發(fā)布時間：2020-11-15 14:07

　　 P2P網(wǎng)絡借貸在為個人和中小企業(yè)投融資提供便利的同時也帶來了一系列的問題,不利于行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。本文利用"網(wǎng)貸之家"數(shù)據(jù),在對網(wǎng)貸平臺現(xiàn)狀進行分析的基礎上,對影響網(wǎng)貸平臺的風險因素進行分析,選取15個風險指標采用因子分析法構(gòu)建平臺評價模型對網(wǎng)貸平臺進行排名,并進一步使用邏輯回歸分析建立網(wǎng)貸平臺風險評估模型,最后提出風險防范的建議。研究發(fā)現(xiàn),網(wǎng)貸平臺評價模型能夠較好地反映平臺實際情況,邏輯回歸模型擬合度良好,能夠有效地為投資者提供決策參考,但是保障因子在平臺風險預測中不顯著,證明監(jiān)管部門仍需采取進一步措施加強網(wǎng)貸平臺監(jiān)管。
【文章目錄】：
一、引言
二、文獻綜述
三、P2P發(fā)展現(xiàn)狀分析
    （一）網(wǎng)貸發(fā)展規(guī)模
    （二）網(wǎng)貸平臺地域分布
    （三）問題平臺及淘汰率
四、P2P網(wǎng)貸平臺風險實證分析
    （一）風險因素識別與指標選取
        1.基本信息。
        2.交易信息。
        3.外部信息。
    （二）網(wǎng)貸平臺風險影響因素分析
    （三）邏輯回歸模型預測網(wǎng)貸平臺違約風險
        1.因變量:
        2.自變量:
    （四）模型預測能力分析
五、結(jié)論及建議

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本文編號：2884838