基于大數(shù)據(jù)的政府輿論分析
發(fā)布時間:2020-05-17 00:23
【摘要】:目前我國正處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌、社會轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期,隱藏于社會的不穩(wěn)定因素增多,突發(fā)性事件發(fā)生頻率加大,嚴重威脅著人們生命財產(chǎn)的安全和社會的穩(wěn)定。而且,隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)成為了當前社會輿論的主要載體,在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)高速發(fā)展的同時,隱藏于社會的不穩(wěn)定因素逐漸在群眾中暴露出來,社會突發(fā)事件發(fā)生頻率會加大。對于突發(fā)性事件的網(wǎng)絡(luò)輿論,政府更應(yīng)該加以控制去避免突發(fā)性事件的網(wǎng)絡(luò)輿論對人民群眾的財產(chǎn)安全以及社會穩(wěn)定還有政府的公信力造成沖擊。突發(fā)性事件通常突然發(fā)生并且難以預(yù)料,存在問題極端重要,關(guān)系安危,必須馬上處理的特點,更多時候是首次發(fā)生,無章可循。一旦關(guān)于突發(fā)事件的互聯(lián)網(wǎng)謠言發(fā)生,由于互聯(lián)網(wǎng)的去中心化、互聯(lián)網(wǎng)的傳播迅速,后續(xù)影響將難以消除。突發(fā)事件無論正面輿論還是負面輿論都可以在短時間內(nèi)迅速傳播,同時在互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生海量的輿論數(shù)據(jù),因此,更需要使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行輿論的分析管理,提出并實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)對政府相關(guān)輿論的方法研究具有一定的意義。根據(jù)論文的選題方向,將實現(xiàn)一個基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的政府輿論管理系統(tǒng),通過開源的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧,搭建系統(tǒng)的物理架構(gòu)和軟件架構(gòu)圖,利用大數(shù)據(jù)方案進行系統(tǒng)構(gòu)建,利用相關(guān)技術(shù)特別是爬蟲技術(shù)對方案進行設(shè)計和判斷,通過研究,設(shè)計了政府輿論分析系統(tǒng)的收集、采集、存儲、統(tǒng)計、分析、預(yù)警、檢索和用戶管理等模塊。本文最終目的,就是構(gòu)建一個實時的、高效的、可以處理并存儲海量數(shù)據(jù)的政府輿論管理系統(tǒng),使政府具有對于危機信息的有效處理方法,將網(wǎng)絡(luò)輿論在政府危機管理中呈現(xiàn)的優(yōu)勢是能及時反映出來,從而對于網(wǎng)絡(luò)輿情做到實施監(jiān)控,充分發(fā)揮政府對輿論的引導(dǎo)力量,防止不穩(wěn)定信息傳播,提升政府控制危機的能力。
【圖文】:
圖 1-1 傳統(tǒng)政府的線性信息傳播模式我國政府系統(tǒng)內(nèi)部的信息傳遞一般都是線性信息傳播模式(如圖一),或者說大數(shù)都是上下級縱向式的溝通方式。在這種模式下,上級政府對信息的獲取,一般來于地方政府的報告,但是因為保密法原則,大多數(shù)的官員都不愿意在危機來臨時做
圖 2-1 通用化的大數(shù)據(jù)處理框架2.2.1 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理系統(tǒng)信息的采集除了可以通過最原始的人工采集之外,我們還可以使用網(wǎng)絡(luò)爬術(shù)對信息進行采集。網(wǎng)絡(luò)爬蟲,是一種自動化程序。我們處于互聯(lián)網(wǎng)時代,海量
【學位授予單位】:西南科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:D63;TP311.13
【圖文】:
圖 1-1 傳統(tǒng)政府的線性信息傳播模式我國政府系統(tǒng)內(nèi)部的信息傳遞一般都是線性信息傳播模式(如圖一),或者說大數(shù)都是上下級縱向式的溝通方式。在這種模式下,上級政府對信息的獲取,一般來于地方政府的報告,但是因為保密法原則,大多數(shù)的官員都不愿意在危機來臨時做
圖 2-1 通用化的大數(shù)據(jù)處理框架2.2.1 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理系統(tǒng)信息的采集除了可以通過最原始的人工采集之外,我們還可以使用網(wǎng)絡(luò)爬術(shù)對信息進行采集。網(wǎng)絡(luò)爬蟲,是一種自動化程序。我們處于互聯(lián)網(wǎng)時代,海量
【學位授予單位】:西南科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:D63;TP311.13
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本文編號:2667595
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