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劉耀龍 科研文獻

５期趙慶良等：沿海城市風暴潮災害風險評估研究進展３３風“云娜”肆虐浙江１５小時，導致全省死亡１６４人，失蹤２４人，直接經濟損失高達１８１．２８億元；２００６年８月在浙江省蒼南縣馬站鎮(zhèn)登陸的超強臺風“桑美”造成了浙江、福建沿海特大風暴潮災害，兩省共損失７０．１７億元，死亡２３０人，失蹤９６人。近年來，聯(lián)合國人居處（ＵＮ

美國國家海洋和氣象局（ＮＯＡＡ）和歐盟等機構啟動了沿海城市風暴潮災害風險ＨＡＢＩＴＡＴ）、

分析與管理研究，建立沿海城市風險動態(tài)評估模型，強調風暴潮災害對沿海城市安全影響評價研究，使其成為風暴潮災害研究的前沿領域。

風暴潮災害風險評估研究方法在歐美國家已相當成熟，被運用到不同城市進行實證研究，為制定科學合理的防災預案提供科學依據(jù)，，并取得了較好效果。在我國風暴潮災害風險評估還是一個嶄新的研究領域。風暴潮災害風險的定量化評估不僅是風暴潮災害風險管理的基礎和前提，也是風暴潮災害風險區(qū)劃和災前損失預評估的理論基礎。該研究對了解沿海城市風暴潮災害風險，編制避難撤退路線圖，進行防災預案效果的評估和調整，以及指導沿海城市未來土地利用規(guī)劃和防潮減災工作提供科學決策依據(jù)，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。２國內外風暴潮災害風險評估研究現(xiàn)狀

風暴潮災害風險評估是風暴潮災害風險管理研究中非常重要的內容，是把災害的危險性與承災體的脆弱性緊密聯(lián)系起來的重要橋梁［２］。在國際多學科開展的災害風險研究中，除了強調自然災害系統(tǒng)內在機制、風險評估模型、ＧＩＳ在自然災害風險模型中的應用研究外，越來越關注從社會經濟和人文行為等角度對人類自身接受風險水平開展綜合研究［３］，重點逐漸轉向重視人類經濟社會相對應的安全建設研究，把風險分析與相對應風險管理體系形成相聯(lián)系，高度重視人類社會經濟和文化系統(tǒng)對各種災害的脆弱性響應水平與風險適應能力研究［４￣６］。因此，在風暴潮災害風險研究中，應從自然、社會、經濟、文化和政策等多角度對沿海城市面臨風暴潮災害的影響進行綜合災害風險評估。

２．１國外風暴潮災害風險評估綜述

２．１．１風暴潮災害風險的危險性研究

風暴潮災害風險危險性研究包括對風暴潮強度和頻率的數(shù)值預報以及不同重現(xiàn)期風暴潮潮高位的研究。國外風暴潮數(shù)值預報研究始于２０世紀７０年代，經過３０多年的發(fā)展，已在實時預報中得到廣泛應用。例如美國的ＳＬＯＳＨ模型、英國的海模型、荷蘭的ＤＥＬＦＴ３Ｄ模型、丹麥的ＭＩＫＥ１２模型、澳大利亞的ＧＣＯＭ２Ｄ／３Ｄ模型和加勒比海地區(qū)的ＴＡＯＳ模型等，他們都有各自的特點，適用于不同國家的氣候特征和海岸水文地貌特征［７￣１５］。其中以美國的ＳＬＯＳＨ模型最為成熟，在國內外得到了廣泛的應用。近幾年，美國ＳＬＯＳＨ模式的創(chuàng)建專家開始運用地理信息系統(tǒng)為模型輸入水深資料和地面數(shù)字高程資料，確定風暴潮災害風險區(qū)，并開展了沿海特定區(qū)域風暴潮災害風險評估［７］。

由于全球氣候變化導致臺風頻率和強度的增加以及海平面的升高，進而增加了臺風風暴潮的危險性。Ｋ．Ｌ．Ｍｃｉｎｎｅｓ等對海平面上升和風暴潮對澳大利亞東北部沿海Ｃａｉｒｎｓ市的影響進行研究。運用ＧＣＯＭ２Ｄ模型來模擬大陸架的海流和海平面上升情況，并計算了不同氣候條件下的風暴潮重現(xiàn)期［１６］。Ｊ．Ｂｅｎａｖｅｎｔｅ等對西班牙西南加第斯灣沿岸地區(qū)由于長期海岸

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