發(fā)布時(shí)間：2020-11-20 23:30

　　 無論在何領(lǐng)域,決策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好直接決定了風(fēng)險(xiǎn)管理的有效性和安全性,而風(fēng)險(xiǎn)偏好不僅受到外部因素制約,亦受行為主體自身特質(zhì)影響,例如受教育水平、家庭收入、性別等基礎(chǔ)因素。而人格作為行為個(gè)體的最本質(zhì)特征,對風(fēng)險(xiǎn)偏好亦有影響作用。此外,基于風(fēng)險(xiǎn)決策的多元化決策,有別于其他研究,本文將測評個(gè)體在特定領(lǐng)域(分別為道德、金融、健康安全、社交和娛樂領(lǐng)域)的風(fēng)險(xiǎn)偏好。因此,本文將通過大五人格模型,從個(gè)人特質(zhì)出發(fā),研究人格特征與人們在特定領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)偏好之間的相關(guān)性及影響關(guān)系。本文首先在前景理論的支持下,探索風(fēng)險(xiǎn)偏好的受影響因素,并提出人格對風(fēng)險(xiǎn)偏好的影響機(jī)制和模型框架,在前景理論的基礎(chǔ)上加入了人格特質(zhì)這一變量來解釋人格因素如何通過注意力偏差最終影響個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)偏好;進(jìn)而采用問卷調(diào)查形式向浙江大學(xué)內(nèi)學(xué)生隨機(jī)發(fā)放問卷,最終得到446份有效問卷;本文基于SPSS、AMOS軟件進(jìn)行了問卷的信效度檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)處理,之后采用了相關(guān)分析和線性回歸分析的方法來驗(yàn)證提出的假設(shè)。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明:開放性得分的提高會(huì)顯著提高個(gè)體在社會(huì)、娛樂、金融、健康安全領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)偏好,即開放性較高的個(gè)體顯得更加風(fēng)險(xiǎn)尋求,其風(fēng)險(xiǎn)偏好程度較高;外傾性得分的提高會(huì)顯著提高個(gè)體在金融、倫理領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)偏好;盡責(zé)性得分的提高會(huì)顯著降低個(gè)體在娛樂、倫理、健康安全領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)偏好;宜人性得分的提高會(huì)顯著降低個(gè)體在倫理領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)偏好;神經(jīng)質(zhì)得分的提高會(huì)顯著提高個(gè)體在倫理、健康安全領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)偏好。最后,本文的研究成果也驗(yàn)證了部分文獻(xiàn)中的觀點(diǎn)和發(fā)現(xiàn),但亦與部分文獻(xiàn)存在不同結(jié)論,其中的原因需要未來學(xué)者們在此領(lǐng)域繼續(xù)探索和研究。
【學(xué)位單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：B848;C934
【部分圖文】：

可以有意識地刻意降低自身決策所冒的風(fēng)險(xiǎn)。??１．５研究框架??基于本文的研究內(nèi)容、方法和目標(biāo)，本文的框架結(jié)構(gòu)如圖１－１所示：??研究內(nèi)容與方法??（―緒論Ｐ究窓＆???｜?研究創(chuàng)新點(diǎn)??研究挺架??圾險(xiǎn)儋好??大五人格換型??一■文獻(xiàn)綜述大五人格與風(fēng)險(xiǎn)偏好??文獻(xiàn)總結(jié)與述評????前聚理論??—理論基硪與假設(shè)＾?假設(shè)提出??權(quán)架結(jié)構(gòu)?－?大五人格＆頌�。啥�??ｆ?—Ｉ問卷的設(shè)計(jì)及回改卜—???１?Ｉ?描述性班計(jì)????信度檢驗(yàn)??一聞卷撕〇［效度檢驗(yàn)＿??大五人格特質(zhì)與風(fēng)險(xiǎn)偏好的相關(guān)性??格特＾風(fēng)險(xiǎn)＾好８＾＾響關(guān)系?????｜?大五人格特質(zhì)對風(fēng)險(xiǎn)滿好的影婉分析????研究結(jié)論??結(jié)論與展望對未來的展望??圖１－１論文框架結(jié)構(gòu)??４??

式中：ｖ（ｙ）代表效用；ｙ代表財(cái)富值；Ｙ、Ａ均為常數(shù)，其中０＜Ｙ＜１且人＞１，Ｙ被稱??為損失厭惡系數(shù)。??圖３－２即為前景理論下個(gè)體效用函數(shù)的曲線圖，該圖的曲線特征亦可以說明上述??結(jié)論。圖中可以發(fā)現(xiàn)，在第一象限曲線的曲率與第四象限有著明顯的區(qū)別，當(dāng)ｙ從負(fù)??到正，曲線先逐漸變的陡峭，再逐漸變得平緩，但是在負(fù)半軸的變化幅度遠(yuǎn)大于正半軸??的幅度，也就說明了，相對于參考點(diǎn)，個(gè)體的損失厭惡心理是十分明顯的。同時(shí)，當(dāng)ｙ??取值范圍不同時(shí)，例如，ｙ取值－１時(shí)個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度與取值－５時(shí)不同，而ｙ取值??＋５時(shí)風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度與ｙ取值＋１時(shí)亦不同。??①圖片出處為：Ｔｖｅｒｓｋｙ?Ａ，Ｋａｈｎｅｍａｎ?Ｄ．?Ａｄｖａｎｃｅｓ?ｉｎ?ｐｒｏｓｐｅｃｔ?ｔｈｅｏｒｙ：?Ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ?ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ?ｏｆ??ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ［Ｊ］．?Ｊｏｕｒｎａｌ?ｏｆ?Ｒｉｓｋ?＆?Ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ，?１９９２，?５（４）：?２９７－３２３．??１４??

（ａ）?ｘ?＞?０?（ｂ）?ｘ?＜?０??圖３－２?（ｘ，ｐ；０，ｌ—ｐ）形式的賭博或抽彩行為①??在前景理論中，Ｔｖｅｒｓｋｙ?＆?Ｋａｈｎｅｍａｎ?（１９９２）提出了價(jià)值函數(shù)（Ｖａｌｕｅ?Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）??的概念，其由兩部分組成，分別是效用函數(shù)和權(quán)重函數(shù)，效用函數(shù)形式如下：??ｖ（ｙ）?＝?（?ｙＹ?，ｙ－°?（３?１）??Ｗ?ｌ－Ａ?（－ｙ）Ｖ，?ｘ?＜?０?Ｕ＿１；??式中：ｖ（ｙ）代表效用；ｙ代表財(cái)富值；Ｙ、Ａ均為常數(shù)，其中０＜Ｙ＜１且人＞１，Ｙ被稱??為損失厭惡系數(shù)。??圖３－２即為前景理論下個(gè)體效用函數(shù)的曲線圖，該圖的曲線特征亦可以說明上述??結(jié)論。圖中可以發(fā)現(xiàn)，在第一象限曲線的曲率與第四象限有著明顯的區(qū)別，當(dāng)ｙ從負(fù)??到正
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本文編號：2892169