人類動(dòng)力學(xué)視角下在線社區(qū)信息交流行為研究
發(fā)布時(shí)間：2020-12-03 08:00
【目的/意義】從人類動(dòng)力學(xué)視角探索在線社區(qū)信息交流行為的獨(dú)特規(guī)律,為信息交流行為定量建模與在線社區(qū)服務(wù)優(yōu)化提供理論依據(jù)�！痉椒�/過(guò)程】通過(guò)應(yīng)用、改進(jìn)人類動(dòng)力學(xué)的經(jīng)典分析指標(biāo),以天涯社區(qū)中79501條主貼及其關(guān)聯(lián)的979718條回貼為源數(shù)據(jù),從時(shí)間間隔、陣發(fā)性、記憶性、波動(dòng)性、有序性等維度,分別針對(duì)個(gè)體用戶回帖行為、單條主貼下群體用戶回帖行為、單條主貼下群體回帖行為涌現(xiàn)(熱門(mén)話題)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析�！窘Y(jié)果/結(jié)論】在個(gè)體層面,絕大多數(shù)用戶回貼行為的時(shí)間間隔分布服從冪律分布,冪指數(shù)的均值為1.38,有強(qiáng)陣發(fā)性和弱記憶性;用戶回貼行為的波動(dòng)性存在差異,利用熵理論對(duì)用戶回貼行為波動(dòng)有序性的量化表明,有序性越高,回貼行為的間間隔越不均勻,陣發(fā)現(xiàn)象越顯著。在群體層面,大多主貼下群體用戶回帖行為時(shí)間間隔分布服從冪律分布,冪指數(shù)的均值為1.36,有強(qiáng)陣發(fā)性和弱記憶性;以熱門(mén)話題來(lái)表征群體回帖行為涌現(xiàn),可以發(fā)現(xiàn)群體回帖行為涌現(xiàn)(熱門(mén)話題爆發(fā))的時(shí)間間隔分布服從冪律分布,有強(qiáng)陣發(fā)性和強(qiáng)記憶性。
【文章來(lái)源】：情報(bào)科學(xué). 2020年08期 第3-10頁(yè) 北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)
【部分圖文】：
研究思路
本文的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)選自天涯社區(qū)中9個(gè)互動(dòng)較為活躍的板塊，9個(gè)板塊分別是職場(chǎng)天地、旅游休閑、時(shí)尚資訊、天涯雜談、娛樂(lè)八卦、股市論壇、百姓聲音、創(chuàng)業(yè)家園、貼圖專區(qū)。圖3 數(shù)據(jù)字段類型
圖2 各板塊的發(fā)帖數(shù)和回貼數(shù)分布數(shù)據(jù)采集時(shí)，使用Python語(yǔ)言在Scrapy框架下編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序，以網(wǎng)站首頁(yè)的發(fā)貼為開(kāi)始節(jié)點(diǎn)，遍歷抓取2018年7月1日至2018年9月30日期間發(fā)帖的ID、URL等信息，然后根據(jù)發(fā)貼的ID抓取對(duì)應(yīng)的回貼信息。在去除無(wú)效數(shù)據(jù)后，最終保留了1059219條數(shù)據(jù)，包括發(fā)帖79501條，回貼979718條，圖2描述了各板塊發(fā)帖數(shù)和回貼數(shù)的占比情況，圖3給出了所采集的數(shù)據(jù)字段類型。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于熵理論的突發(fā)事件輿情演化研究[J]. 曾子明,方正東. 情報(bào)科學(xué). 2019(09)
[2]基于人類動(dòng)力學(xué)的社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)優(yōu)秀貢獻(xiàn)者行為研究——以“知乎”為例[J]. 沈洪洲,史俊鵬. 情報(bào)科學(xué). 2019(05)
[3]在線社交活動(dòng)中的用戶畫(huà)像及其信息傳播行為研究[J]. 劉海鷗,孫晶晶,張亞明,趙攀. 情報(bào)科學(xué). 2018(12)
[4]移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)微信用戶信息發(fā)布行為統(tǒng)計(jì)特征分析[J]. 王飛飛,張生太. 數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2018(04)
[5]社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)用戶行為統(tǒng)計(jì)特性及其動(dòng)力學(xué)分析:以知乎網(wǎng)為例[J]. 郭博,趙雋瑞,孫宇. 數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2018(04)
[6]人類行為時(shí)空特性的統(tǒng)計(jì)力學(xué)[J]. 周濤,韓筱璞,閆小勇,楊紫陌,趙志丹,汪秉宏. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(04)
[7]在線電影點(diǎn)播中的人類動(dòng)力學(xué)模式[J]. 周濤. 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2008(01)
碩士論文
[1]虛擬社區(qū)信息交流機(jī)制研究[D]. 張赟.鄭州大學(xué) 2011
本文編號(hào)：2896228
【文章來(lái)源】：情報(bào)科學(xué). 2020年08期 第3-10頁(yè) 北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)
【部分圖文】：
研究思路
本文的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)選自天涯社區(qū)中9個(gè)互動(dòng)較為活躍的板塊，9個(gè)板塊分別是職場(chǎng)天地、旅游休閑、時(shí)尚資訊、天涯雜談、娛樂(lè)八卦、股市論壇、百姓聲音、創(chuàng)業(yè)家園、貼圖專區(qū)。圖3 數(shù)據(jù)字段類型
圖2 各板塊的發(fā)帖數(shù)和回貼數(shù)分布數(shù)據(jù)采集時(shí)，使用Python語(yǔ)言在Scrapy框架下編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序，以網(wǎng)站首頁(yè)的發(fā)貼為開(kāi)始節(jié)點(diǎn)，遍歷抓取2018年7月1日至2018年9月30日期間發(fā)帖的ID、URL等信息，然后根據(jù)發(fā)貼的ID抓取對(duì)應(yīng)的回貼信息。在去除無(wú)效數(shù)據(jù)后，最終保留了1059219條數(shù)據(jù)，包括發(fā)帖79501條，回貼979718條，圖2描述了各板塊發(fā)帖數(shù)和回貼數(shù)的占比情況，圖3給出了所采集的數(shù)據(jù)字段類型。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于熵理論的突發(fā)事件輿情演化研究[J]. 曾子明,方正東. 情報(bào)科學(xué). 2019(09)
[2]基于人類動(dòng)力學(xué)的社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)優(yōu)秀貢獻(xiàn)者行為研究——以“知乎”為例[J]. 沈洪洲,史俊鵬. 情報(bào)科學(xué). 2019(05)
[3]在線社交活動(dòng)中的用戶畫(huà)像及其信息傳播行為研究[J]. 劉海鷗,孫晶晶,張亞明,趙攀. 情報(bào)科學(xué). 2018(12)
[4]移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)微信用戶信息發(fā)布行為統(tǒng)計(jì)特征分析[J]. 王飛飛,張生太. 數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2018(04)
[5]社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)用戶行為統(tǒng)計(jì)特性及其動(dòng)力學(xué)分析:以知乎網(wǎng)為例[J]. 郭博,趙雋瑞,孫宇. 數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2018(04)
[6]人類行為時(shí)空特性的統(tǒng)計(jì)力學(xué)[J]. 周濤,韓筱璞,閆小勇,楊紫陌,趙志丹,汪秉宏. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(04)
[7]在線電影點(diǎn)播中的人類動(dòng)力學(xué)模式[J]. 周濤. 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2008(01)
碩士論文
[1]虛擬社區(qū)信息交流機(jī)制研究[D]. 張赟.鄭州大學(xué) 2011
本文編號(hào)：2896228
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