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基于云計(jì)算的電工裝備集成計(jì)算方法

發(fā)布時(shí)間:2024-05-12 12:11
  現(xiàn)代電工裝備的設(shè)計(jì)與優(yōu)化由于需要考慮精細(xì)模擬、制造工藝約束、服役特性以及新材料特性等多方面的設(shè)計(jì)因素,使其成為一個(gè)亟需解決的計(jì)算難度大、多時(shí)空尺度和非線性問題。傳統(tǒng)方法一般采用簡化的有限元模型降低對計(jì)算資源的需求實(shí)現(xiàn)性能分析,以及依靠人經(jīng)驗(yàn)在優(yōu)化進(jìn)行過程中實(shí)施必要干預(yù)實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)化,造成計(jì)算時(shí)間、結(jié)果精度和實(shí)用性等方面無法令人滿意。一方面利用具有彈性、動態(tài)易擴(kuò)展等特性的云平臺去解決電工裝備優(yōu)化設(shè)計(jì)面臨的大規(guī)模電磁有限元以及多樣本任務(wù)計(jì)算問題從而減少計(jì)算時(shí)間;另一方面,考慮支持向量機(jī)在處理小樣本數(shù)據(jù)和非線性問題時(shí)具有優(yōu)越的數(shù)據(jù)特征表達(dá)能力和極強(qiáng)的泛化能力,采用支持向量機(jī)對電磁模型進(jìn)行非線性回歸分析,而后利用智能算法對代理模型進(jìn)行優(yōu)化從而提高目標(biāo)值的精度。因此,本文提出基于云計(jì)算的電工裝備集成計(jì)算方法,主要研究內(nèi)容如下:(1)分析研究了多目標(biāo)優(yōu)化問題基礎(chǔ)理論以及遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)、非支配排序遺傳算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA)和帶精英策略的非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)的原理和特點(diǎn),并使用含...

【文章頁數(shù)】:81 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2Convergenceprocessofobjectivefunction2-1111目標(biāo)函數(shù)的收斂過程標(biāo)函數(shù)的收斂過程

圖2Convergenceprocessofobjectivefunction2-1111目標(biāo)函數(shù)的收斂過程標(biāo)函數(shù)的收斂過程

Ackley1.8061然后發(fā)生變化。然后發(fā)生變化。Ackley從圖1.8061后又繼續(xù)函數(shù),又繼續(xù)函數(shù)2-NSGA發(fā)生變化。從圖函數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)f(x)20exp(0.2x)exp(cos2x)+20+e-11可以看出又繼續(xù)測試了迭代次數(shù)增加到從圖進(jìn)行實(shí)驗(yàn)GA-II測試了迭代次數(shù)增....


圖3-1云平臺Fig.3-1Cloudplatform

圖3-1云平臺Fig.3-1Cloudplatform

第三章電磁云計(jì)算的多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度算法與驗(yàn)證25第三章電磁云計(jì)算的多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度算法與驗(yàn)證隨著云計(jì)算在高性能計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展,大規(guī)模電磁有限元以及多樣本計(jì)算逐漸采用云計(jì)算完成,因此云計(jì)算任務(wù)調(diào)度尤其是多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度成為一個(gè)需解決的重要問題。本章在云平臺上運(yùn)行3個(gè)有限元計(jì)算案例,獲得計(jì)....


圖33-4TEAMProblem7有限元剖分有限元剖分模型模型

圖33-4TEAMProblem7有限元剖分有限元剖分模型模型

配置信息的一致性。表了處理器、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和虛擬化等硬件配置信息。一定意義上可以提高了“超線程”3.2.2機(jī)和物理機(jī)基準(zhǔn)問題作為本次云平臺性能測試的有限元計(jì)算案例,以確保性能測試的準(zhǔn)確度和科學(xué)性分別是vSphereClient物理機(jī)配置信息的一致性。表了處理器、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和....


圖3-55不同內(nèi)存大小的同內(nèi)存大小的(c)(c)128GB128GB128GBFEMFEM計(jì)算時(shí)間計(jì)算時(shí)間

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FEM并沒有提高太多。所以核心數(shù)的選擇而言,F(xiàn)EM的會會例FEM并沒有提高太多。所以FEM最大核數(shù)面臨數(shù)據(jù)更例和從EM計(jì)算時(shí)間比內(nèi)存EM計(jì)算時(shí)間更長使用和三維電機(jī)案例從圖計(jì)算時(shí)間比內(nèi)存計(jì)算時(shí)間長。使用三維電機(jī)案例圖3-。TEAM-5可以最大核數(shù)為面臨數(shù)據(jù)傳輸?shù)葐栴}Fig.算時(shí)間最....



本文編號:3971309

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