基于上下文感知的乘車感知算法研究和實現(xiàn)
[Abstract]:With the increasing demands of passengers on the comfort of vehicles, ride comfort has been identified as an essential problem affecting passenger satisfaction and the intelligent transportation system (its). During driving, driver's driving events and road condition are the main factors affecting passenger's ride comfort. Practice has proved that the study of passenger perception plays a positive role in improving passengers' ride comfort, and effectively detects driving events and the effective way to improve the vehicle perception of each road. At present, the hardware configuration of smartphone devices is increasing, and there are more and more sensors on the phone, including accelerometers, gyroscopes, gravity sensors and so on, but these sensors are not really making the best use of things. On the basis of mobile smartphone devices, this paper introduces the passenger ride comfort and proposes a context-aware ride-aware algorithm based on the core concept of "participatory perception". Used to detect and evaluate vehicle awareness. Based on accelerometers and magnetometers, a coordinate conversion system is proposed, which converts acceleration data from mobile phone coordinate system to acceleration data in vehicle coordinate system twice. Thus eliminating the impact of the arbitrariness of mobile phone position and position on the vehicle to the acceleration sensor and enhancing the user's experience. The system divides the sense of riding into horizontal perception and vertical sense to check and evaluate respectively. The perception of the vehicle in the vertical direction is affected by the road conditions, such as holes, steep slopes and so on. The evaluation of the perception of the vehicle in this direction depends on the acceleration data in the vertical direction. The sense of the car in the horizontal direction is affected by some driving events, such as acceleration, braking, turning and so on. The evaluation of the sense of the car in this direction depends on the acceleration data in the horizontal direction. Taking road condition and driving event as context-aware information, two scoring mechanisms are designed and implemented, one is road condition scoring mechanism and the other is driving event scoring mechanism. Provide users with an intuitive and quantifiable ride experience of various events during the ride. At the same time, on the basis of the evaluation of human vibration in ISO2631, this paper proposes and designs a comprehensive evaluation mechanism for the vehicle perception in the whole driving process, which is closer to the real experience of the human body. Finally, the system further determines the driver's driving behavior style according to the evaluated driving events, and sends out the safety warning information to the driver who has dangerous driving behavior. The whole process is completed on the intelligent terminal, the cost is low, the real-time is strong, the accuracy is high, easy to use.
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:U495;TP301.6
【相似文獻】
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