發(fā)布時間：2024-11-14 19:16

　　項目反應(yīng)理論（Item Response Theory,IRT）是在經(jīng)典測量理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,在二十世紀七十年代被測量學家廣泛研究,是心理與教育測量學中的重要內(nèi)容,一直被廣泛應(yīng)用（漆書青,2003;張繼超,2013）。它是在一定假設(shè)下,用數(shù)學模型去刻畫被試在項目上的作答表現(xiàn)與其特質(zhì)水平之間的關(guān)系,因此,可以說項目反應(yīng)理論的基礎(chǔ)是假設(shè),核心是模型。由此可見,IRT能夠有效運用的關(guān)鍵在于,選取的IRT模型與實際數(shù)據(jù)的擬合程度。只有當IRT模型與實際數(shù)據(jù)集擬合程度較好時,項目反應(yīng)理論的優(yōu)點才能充分發(fā)揮出來（單昕彤,2014）。那么如何判斷所選模型是否得當呢,就需要對模型進行擬合性檢驗。項目反應(yīng)理論中,模型的擬合檢驗統(tǒng)計量有很多,主要包括卡方類統(tǒng)計量,后驗預測模型統(tǒng)計量和基于信息矩陣檢驗的統(tǒng)計量,其中卡方統(tǒng)計量是比較常用的統(tǒng)計量,在卡方類統(tǒng)計量中最常用的是博克的卡方統(tǒng)計量和似然比G²統(tǒng)計量。然而針對卡方類統(tǒng)計量的自由度的問題一直存在爭議,目前常用的自由度通常為mJ-,但是有學者認為自由度可能在mJ-到J之間。而且卡方統(tǒng)計量根據(jù)被試能力分組,能力估計產(chǎn)生的誤差可能會導致...

【文章頁數(shù)】：43 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

7圖1-1中可以看出，三參數(shù)邏輯斯蒂模型是一條S形曲線，其下漸近低的被試在項目上的正確反應(yīng)概率。

圖2參數(shù)邏輯斯蒂曲線是一條下漸近線為零的S形曲力極低的被試對極難的項目作出正確反應(yīng)幾乎是斯蒂模型，三參數(shù)邏輯斯蒂模型就變成了單參數(shù)邏輯斯

本文編號：4012015