太陽能光伏發(fā)電項目投資風(fēng)險管理研究
發(fā)布時間:2020-07-15 01:54
【摘要】:隨著傳統(tǒng)化石能源逐漸匱乏價格高企,以及人類對環(huán)境保護問題愈發(fā)關(guān)注,可再生能源以其無污染、建設(shè)周期短、投資靈活、資源豐富等特點逐漸得到了人們的重視。在政策的鼓勵下,我國的太陽能光伏發(fā)電項目飛速發(fā)展,但由于一些不確定性因素的存在,使得現(xiàn)階段依舊不可規(guī)避多種風(fēng)險,如果不及時控制和防范將會對太陽能光伏發(fā)電項目的健康發(fā)展起到制約作用,因此構(gòu)建一套適合我國太陽能光伏發(fā)電項目的投資風(fēng)險管理體系顯得尤為重要。 本文正是在此背景下展開的研究工作。目前,可再生能源項目投資風(fēng)險管理方面的探索主要集中在對評價方法的改進性研究。本研究結(jié)合目前該學(xué)科的相關(guān)理論,以太陽能光伏發(fā)電項目為基礎(chǔ),進行探討,針對在項目投資階段,引入太陽能光伏發(fā)電項目的投資風(fēng)險管理方法,對太陽能發(fā)電項目進行投資風(fēng)險識別并建立投資風(fēng)險因素清單,結(jié)合基于多層次模糊綜合評價法對太陽能發(fā)電項目風(fēng)險進行分析,建立相關(guān)結(jié)構(gòu)模型,構(gòu)建太陽能發(fā)電項目投資風(fēng)險評價系統(tǒng),同時根據(jù)實際的太陽能光伏發(fā)電項目進行研究,并基于研究結(jié)果制定了太陽能發(fā)電項目的投資風(fēng)險控制和防范方案。作者完成的主要工作如下:(1)采用檢查表法和頭腦風(fēng)暴法對太陽能光伏發(fā)電項目的投資風(fēng)險進行識別并建立風(fēng)險因素清單;(2)結(jié)合太陽能光伏發(fā)電項目特點運用多層次模糊綜合評價法建立太陽能發(fā)電項目投資風(fēng)險評價模型;(3)結(jié)合實際工作真對作者提出的基于多層次模糊綜合評價法對太陽能發(fā)電項目投資風(fēng)險進行應(yīng)用。 近幾年來,太陽能發(fā)電產(chǎn)業(yè)在節(jié)能減排、生態(tài)文明建設(shè)等方面的巨大貢獻已得到廣泛認(rèn)可并已作為國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一推動發(fā)展,通過本文對太陽能光伏發(fā)電項目風(fēng)險管理的研究并結(jié)合實際案例加以應(yīng)用,可以對這一新興產(chǎn)業(yè)以及可再生能源發(fā)電項目的投資決策階段風(fēng)險管理提供支持和參考。
【學(xué)位授予單位】:中國科學(xué)院大學(xué)(工程管理與信息技術(shù)學(xué)院)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:F426.61
【圖文】:
別實際上是一個對項目風(fēng)險循環(huán)地、連續(xù)地認(rèn)知過程。太陽能光伏發(fā)電項目投資風(fēng)險識別過程如圖2-3所示。收兔項目的有關(guān)資料 i 建立風(fēng)險清單 完善風(fēng)險清單I £ Y 頭腦風(fēng)暴法有遺漏Q囄摶藕 無遺漏 1 結(jié)束風(fēng)險識別圖2-3太陽能光伏發(fā)電項目投資風(fēng)險識別過程20
圖2-4 C公司深圳機場lOMWp屋頂光伏發(fā)電示范項目2.4.2 A項目風(fēng)險識別應(yīng)用本文先將風(fēng)險識別的方法應(yīng)用于A項目風(fēng)險因素的識別,然后,A項目中各種因素的權(quán)重由AHP法來確定。通過風(fēng)險識別發(fā)現(xiàn),A項目主要有6大主要風(fēng)險因素,分別為技術(shù)、市場、自然、財務(wù)、金融風(fēng)險和其他風(fēng)險。具體分析如下:B1 (技術(shù)風(fēng)險):深圳市每年的平均的降水量一般為1966. 5毫米,但是每一年的雨量變化有較大的區(qū)間,對于濕度來說,平均為77%,且深圳市的風(fēng)速平均每年達到了 2.7米/秒,特別是春季和動機的平均風(fēng)速是最大的,在4:述季度的每月內(nèi)平均可以達到2. 8?3. 0米/秒。這樣的氣候條件和地質(zhì)環(huán)境對于施工來說極其不利的,特別是對于施工的質(zhì)量以及施工的進度來說,進一步而言,項目投產(chǎn)后的維護在如此情況下也難度極大,建設(shè)項目可能會因此而帶來超支的風(fēng)險。B2 (市場風(fēng)險):電是項目實施的重要輔助設(shè)施,而電價則與電息息相關(guān),近年來,一直都有關(guān)電價上調(diào)的話題,其這個話題已經(jīng)進入了兩會的討論話題,
【學(xué)位授予單位】:中國科學(xué)院大學(xué)(工程管理與信息技術(shù)學(xué)院)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:F426.61
【圖文】:
別實際上是一個對項目風(fēng)險循環(huán)地、連續(xù)地認(rèn)知過程。太陽能光伏發(fā)電項目投資風(fēng)險識別過程如圖2-3所示。收兔項目的有關(guān)資料 i 建立風(fēng)險清單 完善風(fēng)險清單I £ Y 頭腦風(fēng)暴法有遺漏Q囄摶藕 無遺漏 1 結(jié)束風(fēng)險識別圖2-3太陽能光伏發(fā)電項目投資風(fēng)險識別過程20
圖2-4 C公司深圳機場lOMWp屋頂光伏發(fā)電示范項目2.4.2 A項目風(fēng)險識別應(yīng)用本文先將風(fēng)險識別的方法應(yīng)用于A項目風(fēng)險因素的識別,然后,A項目中各種因素的權(quán)重由AHP法來確定。通過風(fēng)險識別發(fā)現(xiàn),A項目主要有6大主要風(fēng)險因素,分別為技術(shù)、市場、自然、財務(wù)、金融風(fēng)險和其他風(fēng)險。具體分析如下:B1 (技術(shù)風(fēng)險):深圳市每年的平均的降水量一般為1966. 5毫米,但是每一年的雨量變化有較大的區(qū)間,對于濕度來說,平均為77%,且深圳市的風(fēng)速平均每年達到了 2.7米/秒,特別是春季和動機的平均風(fēng)速是最大的,在4:述季度的每月內(nèi)平均可以達到2. 8?3. 0米/秒。這樣的氣候條件和地質(zhì)環(huán)境對于施工來說極其不利的,特別是對于施工的質(zhì)量以及施工的進度來說,進一步而言,項目投產(chǎn)后的維護在如此情況下也難度極大,建設(shè)項目可能會因此而帶來超支的風(fēng)險。B2 (市場風(fēng)險):電是項目實施的重要輔助設(shè)施,而電價則與電息息相關(guān),近年來,一直都有關(guān)電價上調(diào)的話題,其這個話題已經(jīng)進入了兩會的討論話題,
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前2條
1 楊韜;;電力工程項目風(fēng)險管理的新設(shè)想[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2010年01期
2 耿涌;王s
本文編號:2755795
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