發(fā)布時(shí)間：2024-05-19 23:12

　　隨著庫(kù)區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及旅游熱的升溫,庫(kù)區(qū)旅游人流量不斷增大,進(jìn)而促使船舶向大型、豪華、多樣式轉(zhuǎn)變。由于庫(kù)區(qū)的地勢(shì)特征,往往在特定水域伴隨有季節(jié)性的橫風(fēng)、大霧,或在極端天氣時(shí)出現(xiàn)暴雨、旋風(fēng)或風(fēng)沙等,都將給庫(kù)區(qū)旅游的在航船舶帶來(lái)航行風(fēng)險(xiǎn),引起船舶碰撞、翻沉、擱淺、失火、游客落水等現(xiàn)象。當(dāng)前,庫(kù)區(qū)的應(yīng)急救援力量分散,應(yīng)急救援決策依靠領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn),因此,應(yīng)急救援方案的合理性得不到及時(shí)論證,由此導(dǎo)致救援效果不盡人意。如何有針對(duì)性地采取有效地應(yīng)急救援措施,對(duì)成功救援和減少事故損失十分重要,是當(dāng)前急需解決的問題。針對(duì)以上問題,本文提出了一種以案例推理和優(yōu)化救援資源配置相結(jié)合的海事應(yīng)急救援輔助決策支持系統(tǒng)。主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)針對(duì)庫(kù)區(qū)應(yīng)急救援的特點(diǎn),構(gòu)建了基于案例推理的應(yīng)急救援知識(shí)庫(kù),為庫(kù)區(qū)應(yīng)急救援方案的選擇提供輔助決策支持。重點(diǎn)研究了基于框架的案例組織與表示方法、檢索特征屬性的確定、基于專家打分法和云模型的權(quán)重獲取方法、案例相似度的計(jì)算方法。(2)針對(duì)庫(kù)區(qū)應(yīng)急救援具體策略的制定問題,構(gòu)建了一種基于庫(kù)區(qū)救援站點(diǎn)的救援資源優(yōu)化配置模型。根據(jù)各站點(diǎn)存儲(chǔ)救援物質(zhì)的種類和數(shù)量,設(shè)計(jì)多救援站點(diǎn)出救的資源優(yōu)化配置模...

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-2R4模型

圖3-2R4模型）案例組織與表示組織與表示是對(duì)案例內(nèi)容進(jìn)行組織并通過一定方式表示出來(lái)，其方法對(duì)案例的檢索特征屬性、案例檢索方法、案例存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)以及統(tǒng)的性能和效率均有影響[32]�？傮w上說來(lái)，所有用于知識(shí)表示的方于案例組織與表示，沒有一個(gè)統(tǒng)一的方法，應(yīng)根據(jù)應(yīng)用背景的具體適的表示方....

圖3-8首輪權(quán)重云圖

圖3-8首輪權(quán)重云圖圖3-9第二輪權(quán)重云圖由圖可知，此時(shí)的云圖凝聚性相較于第一輪打分情況有了明顯的增強(qiáng)，熵和超熵變小。則可以選擇此時(shí)的結(jié)果Ex=0.8760作為檢索特征屬性“船員數(shù)量的權(quán)重。然后通過相同的方法求解其余檢索特征屬性的權(quán)重，最終求得各個(gè)檢索特征屬性權(quán)重如....

圖3-9第二輪權(quán)重云圖

圖3-8首輪權(quán)重云圖圖3-9第二輪權(quán)重云圖由圖可知，此時(shí)的云圖凝聚性相較于第一輪打分情況有了明顯的增強(qiáng)，熵和超熵變小。則可以選擇此時(shí)的結(jié)果Ex=0.8760作為檢索特征屬性“船員數(shù)量的權(quán)重。然后通過相同的方法求解其余檢索特征屬性的權(quán)重，最終求得各個(gè)檢索特征屬性權(quán)重如....

圖3-12案例檢索算法檢索效率

武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文理的。因此，本文提出的特征屬性分類以及對(duì)應(yīng)的相似度計(jì)算方法，度上提高了屬性相似度計(jì)算的準(zhǔn)確性，對(duì)于提高案例檢索結(jié)果的準(zhǔn)確定幫助。2算法性能測(cè)試基于最近相鄰策略的案例檢索算法的檢索效率對(duì)系統(tǒng)的整體性能影響在案例庫(kù)案例個(gè)數(shù)為3、20、100、500、100....

本文編號(hào)：3978593