發(fā)布時(shí)間：2018-07-12 10:35

  本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + 決策樹��； 參考：《電腦知識(shí)與技術(shù)》2012年30期

【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自產(chǎn)生以來,己經(jīng)被廣泛應(yīng)用于多種領(lǐng)域,并得到了充分的驗(yàn)證,顯示了其重要的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)快速而準(zhǔn)確的提取有價(jià)值的教學(xué)信息,提高畢業(yè)論文教學(xué)質(zhì)量是一項(xiàng)系統(tǒng)工程。研究目的在于探索如何在當(dāng)前的教學(xué)條件下提高學(xué)生畢業(yè)論文教學(xué)質(zhì)量,及時(shí)發(fā)現(xiàn)對(duì)教學(xué)管理有用的知識(shí),并將這些知識(shí)應(yīng)用于本科學(xué)生畢業(yè)論文教學(xué)工作實(shí)踐中,為學(xué)校管理者提供有用的信息,進(jìn)而獲得更好的管理效益。
[Abstract]:Since its emergence, data mining technology has been widely used in many fields, and has been fully verified, showing its important economic and social value. It is a systematic project to extract valuable teaching information quickly and accurately by using data mining technology to improve the teaching quality of graduation thesis. The purpose of this study is to explore how to improve the quality of graduation thesis teaching under the current teaching conditions, to find useful knowledge for teaching management in time, and to apply this knowledge to the practice of undergraduate students' graduation thesis teaching. To provide useful information for school administrators, and then obtain better management benefits.
【作者單位】： 呼和浩特職業(yè)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP311.13;TP315

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2116873