發(fā)布時間：2020-04-27 09:51

【摘要】：社會化問答平臺中的用戶生成內容作為用戶思想和需求的知識語料,近年來開始被研究者所關注,而以Quora和Stack Overflow為代表的社會化問答平臺已經成為彌合用戶對隱性知識和實用信息的即時搜索的有效途徑。在社會化問答平臺中,話題是特定領域知識的集合,若將其視為一個知識單元,那用戶的交互行為、信息行為和用戶生成內容的語義關聯(lián)則將不同知識連接起來,構成不同的、內含豐富信息的知識網絡。對知識網絡的研究能夠幫助研究者和用戶更好地理解知識在社會化問答平臺中的傳播和擴散過程,以使人們更有效地分享、使用、表示和提取知識。目前,研究者多從知識網絡的內容特征探究知識的語義、關聯(lián)和影響因素,或從知識網絡的拓撲特征探究網絡的靜態(tài)屬性和動力學問題,少有研究將二者結合,或融合多學科的理論及思想進行研究。因此,本文提出一種基于文本主題的知識網絡模型,以期結合知識網絡的拓撲屬性與非拓撲屬性,對社會化問答平臺的知識語料進行深層次挖掘。本研究按照邏輯層次依次展開,首先在社會化問答平臺相關研究的基礎上,分析社會化問答平臺的知識交流和組織方式,聚焦平臺信息組織邏輯,為知識單元的提取、融合、分析提供框架。進而結合LDA主題模型和知識網絡的特征,提出基于文本主題的知識網絡模型,并在此基礎上對知識網絡的靜態(tài)拓撲特征和動力學屬性進行分析。同時,對全球知名社會化問答平臺Stack Exchange的下屬問答社區(qū)進行研究,通過實證驗證構建知識網絡模型的可行性和有效性。研究表明:(1)社會化問答平臺擁有完整的“主題-問題-回答”結構,用戶可以對問題及回答進行評論,能動地完成知識的生成與交互;(2)社會化問答平臺上的用戶生成內容通過問題標簽或語義創(chuàng)建了一個復雜的知識網絡,高度聚合的知識單元是知識網絡的骨架結構;(3)基于文本主題的知識網絡的分析結果具有較好的準確性,其不僅能夠抽取出用戶添加、定義的知識單元,還能夠更大范圍地提取文本中的其他語義,擴充知識網絡的邊界;(4)在實證數據集中,知識網絡的不確定性分布快速收斂,在收斂到穩(wěn)定分布后其變化將會變得非常緩慢,說明網絡結構從初期的混亂無序逐漸趨于穩(wěn)定。
【圖文】：

圖１．１本研究采用的技術路線逡逑

該研宄將“用戶－話題”網絡轉化為一個只包含話題的網絡圖：若兩個話題逡逑被某一問題同時標記，則繪制從話題Ａ到話題Ｂ的鏈接。需要注意的是，這種逡逑同引關系也會產生從話題Ａ到話題Ｂ的反向鏈接。圖２．１描述了這種鏈接創(chuàng)建逡逑的過程：在這個例子中，從“月球著陸”到ＮＡＳＡ邋（美國國家航空航天局）的鏈接逡逑擁有較高的強度，因為大多數“月球著陸”的問題與ＮＡＳＡ有關；而反向鏈接的強逡逑度則較低，因為僅有少部分ＮＡＳＡ問題與“月球著陸”有關。同時，由于問題的關逡逑注數量是衡量問題質量的有力指標，因此，研[傉咴謖飧鐾�引－概箩尲的基础上辶x匣乖黽恿宋侍夤刈⑿畔ⅲ旱蔽侍庥蠳B個關注者時，問題的權值為化。綜上，從話逡逑題Ａ到話題Ｂ的邊權如式（２．１）所示：逡逑式⑷）逡逑？邋Ｒｅｓｕｌｔｉｎｇ逡逑於邋ｎｅｔｗｏｒｋ逡逑ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ逡逑Ｑｕｅｓｔｉｏｎｓ邐＞逡逑＾邋ｌａｇｇｅｄ邋ｗｉｔｈ逡逑Ｍｏｏｎ逡逑Ｌａｎｄｉｎｇ逡逑圖２．１概率話題網絡中鏈接創(chuàng)建過程的模式化逡逑Ｙｅ、Ｘｉｎｇ和Ｋａｐｒｅ＠在網絡視角下對Ｓｔａｃｋ邋Ｏｖｅｒｆｌｏｗ的ＵＲＬ分享行為進行研逡逑宄，，提出了一系列的定量分析方法研宄知識網絡的結構和動力學屬性，并基于系逡逑統(tǒng)設計、社區(qū)規(guī)范和社會行為理論去解釋相關的實證發(fā)現。在該研宄中，一個有逡逑向知識網絡被定義為圖Ｆ表示知識單元的集合
【學位授予單位】：南京大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：G201

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本文編號：2642137