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HM鮮生公司末端配送路徑優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2020-07-03 17:31
【摘要】:隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進步和消費者需求個性化以及場景多樣化發(fā)展,傳統(tǒng)消費方式已悄然向體驗式消費方式轉(zhuǎn)型,新零售電商出現(xiàn)了線上和線下相結(jié)合的方式。生鮮新零售電商是典型的代表,該模式不但拉進了與線上顧客的地理距離,而且可以更快捷地為線上顧客提供配送服務。對于生鮮新零售電商而言,末端配送水平高低,對其線上業(yè)務水平和行業(yè)競爭力有著重要影響。本文以新零售生鮮電商HM鮮生為研究對象,對其末端配送路徑優(yōu)化和配送策略進行深入分析,主要開展了以下幾個方面的研究:(1)研究了HM鮮生線上、線下運作模式,分析了HM鮮生運營特點,在分析配送業(yè)務流程和門店配送現(xiàn)狀的基礎上,討論了其配送過程存在的問題。(2)研究了HM鮮生末端配送服務顧客滿意時間窗,對時間窗進行了模糊化處理,根據(jù)HM鮮生亟待解決的配送問題,構(gòu)建了以配送總里程最小和配送不準時程度最小為優(yōu)化目標,綜合考慮車輛載重量、配送訂單數(shù)等約束條件的雙目標配送路徑優(yōu)化模型。(3)針對問題模型,結(jié)合問題和遺傳編碼特點,分析了傳統(tǒng)交叉和變異操作的不足,提出了在XO交叉基礎上,結(jié)合顧客配送優(yōu)先服務次序,進行局部基因調(diào)序的交叉方式,并設計了基于0基因位的定向?qū)Q變異策略,并通過父代、子代種群的種間競爭,保留優(yōu)質(zhì)染色體,同時利用2-Opt算法進行局部搜索,實現(xiàn)算法的改進優(yōu)化。(4)深入分析了HM鮮生配送訂單信息特征,結(jié)合HM鮮生末端配送特點,提出了不同配送時間間隔的配送策略,確定了訂單篩選和分配流程,利用改進的遺傳算法進行模型求解,對比分析配送優(yōu)化結(jié)果,為提升顧客滿意度和提高配送效率選出了最優(yōu)配送策略,驗證了模型的合理性和算法的有效性,同時為不同訂單模式下的配送策略提供決策依據(jù)。
【學位授予單位】:東北農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:F724.6;F252
【圖文】:

運作流程,門店,商品


店內(nèi)設置了分享、交流等活動,幫助顧客能夠獲得更全面和優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品體驗。店在結(jié)構(gòu)上呈現(xiàn)前店后倉的特點,每個門店都是一個中小型的倉儲配送中心,送需求,同時幫助各門店實現(xiàn)“到店和到家”雙模式服務。各門店采用了全自,從前店的揀貨到合流區(qū)的訂單商品裝箱,都通過物流傳送帶完成。每家門店負責從前店分揀到后倉訂單合并、商品裝箱,直至最后的配送業(yè)務,物流部的末端物流的完善性和高效性,使得商品可以安全、準時、高效的配送至目標顧服務。 鮮生每開設一家門店,便與當?shù)厥卟松a(chǎn)基地合作,以保證蔬菜的供應。蔬前一天采摘和包裝,第二天早上在門店上架。另有部分生鮮商品和天貓同源,則通過海外直采的方式由海外供應商提供。HM 鮮生還運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來擴大 頻道,擴建了綠色頻道來滿足顧客對稀有商品的消費需求。M 鮮生運作模式分析HM 運作流程分析 鮮生新零售模式的運作流程可分為線上和線下兩部分,如圖 2-1 和圖 2-2 所示。

運作流程,門店,顧客,商品


Fig. 2-2 Online operation process生通過手機應用軟件(HM-APP)將本地顧客、門店相連, APP 也作為端入口,將顧客購物信息記錄并存入信息數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)顧客、門店與信上顧客通過 APP 定位地理位置、匹配門店,利用 APP 瀏覽店內(nèi)生鮮商品購物訂單。門店接收符合配送范圍的顧客訂單,根據(jù)訂單要求提供服務選購和體驗服務方式進行消費,利用 APP 掃描商品電子標簽二維碼了解息和消費結(jié)算。 鮮生線下運作特點店為線下顧客提供商品展示、售賣務是 HM 鮮生門店的基本功能。門店按照顧客喜好、商品受歡迎程度、原則,對產(chǎn)品進行分區(qū)分類陳列和展示,既幫助顧客方便、快捷地找到過程,增加了其他商品被選購可能性。下顧客在門店享受體驗服務生針對不同品類商品為顧客提供多種體驗服務,以迎合顧客購物需求,式。以海鮮、生蔬類商品為例,門店設有海鮮工坊,為顧客提供海鮮產(chǎn)對生蔬類商品,門店提供菜凈配服務,幫助顧客處理生蔬商品,完成洗

【參考文獻】

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本文編號:2739959

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