城市物流節(jié)點(diǎn)吸引度指標(biāo)賦權(quán)研究
發(fā)布時(shí)間：2020-12-06 12:35
物流園區(qū)建設(shè)正在神州大地上如火如荼地進(jìn)行,到2020年,基本形成布局合理、規(guī)模適度、功能齊全、綠色高效的全國物流園區(qū)網(wǎng)絡(luò)體系。然而,在整個(gè)物流網(wǎng)絡(luò)中哪個(gè)物流園區(qū)更有可能吸引其他節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生物流活動并沒有定量比較標(biāo)準(zhǔn),因此本文使用了物流節(jié)點(diǎn)吸引度這一概念,使用數(shù)學(xué)方法將吸引度定量化并用具體數(shù)值表示出來。本文研究內(nèi)容是使用數(shù)學(xué)方法定量計(jì)算城市物流節(jié)點(diǎn)吸引度。文章介紹了物流節(jié)點(diǎn)吸引力與吸引度的定義并說明了這兩者的聯(lián)系,介紹了物流節(jié)點(diǎn)吸引力模型,并確定了不同城市中物流節(jié)點(diǎn)吸引度定量比較時(shí)要遵循的幾個(gè)原則。首先列出了32個(gè)與物流節(jié)點(diǎn)吸引度相關(guān)的指標(biāo),然后運(yùn)用因子分析和主成分分析,從中提取了15個(gè)物流節(jié)點(diǎn)吸引度影響指標(biāo)并建立了物流節(jié)點(diǎn)吸引度影響指標(biāo)體系。使用改進(jìn)的規(guī)格化變換公式處理數(shù)據(jù),使用5種指標(biāo)賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重�？陀^賦權(quán)法包括熵值法、灰色關(guān)聯(lián)度法和變異系數(shù)法,主觀賦權(quán)法為層次分析法,組合賦權(quán)法為算術(shù)平均賦權(quán)法。然后計(jì)算了9個(gè)一級物流節(jié)點(diǎn)、46個(gè)二級物流節(jié)點(diǎn)、232個(gè)三級物流節(jié)點(diǎn)的吸引度。結(jié)合深圳市物流節(jié)點(diǎn)的發(fā)展情況,基于物流節(jié)點(diǎn)吸引度計(jì)算結(jié)果分析了五種賦權(quán)法的異同點(diǎn)并與實(shí)際情況作比較,對五種賦權(quán)...
【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：68 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
碎石圖
13圖 2-2 旋轉(zhuǎn)空間中的成分圖2.6 建立物流節(jié)點(diǎn)吸引度指標(biāo)體系每個(gè)成分中線性系數(shù)越大的指標(biāo)在該成分中的載荷越大，選擇每個(gè)成分中載荷最大的幾個(gè)指標(biāo)，去除對主成分影響較小的指標(biāo)，作為節(jié)點(diǎn)吸引度計(jì)算指標(biāo)，15 個(gè)指標(biāo)如下：INDEX1：物流節(jié)點(diǎn)所屬分區(qū)的人口規(guī)模INDEX2：物流節(jié)點(diǎn)所屬分區(qū)的生產(chǎn)總值INDEX3：物流節(jié)點(diǎn)所屬分區(qū)社會消費(fèi)品零售額INDEX4：物流節(jié)點(diǎn)所屬分區(qū)城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入
3 吸引度計(jì)算3.1 數(shù)據(jù)變換—改進(jìn)的規(guī)格化變換公式為了克服原始數(shù)據(jù)量綱與數(shù)量級差別對結(jié)果的不合理影響，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)變換。對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行變換的方法主要有把數(shù)值變換為 Z 分?jǐn)?shù)（標(biāo)準(zhǔn)化變換）、變換到0~1 范圍內(nèi)（規(guī)格化變換）、變換到-1~ +1 范圍內(nèi)、變換到最大值為 1、變換到均值為 1 或標(biāo)準(zhǔn)差為 1 等等。本文首先采用的是規(guī)格化變化，公式為： 111minmax minij iji mijij iji mi mx xrx x (3-1)在應(yīng)用上式對源數(shù)據(jù)進(jìn)行變換時(shí)，會出現(xiàn)部分指標(biāo)數(shù)據(jù)變換后為 0 的情況，甚至?xí)霈F(xiàn)許多二、三節(jié)點(diǎn)部分指標(biāo)大面積 0 值的情況（見圖 3-1）。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的海洋生態(tài)系統(tǒng)壓力影響量化方法及應(yīng)用[J]. 馬鏞,張亦飛,祁琪,方欣,郝春玲,連娉婷. 海洋環(huán)境科學(xué). 2019(03)
[2]城市物流性能及其評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 王玫,蘭洪杰. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2015(04)
[3]城市物流網(wǎng)絡(luò)演化模型與算法[J]. 付江月,陳剛. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(15)
[4]Research on E-mail Communication Network Evolution Model Based on User Information Propagation[J]. ZHANG Lejun,GUO Lin,XU Li. 中國通信. 2015(07)
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[7]復(fù)雜客戶網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫再|(zhì)研究[J]. 李東軍,楊延陽,付潔,李振福. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(02)
[8]城市物流交通資源空間布局演化機(jī)理及組織協(xié)調(diào)[J]. 段愛媛,楊俊剛. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2009(08)
