發(fā)布時間：2024-06-11 20:26

　　隨著水權(quán)交易市場的不斷完善和水權(quán)交易體系的逐漸成熟,我國關(guān)于水權(quán)交易價格的研究不斷深入。利用CiteSpace軟件對CNKI上2001—2019年858篇關(guān)于水權(quán)交易價格的文章進行可視化圖譜分析,以定量分析的方法將這些文章進行梳理和整合,重點分析了水權(quán)交易價格研究的時空分布情況以及研究的熱點主題和關(guān)鍵詞。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合傳統(tǒng)的文獻綜述方式,對不同聚類分別進行綜述。最后探討了水權(quán)交易價格的研究趨勢,為未來的相關(guān)研究提供參考。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

圖2研究作者合作圖譜

圖1研究機構(gòu)合作圖譜2研究熱點分析

圖1研究機構(gòu)合作圖譜

運用CiteSpace軟件進行研究作者圖譜分析,得到圖2。由圖2可以看出,田貴良(17篇)、葛顏祥(9篇)、張建斌(8篇)等學(xué)者在水權(quán)交易價格研究中做出了重要的貢獻。田貴良等[16]最早從水權(quán)交易機制設(shè)計方面開始研究,構(gòu)建了一整套交易價格機制和運行機制,并進行水權(quán)交易制度的改革研....

圖3水權(quán)交易價格研究文獻聚類圖譜

通過對高頻關(guān)鍵詞的分析可以得出所在時間區(qū)間的研究熱點。對錄入軟件的858篇文獻進行可視化分析。首先運行軟件得出關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),然后對共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進行聚類(cluster)分析,按照相關(guān)度提煉關(guān)鍵詞得到聚類圖譜。從文獻數(shù)據(jù)中提取聚類命名術(shù)語,并選擇滿意的方法進行聚類標(biāo)簽命名。CiteS....

圖4前15位引用最多的主題突現(xiàn)詞信息

隨著水權(quán)交易價格研究進展的不斷推進,掌握集體知識發(fā)展的新趨勢非常重要。Burst檢測是對突發(fā)關(guān)鍵詞的算法分析,突現(xiàn)詞是在某一時間內(nèi)出現(xiàn)頻次突然升高的關(guān)鍵詞節(jié)點,能夠反映研究領(lǐng)域發(fā)展的新熱點。通過分析前15位頻次變化增高的突現(xiàn)詞可以看出水權(quán)交易價格研究的熱點演替。在圖4突現(xiàn)詞信息表....

本文編號：3992671