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基于DTM的國內(nèi)外智慧教育熱點和主題演進比較

發(fā)布時間:2025-02-10 18:46
   文章從中國知網(wǎng)和Web of Science兩大平臺上分別獲取國內(nèi)外智慧教育的相關(guān)研究成果,采用高頻詞和突現(xiàn)詞分析,對比了國內(nèi)外智慧教育的研究熱點;同時,文章基于動態(tài)主題模型(Dynamic Topic Model,DTM),對國內(nèi)外智慧教育進行了主題識別與主題演化趨勢分析。結(jié)合熱點和主題演進的研究結(jié)果,文章發(fā)現(xiàn):國內(nèi)智慧教育研究主題強調(diào)相關(guān)技術(shù)在課堂教學中的應(yīng)用和對教學模式的理論創(chuàng)新,而國外偏重學習環(huán)境的構(gòu)建與相關(guān)課程的開發(fā);國內(nèi)智慧教育研究主題的演化相對比較分散,而國外較好地體現(xiàn)了交叉性,其擴展性與實用性更強。此研究結(jié)論可為國內(nèi)開展智慧教育研究提供有益參考,并有助于推動技術(shù)與教學的進一步融合。

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

圖1研究思路二研究熱點分析

圖1研究思路二研究熱點分析

Vol.29No.7201920本研究通過Python語言計算相關(guān)文檔的主題困惑度,得到最優(yōu)主題分類數(shù);基于DTM,對國內(nèi)外智慧教育進行多特征主題識別與基于時序的主題演化趨勢分析。圖1研究思路二研究熱點分析1高頻詞分析借助TF-IDF算法,本研究對整理出的有效關(guān)鍵詞進行詞頻權(quán)重分....



本文編號:4032911

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