發(fā)布時(shí)間：2020-11-19 19:59

　　 隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量的增加,能源、環(huán)境、生態(tài)等問(wèn)題日趨嚴(yán)峻,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展需要增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變。無(wú)論是國(guó)家、區(qū)域還是產(chǎn)業(yè)都渴望通過(guò)科技創(chuàng)新資源投入的加強(qiáng),以提升創(chuàng)新能力。迄今為止,有關(guān)科技資源投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究已經(jīng)很多,特別是新增長(zhǎng)理論產(chǎn)生以后,許多研究者依據(jù)全要素生產(chǎn)率(TFP)方法分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的來(lái)源,以此判斷經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的可持續(xù)性。但是這些研究常常把不同類型的科技資源作為一個(gè)整體,未能區(qū)分不同來(lái)源科技投入經(jīng)濟(jì)績(jī)效的差異。本研究在分析基于來(lái)源的中國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新資源投入的總量、強(qiáng)度和結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)上,比較它們所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)績(jī)效,探求引致績(jī)效差異的原因,提出相應(yīng)的對(duì)策。 沿用新增長(zhǎng)理論分析科技投入經(jīng)濟(jì)績(jī)效問(wèn)題的一般方法,論文使用1997~2008年中國(guó)省級(jí)區(qū)域面板數(shù)據(jù),對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)做三個(gè)方面的拓展:第一,將ST投入?yún)^(qū)別為來(lái)自政府的投入和來(lái)自企業(yè)的投入;第二,選擇區(qū)域之間的技術(shù)成交額作為計(jì)量ST投入外溢的尺度,并將其與不同類型科技創(chuàng)新投入置于同一框架下,應(yīng)用面板回歸分析方法,比較它們對(duì)TFP的作用;第三,在TFP測(cè)度中,選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)法,剔除了傳統(tǒng)“索羅余值”法計(jì)算中的非創(chuàng)新冗余,同時(shí)又將TFP分解為技術(shù)效率(EC)和技術(shù)進(jìn)步率(TC)兩個(gè)部分。通過(guò)分析,論文得出以下結(jié)論: (1)12年來(lái)中國(guó)東、中、西部三個(gè)地區(qū)科技創(chuàng)新投入都有快速增長(zhǎng),其中東部地區(qū)增長(zhǎng)更快,這主要是由于東部地區(qū)企業(yè)科技投入的增加遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)中西部地區(qū)。盡管不同科技投入全國(guó)范圍內(nèi)發(fā)散,但在各自區(qū)域內(nèi)部分存在收斂趨勢(shì)。 (2)中國(guó)TFP增長(zhǎng)主要來(lái)自于科技進(jìn)步率(TC)的貢獻(xiàn),技術(shù)效率(EC)對(duì)TFP的增長(zhǎng)不僅沒(méi)有貢獻(xiàn),反而起到相反的作用。從地區(qū)情況看,東部地區(qū)TFP增長(zhǎng)明顯,中西部地區(qū)TFP并沒(méi)有顯著的增長(zhǎng)。 (3)不同類型的ST活動(dòng)對(duì)TFP影響的程度和方向不同:企業(yè)ST投入對(duì)TFP作用效果最大,且對(duì)于東部地區(qū)TFP的作用大于中部和西部;創(chuàng)新溢出(技術(shù)交易)帶來(lái)的TFP效應(yīng)居其次,且對(duì)西部地區(qū)TFP的作用大于中部,對(duì)中部地區(qū)的作用大于東部;而政府ST投入的TFP彈性在三個(gè)地區(qū)均為負(fù)值。 (4)提高科技創(chuàng)新投入經(jīng)濟(jì)績(jī)效需要提高知識(shí)產(chǎn)出水平,政府科技投入知識(shí)產(chǎn)出彈性大于企業(yè)的科技投入。加強(qiáng)科技創(chuàng)新主體間的合作將能夠帶來(lái)知識(shí)產(chǎn)出的增加。
【學(xué)位單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2010
【中圖分類】：G322;F224
【部分圖文】：

）有顯著影響）為了判斷樣本均值的差異狀況以及樣本數(shù)據(jù)是否滿足方差分析的假定，首先繪制出3組數(shù)據(jù)的正態(tài)概率圖（P-P圖），如圖3.2，可以看到對(duì)總體的正態(tài)性假定沒(méi)有問(wèn)題。這表明3個(gè)地區(qū)科技創(chuàng)新投入投入強(qiáng)度（A1）差異是否顯著的問(wèn)題可以通過(guò)方差分析予以檢驗(yàn)。圖 3. 2 東、中、西部科技投入投入強(qiáng)度（A1）正態(tài)概率圖方差分析是在可比較的數(shù)組中，把數(shù)據(jù)間的總的“變差”按各指定的變差來(lái)源進(jìn)行分解的一種技術(shù)。對(duì)變差的度量，采用離差平方和。方差分析方法就是從總離差平方和分解出可追溯到指定來(lái)源的部分離差平方和，也就是組間方差和組內(nèi)方差。統(tǒng)計(jì)證明組間方差除以組內(nèi)方差的比值服從F分布。基于3.3.1中所給出的方法，應(yīng)用SPSS 15.0求出結(jié)果如下：表3. 5 科技投入強(qiáng)度方差齊次性檢驗(yàn)Levene Statistic df1 df2 Sig.2.948 2 30 .068表3.5中Levene 統(tǒng)計(jì)量（Levene Statistic ）為2.948，Sig.為0.068，大于0.05
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2890369