發(fā)布時(shí)間：2024-06-02 23:58

　　提出了一種新的以改進(jìn)的Gini-Simpson指數(shù)為決策依據(jù)的指標(biāo)及權(quán)重均為混合屬性值的廣義灰靶決策方法。該方法構(gòu)造權(quán)重函數(shù)將不確定性混合指標(biāo)權(quán)重確定化,并以改進(jìn)的綜合加權(quán)Gini-Simpson指數(shù)作為方案決策的依據(jù)。首先將各方案的混合屬性指標(biāo)值轉(zhuǎn)化為二元聯(lián)系數(shù),并分解為確定項(xiàng)和不確定項(xiàng)以組成(確定,不確定)二元組數(shù);其次,分別獲得各屬性下靶心指標(biāo)的(確定,不確定)二元組數(shù);然后,構(gòu)造權(quán)重函數(shù)將不確定性權(quán)重確定化,繼而求得各方案的綜合加權(quán)Gini-Simpson指數(shù);最后以綜合加權(quán)的Gini-Simpson指數(shù)為依據(jù)對各方案進(jìn)行決策,以其值越小方案越優(yōu)。案例分析的結(jié)果驗(yàn)證了該法的可行性。

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