虛擬突發(fā)危機(jī)事件下風(fēng)險(xiǎn)決策中框架效應(yīng)的實(shí)驗(yàn)研究
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【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖1-1基于本實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的研究范式??Fig.?1-1?Research?paradigm?based?on?experimental?platform??
息融入到情境中,并對(duì)決策信息進(jìn)行收集與做出決策;同時(shí),根據(jù)研究需要,在??該模擬場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)被試在決策時(shí)的交互,使群體行為決策研宄的實(shí)現(xiàn)成為可能。??圖1-1描述了基于本實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的研宄范式。??群體影響??__^生理喚醒??L?-i??|?I????突發(fā)危機(jī)情境???認(rèn)知?決策信息....
圖1-3腦電信號(hào)采集儀??Fig.?1-3?EEG?signal?acquisition?instrument??
單片機(jī)系統(tǒng)控制ADS1198采樣/轉(zhuǎn)換,并接受其轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù),PC機(jī)將所接收??的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)文件中,當(dāng)PC機(jī)所接收的數(shù)據(jù)量達(dá)到實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)要求的采集量時(shí),??給單片機(jī)發(fā)出停止數(shù)據(jù)采集的指令,并復(fù)位相關(guān)的硬件軟件。圖1-3為本實(shí)驗(yàn)所??采用腦電信號(hào)采集儀組成部件。??PC機(jī)??門?■....
圖1-4調(diào)節(jié)變量作用示意圖??Fi.?1-4?ModeratinEffect??
當(dāng)變量r與變量X之間的關(guān)系是變量的函數(shù)時(shí),就稱Z為調(diào)節(jié)變量。調(diào)節(jié)??變量主要是通過(guò)影響自變量與因變量之間正向或負(fù)向關(guān)系的強(qiáng)弱來(lái)發(fā)揮作用,含??有調(diào)節(jié)變量的模型一般可以用圖1-4示意。??在回歸分析中檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)的基本模型為:r?=?%?+?+?Z)2Z?+?+心??其中r是因變量....
圖2-1前景理論價(jià)值函數(shù)曲線??Fig.2-1?Prospect?theory?value?function?curve??
即個(gè)體面臨損失時(shí)則偏愛(ài)風(fēng)險(xiǎn)?梢灾,價(jià)值函數(shù)所強(qiáng)調(diào)的損失或者收??益都是屬于參考盧而言的,所以,改變?nèi)藗冊(cè)冢涸u(píng)價(jià)事物時(shí)所選取的參考點(diǎn):,會(huì)改??變?nèi)藗儗?duì)待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度,前景理論的價(jià)值函數(shù)曲線如圖2-1所示。??價(jià)值??損失?^??A??圖2-1前景理論價(jià)值函數(shù)曲線??Fig.2-....
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