發(fā)布時(shí)間：2020-11-01 16:32

　　 黨的十八大以來(lái),黨中央始終把生態(tài)文明建設(shè)放在突出位置,生態(tài)文明體制改革全面深化。從“綠色發(fā)展”成為五大發(fā)展理念之一,到“綠水青山就是金山銀山”寫入黨章,再到將建設(shè)生態(tài)文明和美麗中國(guó)寫入憲法,我國(guó)生態(tài)環(huán)境保護(hù)發(fā)生了歷史性、轉(zhuǎn)折性、全局性變化。重污染企業(yè)因其行業(yè)特點(diǎn),受到來(lái)自政府、媒體和社會(huì)公眾的多重監(jiān)督,驅(qū)動(dòng)重污染企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中制定并實(shí)施環(huán)境戰(zhàn)略,改善企業(yè)的環(huán)境績(jī)效。一般來(lái)講,我國(guó)的環(huán)境規(guī)制政策包括命令控制型環(huán)境規(guī)制、激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制和自愿型環(huán)境規(guī)制三種類型,在具體實(shí)施過(guò)程中命令控制型環(huán)境規(guī)制占據(jù)主導(dǎo)地位,但是激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制和自愿型環(huán)境規(guī)制也對(duì)企業(yè)的環(huán)境管理行為產(chǎn)生影響。本文將三類環(huán)境規(guī)制對(duì)重污染企業(yè)環(huán)境績(jī)效的影響作為主要研究?jī)?nèi)容,選取2013至2017年168家A股重污染上市企業(yè)公布的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,確定三者影響程度的相對(duì)強(qiáng)弱,并為未來(lái)的環(huán)境規(guī)制政策的細(xì)化和改進(jìn)指明方向。研究結(jié)論顯示,我國(guó)重污染行業(yè)企業(yè)環(huán)境管理效果不佳,環(huán)境績(jī)效數(shù)值偏低,同時(shí),三種環(huán)境規(guī)制的實(shí)施都有利于改善重污染上市企業(yè)的環(huán)境績(jī)效。其中,命令控制型環(huán)境規(guī)制對(duì)重污染企業(yè)環(huán)境績(jī)效的影響程度最大,自愿型環(huán)境規(guī)制的影響程度次之,激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制的影響程度最小�；�于環(huán)境規(guī)制政策實(shí)施中所暴露的問(wèn)題,本文從政府、企業(yè)和社會(huì)公眾三個(gè)立場(chǎng)考慮,建議政府機(jī)構(gòu)完善環(huán)境法律法規(guī)體系、強(qiáng)化政府環(huán)境責(zé)任制、改進(jìn)環(huán)境激勵(lì)制度、擴(kuò)大環(huán)境決策公眾參與度。重污染企業(yè)應(yīng)主動(dòng)轉(zhuǎn)變環(huán)境管理觀念、尋找適合企業(yè)本身的環(huán)境管理模式、積極配合環(huán)境執(zhí)法。社會(huì)公眾應(yīng)以身作則,樹立正確的環(huán)境保護(hù)理念、豐富環(huán)境保護(hù)知識(shí)體系、增加環(huán)境保護(hù)實(shí)踐,關(guān)注企業(yè)公布的環(huán)境信息,敢于舉報(bào)環(huán)境違法企業(yè)。多方發(fā)力,推動(dòng)重污染企業(yè)實(shí)現(xiàn)降耗減排的進(jìn)階目標(biāo)。
【學(xué)位單位】：湖北省社會(huì)科學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：X322;F272.5
【部分圖文】：

三節(jié)技術(shù)路線和創(chuàng)新點(diǎn)技術(shù)路線，在中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)等搜集與“環(huán)境規(guī)制”“環(huán)境績(jī)效”相關(guān)點(diǎn)歸納，結(jié)合我國(guó)建設(shè)生態(tài)文明的時(shí)代背景，引出論文的研究?jī)?nèi)容效理論研究中較為通用的研究方法和取樣建模思路，提出研究假設(shè)并，構(gòu)建多元回歸模型。之后，利用 Stata12 軟件進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析，相關(guān)系數(shù)矩陣、模型選擇、異方差、多元回歸。最后基于回歸結(jié)果業(yè)和社會(huì)公眾提出建議，以期提高企業(yè)環(huán)境績(jī)效。本文具體的技術(shù)路

LN(GG) 0.2037021 0.0159393 12.78 0.000 0.1724617 0.234943VEM 0.1867853 0.0601194 3.11 0.002 0.0689535 0.304617SIZE 0.2120648 0.0234706 9.04 0.000 0.1660634 0.258066DAR -0.1698064 0.1739498 -0.98 0.329 -0.5107417 0.171129常數(shù) -3.062805 0.4943429 -6.20 0.000 -4.0317 -2.09391sigma_u 0.28365834sigma_e 0.65102197rho 0.1595546 (fraction of variance due to u_i)表 5-4 為隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。前七行列示即基本的系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差等值。三行顯示，個(gè)體效應(yīng)方差估計(jì)值 = 0.28365834，隨機(jī)干擾項(xiàng)的方差估=0.65102197，自相關(guān)系數(shù)ρ = 0.1595546，自相關(guān)系數(shù)較小。之后以 LM 檢驗(yàn)定個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)，該方法由 Breusch and Pagan 在 1980 年提出，應(yīng)用較為普遍。L驗(yàn)結(jié)果如下圖 5-1，其中 = 0.2836583”,，表明模型中存在表現(xiàn)個(gè)體異質(zhì)性的變拒絕原假設(shè)條件 = 0，所以認(rèn)為隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸模型。
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2865801