發(fā)布時(shí)間：2025-01-17 17:53

　　隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,捆綁銷售已經(jīng)成為一種普遍的營(yíng)銷策略。定價(jià)策略是捆綁銷售策略中的重要議題,優(yōu)化捆綁定價(jià)策略成為企業(yè)參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的重要利器。價(jià)格不光只是數(shù)字,它更能喚起消費(fèi)者復(fù)雜的情感,在不同的情境下,消費(fèi)者對(duì)同樣的價(jià)格會(huì)產(chǎn)生不同的感知。因此,如何使捆綁產(chǎn)品中的價(jià)格線索更好地契合消費(fèi)者的情感和認(rèn)知特征,從而獲得消費(fèi)者的認(rèn)可,是市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域亟需解決的重要現(xiàn)實(shí)問題。價(jià)格框架效應(yīng)是指價(jià)格信息的實(shí)質(zhì)內(nèi)容保持不變,但以可替代的、不同的方式呈現(xiàn)時(shí),會(huì)對(duì)消費(fèi)者行為產(chǎn)生不同程度影響的現(xiàn)象。雖然已有研究發(fā)現(xiàn),在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域,價(jià)格信息的不同呈現(xiàn)方式會(huì)影響消費(fèi)者的感知價(jià)值和購(gòu)買意愿,然而相關(guān)結(jié)論之間還存在一定分歧,而且在特定情境(如,捆綁銷售)下,價(jià)格框架如何影響消費(fèi)者的情感與認(rèn)知反應(yīng),這些反應(yīng)是否會(huì)影響消費(fèi)者的購(gòu)買決策,以及不同的財(cái)富來源是否會(huì)調(diào)節(jié)價(jià)格框架對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響等問題尚不明確。此外,學(xué)術(shù)界通常采用問卷調(diào)查法來測(cè)量?jī)r(jià)格框架對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響,然而這種事后測(cè)量法使得消費(fèi)者容易受到記憶、情緒和社會(huì)壓力等多種因素的干擾,難以充分解釋自己內(nèi)心真實(shí)想法、感受和偏好,進(jìn)而帶來一定偏差。借助事件相關(guān)電...

【文章頁(yè)數(shù)】：153 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖1-2本文的技術(shù)路線圖

Ｆｉｇｕｒｅ?１－２?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｒｅｓｅａｒｃｈ??（資料來源：本研究整理）??１４??

圖１－３本文的內(nèi)容安排??Ｆｉｇｕｒｅ?１－３?Ｃｏｎｔｅｎｔ?ａｒｒａｎｇｅｍｅｎｔ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｒｅｓｅａｒｃｈ??（資料來源：本研宄整理）??１７??

１．５內(nèi)容安排??本文共分為七個(gè)章節(jié)，其中第四章至第六章詳細(xì)闡述了三項(xiàng)子研宄，各章節(jié)具體??的結(jié)構(gòu)安排如圖１－３所示。??第一章，緒論。在分析研宄背景的基礎(chǔ)上提出本研究擬解決的關(guān)鍵問題、明確了研??究對(duì)象和研究范圍，闡述了研究目的和意義，介紹了研究方法、技術(shù)路線，旨在為本文??研....

圖2-3}二5PQ.琢1.4決策權(quán)重函數(shù)(KahaEman和Yversky,1979)

計(jì)或判斷。決策權(quán)重可視為決策者的心理概率，其與客觀概率并不相同，它是通概率得出的值函數(shù)，并不遵循概率論的公理，決策權(quán)重函數(shù)如圖２－３所示。??Ｋａｈｎｅｍａｎ和Ｔｖｅｒｓｋｙ?（１９７９）的研宄發(fā)現(xiàn)，決策權(quán)重函數(shù)７ｉ（ｐ）是事件發(fā)生概率ｐ的函數(shù)，它具有如下性質(zhì)：小概率事件的決策權(quán)....

圖２－４混合損失下的得失情況（Ｔｈａｌｅｒ，１９８５）??Ｆｉｇｕｒｅ?２－４?Ｍｉｘｅｄ?ｌｏｓｓ?ｓｉｔｕａｔｉｏｎ??上述情況總結(jié)起來，則滿足四個(gè)原則：１）兩得應(yīng)該分離

當(dāng)損失遠(yuǎn)大于收益時(shí)，即ｖ（ｘ）＞ｖ〇－ｙ）—ｖ（－ｙ），則分離的感知效用較高，由價(jià)值函??數(shù)圖可知，值函數(shù)偏離原點(diǎn)越遠(yuǎn)，則該曲線越趨于水平狀態(tài)，這種現(xiàn)象即為“銀邊”原??貝ＩＩ。這兩種情況的區(qū)別如圖２－４所示：??值?值??ｖ（ｘ）ｖ’Ｗ??損失ｉ?收益損失￣＾?收益??丨?ｉ?....

本文編號(hào)：4028350