發(fā)布時(shí)間：2018-11-25 16:52

【摘要】：在隧道開挖過程中,掌子面前方的地質(zhì)信息對(duì)隧道施工有著重要的作用,尤其在水文和地質(zhì)條件比較復(fù)雜的區(qū)域進(jìn)行隧道施工,經(jīng)常會(huì)遇到溶洞、斷層、破碎帶等地質(zhì)不良體。如果能在施工前掌握掌子面前方地質(zhì)不良體的分布情況,采取相應(yīng)的措施,就有可能避免突泥、涌水、塌方等工程事故的發(fā)生。因此在隧道施工過程中進(jìn)行隧道地質(zhì)超前預(yù)報(bào)顯得十分重要。本文主要研究基于彈性波法的隧道地質(zhì)超前預(yù)報(bào)技術(shù)中的信號(hào)處理技術(shù),主要內(nèi)容如下:(1)本文對(duì)傅立葉變換、離散卷積和離散相關(guān)的基本原理和數(shù)值算法進(jìn)行詳細(xì)的推導(dǎo)。(2)本文對(duì)S變換之間與小波變換和短時(shí)傅里葉變換之間的關(guān)系進(jìn)行了詳細(xì)的分析;同時(shí)對(duì)S變換與廣義S變換的數(shù)值算法做了詳細(xì)的說明;通過對(duì)比廣義S變換、短時(shí)傅里葉變換和小波變換的頻譜,說明廣義S變換時(shí)頻分辨率高,更加適合于地震資料的數(shù)據(jù)處理。(3)本文對(duì)最小平方反褶積和Gabor反褶積的基本理論和數(shù)值算法進(jìn)行詳細(xì)的推導(dǎo),并說明了Gabor反褶積和平方反褶積之間的關(guān)系。(4)本文利用Gabor反褶積對(duì)F-K濾波后的數(shù)據(jù)的壓縮,提高信號(hào)縱向高分辨率,并通過工程實(shí)例來說明了方法的有效性。
[Abstract]:In the process of tunnel excavation, the geological information in front of the face plays an important role in the tunnel construction, especially in the area with complicated hydrological and geological conditions. If we can grasp the distribution of geological bad bodies in front of the face before construction and take corresponding measures, it is possible to avoid the occurrence of engineering accidents such as mud outburst, water gushing, collapse and so on. Therefore, it is very important to forecast the tunnel geology in the process of tunnel construction. This paper mainly studies the signal processing technology of tunnel geological advance prediction technology based on elastic wave method. The main contents are as follows: (1) in this paper, Fourier transform, The basic principles and numerical algorithms of discrete convolution and discrete correlation are derived in detail. (2) the relationship between S transform and wavelet transform and short time Fourier transform is analyzed in detail. At the same time, the numerical algorithms of S-transform and generalized S-transform are explained in detail. By comparing the spectrum of generalized S transform, short time Fourier transform and wavelet transform, it is shown that the generalized S transform has high time-frequency resolution. It is more suitable for data processing of seismic data. (3) in this paper, the basic theory and numerical algorithm of least square deconvolution and Gabor deconvolution are derived in detail. The relationship between Gabor deconvolution and square deconvolution is explained. (4) in this paper, Gabor deconvolution is used to compress the F-K filtered data to improve the longitudinal high resolution of the signal, and an engineering example is given to illustrate the effectiveness of the method.
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：U452.11

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2356808