發(fā)布時間：2020-11-07 07:44

　　 區(qū)間值模糊集是模糊集的拓展,它是在區(qū)間數(shù)和模糊集的理論上提出來的,結合了區(qū)間數(shù)與模糊集的優(yōu)點,能夠更細致地描述決策信息,從而有效的避免了決策信息的損失。 近幾年來,針對區(qū)間模糊集的研究主要集中在基礎理論方面,其中多數(shù)學者的研究集中于三角區(qū)間模糊數(shù)方面。受此啟發(fā),本文在區(qū)間模糊集的基礎上,使用區(qū)間值梯形模糊數(shù)來表示多數(shù)型決策中屬性值的表現(xiàn)形式,并在區(qū)間模糊集的基礎上,探討了區(qū)間值梯形模糊集的基本運算法則,以及距離測度公式,提出了一種區(qū)間值梯形模糊數(shù)的排序方法。 同時,本文研究了當屬性值為區(qū)間值梯形模糊數(shù)的多屬性決策問題,介紹了基于區(qū)間值梯形模糊數(shù)的TOPSIS方法和基于區(qū)間值梯形模糊數(shù)的OWGA算子方法。緊接著,建立了電子商務風險評估的指標體系,并利用兩種新方法對電子商務企業(yè)項目風險進行了評價,證明了評價體系和評價方法的有效性。所得出的結論不僅有利于電子商務企業(yè)負責人了解要開發(fā)項目的潛在風險及風險大小,對預防風險也有一定的參考價值。
【學位單位】：山東經(jīng)濟學院
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2010
【中圖分類】：C934
【部分圖文】：

正規(guī)、連續(xù)凸函數(shù)。2 3 4 a ≤ a ≤ a≤ 1，則稱 A 為規(guī)范化一般梯形模糊數(shù)。1A = ，則 A 為普通梯形模糊數(shù)1 2 3 4( a , a , a , a )； 4 < a，則一般化梯形模糊數(shù)就蛻化為一個三角模糊數(shù)如圖 3 所示 4 = a，一般化梯形模糊數(shù)就蛻化為一個實數(shù)。

是正規(guī)、連續(xù)凸函數(shù)。1 2 3 4 ≤ a ≤ a ≤ a≤ 1，則稱 A 為規(guī)范化一般梯形模糊數(shù)。 1Aw = ，則 A 為普通梯形模糊數(shù)1 2 3 4( a , a , a , a )；3 4 a < a，則一般化梯形模糊數(shù)就蛻化為一個三角模糊數(shù)如圖 33 4 a = a，一般化梯形模糊數(shù)就蛻化為一個實數(shù)。圖 2 一般梯形模糊數(shù)

圖 5 區(qū)間值梯形模糊數(shù)梯形模糊數(shù)的運算個區(qū)間值梯形模糊數(shù)1 2 3 4 1 2 3 4, ( , , , ; ), ( , , , ; )L UU L L L L U U U UA AA a a a a w a a a a w = ，1 2 3 4 1 2 3 4, ( , , , ; ), ( , , , ; )L UU L L L L U U U UB BB b b b b w b b b b w = ，1 2 3 40 1L L L L≤ a ≤ a ≤ a ≤ a≤ ，1 2 3 40 1U U U U≤ a ≤ a ≤ a ≤ a≤ ， 0 L UA A≤ w ≤ w1 2 3 40 1L L L L≤ b ≤ b ≤ b ≤ b≤ ，1 2 3 40 1U U U U≤ b ≤ b ≤ b ≤ b≤ ， 0 L UB B≤ w ≤ w運算：區(qū)間值模糊數(shù)的和 A ⊕ B： 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4, , , , , , , , , , , , , , L L U U U U L L L L U U U Ua a a a a a b b b b b b b b 為非 0 的正實數(shù)或
【引證文獻】

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1 王希閣;基于模糊折衷決策的車身輕量化材料選擇方法研究[D];吉林大學;2013年

本文編號：2873651