發(fā)布時間：2020-12-03 08:00

　　【目的/意義】從人類動力學視角探索在線社區(qū)信息交流行為的獨特規(guī)律,為信息交流行為定量建模與在線社區(qū)服務優(yōu)化提供理論依據�！痉椒�/過程】通過應用、改進人類動力學的經典分析指標,以天涯社區(qū)中79501條主貼及其關聯(lián)的979718條回貼為源數據,從時間間隔、陣發(fā)性、記憶性、波動性、有序性等維度,分別針對個體用戶回帖行為、單條主貼下群體用戶回帖行為、單條主貼下群體回帖行為涌現(熱門話題)進行統(tǒng)計分析。【結果/結論】在個體層面,絕大多數用戶回貼行為的時間間隔分布服從冪律分布,冪指數的均值為1.38,有強陣發(fā)性和弱記憶性;用戶回貼行為的波動性存在差異,利用熵理論對用戶回貼行為波動有序性的量化表明,有序性越高,回貼行為的間間隔越不均勻,陣發(fā)現象越顯著。在群體層面,大多主貼下群體用戶回帖行為時間間隔分布服從冪律分布,冪指數的均值為1.36,有強陣發(fā)性和弱記憶性;以熱門話題來表征群體回帖行為涌現,可以發(fā)現群體回帖行為涌現(熱門話題爆發(fā))的時間間隔分布服從冪律分布,有強陣發(fā)性和強記憶性。 

【文章來源】：情報科學. 2020年08期 第3-10頁 北大核心CSSCI

【文章頁數】：8 頁

【部分圖文】：

研究思路

本文的實驗數據選自天涯社區(qū)中9個互動較為活躍的板塊，9個板塊分別是職場天地、旅游休閑、時尚資訊、天涯雜談、娛樂八卦、股市論壇、百姓聲音、創(chuàng)業(yè)家園、貼圖專區(qū)。圖3 數據字段類型

圖2 各板塊的發(fā)帖數和回貼數分布數據采集時，使用Python語言在Scrapy框架下編寫爬蟲程序，以網站首頁的發(fā)貼為開始節(jié)點，遍歷抓取2018年7月1日至2018年9月30日期間發(fā)帖的ID、URL等信息，然后根據發(fā)貼的ID抓取對應的回貼信息。在去除無效數據后，最終保留了1059219條數據，包括發(fā)帖79501條，回貼979718條，圖2描述了各板塊發(fā)帖數和回貼數的占比情況，圖3給出了所采集的數據字段類型。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于熵理論的突發(fā)事件輿情演化研究[J]. 曾子明,方正東.  情報科學. 2019(09)
[2]基于人類動力學的社會化問答社區(qū)優(yōu)秀貢獻者行為研究——以“知乎”為例[J]. 沈洪洲,史俊鵬.  情報科學. 2019(05)
[3]在線社交活動中的用戶畫像及其信息傳播行為研究[J]. 劉海鷗,孫晶晶,張亞明,趙攀.  情報科學. 2018(12)
[4]移動社交網絡微信用戶信息發(fā)布行為統(tǒng)計特征分析[J]. 王飛飛,張生太.  數據分析與知識發(fā)現. 2018(04)
[5]社會化問答社區(qū)用戶行為統(tǒng)計特性及其動力學分析:以知乎網為例[J]. 郭博,趙雋瑞,孫宇.  數據分析與知識發(fā)現. 2018(04)
[6]人類行為時空特性的統(tǒng)計力學[J]. 周濤,韓筱璞,閆小勇,楊紫陌,趙志丹,汪秉宏.  電子科技大學學報. 2013(04)
[7]在線電影點播中的人類動力學模式[J]. 周濤.  復雜系統(tǒng)與復雜性科學. 2008(01)

碩士論文
[1]虛擬社區(qū)信息交流機制研究[D]. 張赟.鄭州大學 2011



本文編號：2896228