基于云計(jì)算的電工裝備集成計(jì)算方法
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2Convergenceprocessofobjectivefunction2-1111目標(biāo)函數(shù)的收斂過程標(biāo)函數(shù)的收斂過程
Ackley1.8061然后發(fā)生變化。然后發(fā)生變化。Ackley從圖1.8061后又繼續(xù)函數(shù),又繼續(xù)函數(shù)2-NSGA發(fā)生變化。從圖函數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)f(x)20exp(0.2x)exp(cos2x)+20+e-11可以看出又繼續(xù)測試了迭代次數(shù)增加到從圖進(jìn)行實(shí)驗(yàn)GA-II測試了迭代次數(shù)增....
圖3-1云平臺Fig.3-1Cloudplatform
第三章電磁云計(jì)算的多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度算法與驗(yàn)證25第三章電磁云計(jì)算的多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度算法與驗(yàn)證隨著云計(jì)算在高性能計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展,大規(guī)模電磁有限元以及多樣本計(jì)算逐漸采用云計(jì)算完成,因此云計(jì)算任務(wù)調(diào)度尤其是多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度成為一個(gè)需解決的重要問題。本章在云平臺上運(yùn)行3個(gè)有限元計(jì)算案例,獲得計(jì)....
圖33-4TEAMProblem7有限元剖分有限元剖分模型模型
配置信息的一致性。表了處理器、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和虛擬化等硬件配置信息。一定意義上可以提高了“超線程”3.2.2機(jī)和物理機(jī)基準(zhǔn)問題作為本次云平臺性能測試的有限元計(jì)算案例,以確保性能測試的準(zhǔn)確度和科學(xué)性分別是vSphereClient物理機(jī)配置信息的一致性。表了處理器、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和....
圖3-55不同內(nèi)存大小的同內(nèi)存大小的(c)(c)128GB128GB128GBFEMFEM計(jì)算時(shí)間計(jì)算時(shí)間
FEM并沒有提高太多。所以核心數(shù)的選擇而言,F(xiàn)EM的會會例FEM并沒有提高太多。所以FEM最大核數(shù)面臨數(shù)據(jù)更例和從EM計(jì)算時(shí)間比內(nèi)存EM計(jì)算時(shí)間更長使用和三維電機(jī)案例從圖計(jì)算時(shí)間比內(nèi)存計(jì)算時(shí)間長。使用三維電機(jī)案例圖3-。TEAM-5可以最大核數(shù)為面臨數(shù)據(jù)傳輸?shù)葐栴}Fig.算時(shí)間最....
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