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創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中科技中介的作用機(jī)制研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-10 16:52
  在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,一個(gè)國(guó)家的發(fā)展依賴于科技的進(jìn)步。而科技水平的提升則需要整個(gè)國(guó)家創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中不同主體的自主創(chuàng)新、主體之間的協(xié)同創(chuàng)新以及科技成果的轉(zhuǎn)移與轉(zhuǎn)化。作為科技成果轉(zhuǎn)化及知識(shí)轉(zhuǎn)移的重要媒介與平臺(tái),科技中介是我國(guó)創(chuàng)新體系的重要組成部分之一。大力發(fā)展科技中介是我國(guó)實(shí)施科技創(chuàng)新戰(zhàn)略、建設(shè)國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)的重點(diǎn)內(nèi)容。因此,對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中科技中介的作用機(jī)制研究就顯得尤為重要。本研究基于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與科技中介的相關(guān)理論,分析了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中科技中介的作用路徑及影響因素,以微觀嵌入機(jī)理、宏觀結(jié)構(gòu)改變、系統(tǒng)效能提升的邏輯思路,對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中科技中介的信息不對(duì)稱規(guī)避機(jī)制、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)改善機(jī)制、知識(shí)流動(dòng)促進(jìn)機(jī)制進(jìn)行了深入研究,論文主要內(nèi)容如下:(1)闡述了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的組成要素,并探討了企業(yè)、政府、高校、金融機(jī)構(gòu)、科技中介等要素之間的關(guān)聯(lián)。從不同視角出發(fā)對(duì)科技中介進(jìn)行了分類,歸納了科技中介在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的功能定位。對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中科技中介的作用進(jìn)行了理論解釋并分析了其邏輯框架。(2)歸納了科技中介在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的作用路徑,其主要包括:對(duì)接技術(shù)交易、協(xié)同合作研發(fā)、孵化創(chuàng)業(yè)企業(yè)。從科技中介、大學(xué)、企業(yè)、政府、金融機(jī)構(gòu)、外部環(huán)境等幾個(gè)方面... 

【文章來(lái)源】:武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:165 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中科技中介的作用機(jī)制研究


愛爾蘭服務(wù)與商業(yè)過(guò)程創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖(無(wú)cTTO嵌入)

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖,商業(yè)過(guò)程,愛爾蘭,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)


有效規(guī)模 127.405。排名緊隨其后的節(jié)點(diǎn)包括 Microsoft、UCD/TTO、NUIG/TTO、UCC/TTO,可以發(fā)現(xiàn),與中間中心度測(cè)量結(jié)果類似,大學(xué)及其 TTO 與國(guó)際大型企業(yè)占據(jù)了結(jié)構(gòu)洞有效規(guī)模的前幾位。說(shuō)明它們?cè)谠搫?chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中起到了核心作用。同時(shí),這些節(jié)點(diǎn)的限制度都非常低,均小于 0.1,說(shuō)明它們受其他節(jié)點(diǎn)的控制較弱。相反那些有效規(guī)模低的節(jié)點(diǎn)限制度反而較大,說(shuō)明受其他節(jié)點(diǎn)限制較為嚴(yán)重。(2)包含 cTTO 節(jié)點(diǎn)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析①網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖引入國(guó)家中心技術(shù)轉(zhuǎn)移辦公室(cTTO)節(jié)點(diǎn),根據(jù)其現(xiàn)實(shí)職能,將其與不同的大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移辦公室相連接。使用Ucinet6中的Netdraw對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,得到圖 5-9。從圖 5-9 可以看出,處于核心位置的節(jié)點(diǎn)依然是跨國(guó)大型企業(yè)、大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移辦公室、以及少量愛爾蘭本土企業(yè)。與無(wú) cTTO 嵌入的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖對(duì)比,Microsoft、Intel、IBM、Novartis 、UCD/TTO、UCC/TTO、NUIG/TTO、WIT/TTO 等節(jié)點(diǎn)依然處于網(wǎng)絡(luò)中心的位置,但除此之外,TCD/TTO、UL/TTO、cTTO 等節(jié)點(diǎn)也出現(xiàn)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖的中心位置。

界面圖,界面圖


圖 6-2 仿真界面圖李金華(2008)[355]同樣基于 SKIN 模型構(gòu)建了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)仿真模型,其將 SKIN模型中知識(shí)三元組簡(jiǎn)化為知識(shí)二元組的思路,與本研究模型有著較高的相似度與可比較性,所以本仿真實(shí)驗(yàn)中部分參數(shù)設(shè)置參考其研究?jī)?nèi)容。李金華的研究中設(shè)置初始企業(yè)總數(shù)為 36 個(gè),行業(yè)技術(shù)類型為 20,技術(shù)層次初始最大值為 10,個(gè)體初始知識(shí)集長(zhǎng)度為 6,設(shè)置迭代時(shí)間單元數(shù)為 150,可以分別對(duì)應(yīng)本研究中相關(guān)參數(shù):number-of-innovators,length-global-knowledge-gene,initial-max-expertise,length-innovator-gene,stop-ticks,這些參數(shù)參照李金華的研究進(jìn)行設(shè)置。考慮創(chuàng)新個(gè)體一般只會(huì)付出部分儲(chǔ)備知識(shí)與其他創(chuàng)新個(gè)體合作,同時(shí)在一定條件下要實(shí)現(xiàn)知識(shí)互補(bǔ),所以本研究中設(shè)定創(chuàng)新個(gè)體將自身一半的知識(shí)用于合作創(chuàng)新,即知識(shí)交互基因長(zhǎng)度(n-interaction)為 3。非中介會(huì)員創(chuàng)新個(gè)體尋求科技中介幫助的概率(become-member-probability)能夠代表創(chuàng)新個(gè)體通過(guò)科技中介尋找合作伙伴的熱情,一定程度象征了高校、企業(yè)等對(duì)科技中介的信任程度。目前,我國(guó)科技研發(fā)成果經(jīng)科技中介轉(zhuǎn)化的不足四成[140],表明我國(guó)科技中介與其他創(chuàng)新個(gè)體互動(dòng)性偏低,所以在基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)中,設(shè)置 become-member-probability=0.4。科技中

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[9]區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同演進(jìn)研究[J]. 蘇屹,姜雪松,雷家骕,林周周.  中國(guó)軟科學(xué). 2016(03)
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博士論文
[1]區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與協(xié)同演化研究[D]. 汪良兵.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[2]產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)間知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素研究[D]. 王濤.山東大學(xué) 2012
[3]區(qū)域性科技中介服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)研究[D]. 張衛(wèi)東.吉林大學(xué) 2011
[4]區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新能力研究[D]. 周立軍.南開大學(xué) 2009
[5]社會(huì)關(guān)系視角下的知識(shí)轉(zhuǎn)移策略研究[D]. 鄧靈斌.武漢大學(xué) 2008
[6]層次分析法的若干問(wèn)題研究及應(yīng)用[D]. 朱建軍.東北大學(xué) 2005



本文編號(hào):2909037

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