[9]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對系統(tǒng)抗毀性影響研究[J]. 鄧宏鐘,吳俊,李勇,呂欣,譚躍進(jìn). 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2008(12)
[10]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的大型電力系統(tǒng)脆弱線路辨識[J]. 曹一家,陳曉剛,孫可. 電力自動化設(shè)備. 2006(12)
碩士論文
[1]中國股票市場復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的動態(tài)研究[D]. 馬駿.上海交通大學(xué) 2015
本文編號：2901377
【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：68 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
碎石圖
13圖 2-2 旋轉(zhuǎn)空間中的成分圖2.6 建立物流節(jié)點(diǎn)吸引度指標(biāo)體系每個(gè)成分中線性系數(shù)越大的指標(biāo)在該成分中的載荷越大，選擇每個(gè)成分中載荷最大的幾個(gè)指標(biāo)，去除對主成分影響較小的指標(biāo)，作為節(jié)點(diǎn)吸引度計(jì)算指標(biāo)，15 個(gè)指標(biāo)如下：INDEX1：物流節(jié)點(diǎn)所屬分區(qū)的人口規(guī)模INDEX2：物流節(jié)點(diǎn)所屬分區(qū)的生產(chǎn)總值INDEX3：物流節(jié)點(diǎn)所屬分區(qū)社會消費(fèi)品零售額INDEX4：物流節(jié)點(diǎn)所屬分區(qū)城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入
3 吸引度計(jì)算3.1 數(shù)據(jù)變換—改進(jìn)的規(guī)格化變換公式為了克服原始數(shù)據(jù)量綱與數(shù)量級差別對結(jié)果的不合理影響，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)變換。對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行變換的方法主要有把數(shù)值變換為 Z 分?jǐn)?shù)（標(biāo)準(zhǔn)化變換）、變換到0~1 范圍內(nèi)（規(guī)格化變換）、變換到-1~ +1 范圍內(nèi)、變換到最大值為 1、變換到均值為 1 或標(biāo)準(zhǔn)差為 1 等等。本文首先采用的是規(guī)格化變化，公式為： 111minmax minij iji mijij iji mi mx xrx x (3-1)在應(yīng)用上式對源數(shù)據(jù)進(jìn)行變換時(shí)，會出現(xiàn)部分指標(biāo)數(shù)據(jù)變換后為 0 的情況，甚至?xí)霈F(xiàn)許多二、三節(jié)點(diǎn)部分指標(biāo)大面積 0 值的情況（見圖 3-1）。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的海洋生態(tài)系統(tǒng)壓力影響量化方法及應(yīng)用[J]. 馬鏞,張亦飛,祁琪,方欣,郝春玲,連娉婷. 海洋環(huán)境科學(xué). 2019(03)
[2]城市物流性能及其評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 王玫,蘭洪杰. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2015(04)
[3]城市物流網(wǎng)絡(luò)演化模型與算法[J]. 付江月,陳剛. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(15)
[4]Research on E-mail Communication Network Evolution Model Based on User Information Propagation[J]. ZHANG Lejun,GUO Lin,XU Li. 中國通信. 2015(07)
[5]基于在線社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型[J]. 張彥超,劉云,張海峰,程輝,熊菲. 物理學(xué)報(bào). 2011(05)
[6]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)展:模型與應(yīng)用[J]. 詹衛(wèi)華,關(guān)佶紅,章忠志. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2011(02)
[7]復(fù)雜客戶網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫再|(zhì)研究[J]. 李東軍,楊延陽,付潔,李振福. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(02)
[8]城市物流交通資源空間布局演化機(jī)理及組織協(xié)調(diào)[J]. 段愛媛,楊俊剛. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2009(08)
[9]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對系統(tǒng)抗毀性影響研究[J]. 鄧宏鐘,吳俊,李勇,呂欣,譚躍進(jìn). 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2008(12)
[10]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的大型電力系統(tǒng)脆弱線路辨識[J]. 曹一家,陳曉剛,孫可. 電力自動化設(shè)備. 2006(12)
碩士論文
[1]中國股票市場復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的動態(tài)研究[D]. 馬駿.上海交通大學(xué) 2015
本文編號：2901377
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