地域分布、流動(dòng)人口特征進(jìn)行了全面分析。山東省流動(dòng)人口以省內(nèi)流動(dòng)為主,省內(nèi)流動(dòng)人口以半島城市群(青島、煙臺(tái)、威海)和省會(huì)城市群(濟(jì)南、淄博、東營(yíng))為主,西部地區(qū)也出現(xiàn)了以市轄區(qū)為主的流入人口比例較高的點(diǎn)狀地帶。流動(dòng)人口年齡集中在15—40周歲,性別比高于常住人口。受山東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的影響,流動(dòng)人口從事第二產(chǎn)業(yè)的比例較高。第四章為山東人口遷移流動(dòng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響因素。選擇影響人口遷移流動(dòng)的10項(xiàng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)作為因子,進(jìn)行因子分析和聚類分析,通過(guò)建立人口遷移流動(dòng)總量與兩個(gè)聚類因子的多元回歸模型,得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展和收入水平是影響人口遷移流動(dòng)的主要因素;流動(dòng)人口主要的流向地仍然是東部沿海城市和工業(yè)中心城市,其他城市吸引能力較弱;流入人口對(duì)流入地經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)更為密切的結(jié)論。第五章為人口遷移流動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。流入人口對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有穩(wěn)定和滯后的正向影響;人口規(guī)模和固定資產(chǎn)投資完成額是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模的重要因素;較高的勞動(dòng)年齡人口比重對(duì)GDP增長(zhǎng)有正向影響、撫養(yǎng)比與地區(qū)GDP負(fù)相關(guān);教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有促進(jìn)作用,流動(dòng)人口的人均受教育年限對(duì)流入地區(qū)GDP有正向影響。第六章為城市人口流動(dòng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)—以濟(jì)南市和青島市為例。以濟(jì)南市和青島市為例,具體分析了外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展、就業(yè)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)格局等與流動(dòng)人口特征的聯(lián)系。并分析對(duì)比了濟(jì)南市和青島市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與吸納流動(dòng)人口就業(yè)的關(guān)系,探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)增長(zhǎng)同步的途徑。第七章為結(jié)論、討論和對(duì)策。對(duì)人口流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)一步討論和總結(jié),并從三個(gè)方面提出了促進(jìn)流動(dòng)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展良性互動(dòng)的對(duì)策建議。
【學(xué)位單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位年份】:2015
【中圖分類】:C924.2
【部分圖文】: 010年山東省縣級(jí)市跨縣流入人口比例資料來(lái)源:第六次人口普查資料
000年山東省縣級(jí)市跨縣流入人口比例資料來(lái)源:第五次人口普查資料
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本文編號(hào):
2851342
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