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時變路網(wǎng)條件下模糊需求車輛路徑優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2020-12-10 22:42
  隨著全球經(jīng)濟的發(fā)展,當(dāng)前的市場環(huán)境也正進(jìn)行著深刻的轉(zhuǎn)變。現(xiàn)代物流是作為“第三利潤”的來源正得到越來越多企業(yè)的關(guān)注。物流作為連接消費者與生產(chǎn)者的環(huán)節(jié),其作用日益凸顯,而物流運輸是現(xiàn)代物流運作中的重要一環(huán),從中國物流與采購聯(lián)合會的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,近幾年的物流流轉(zhuǎn)速率明顯上升,運輸成本占據(jù)了現(xiàn)代物流成本的絕大部分。因此,通過優(yōu)化物流配送車輛路徑來降低物流成本是目前熱點問題之一。在傳統(tǒng)車輛路徑問題的研究中,求解算法和求解策略是國內(nèi)外研究者的兩大主要研究內(nèi)容,隨著現(xiàn)代物流的發(fā)展,目前關(guān)于車輛路徑問題的研究也越來越貼近物流配送活動的實際,傳統(tǒng)的車輛路徑問題的模型也不能準(zhǔn)確的反應(yīng)和解決實際問題。所以,當(dāng)前有關(guān)車輛路徑問題的研究多為傳統(tǒng)車輛路徑問題的拓展研究。例如有考慮客戶需求不確定的車輛路徑問題,在這類問題的研究中,許多研究者綜合考慮了客戶模糊需求和時間窗的約束,但也都只考慮了車輛行駛速度不變的情況,忽視了天氣變化、高峰時段、突發(fā)事件等因素對交通狀況的影響,從而導(dǎo)致基于速度恒定的模糊需求車輛路徑問題模型不再適用。還有一種時間依賴型車輛路徑問題的研究,這類問題的許多研究基本都視客戶的需求是已知的、確定的... 

【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:52 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

時變路網(wǎng)條件下模糊需求車輛路徑優(yōu)化研究


圖2.?1鄰近交換??Fig.?2.1?Proximity?exchange??(2)任意交換(Swap)??如下圖2.2所示,此種交換下的鄰域操作叫任意交換鄰域,這種移動是互換兩個任??

序列,節(jié)點,鄰域,位置


索算法的優(yōu)越性。Ahujat44]等首次度研宄大規(guī)模鄰域搜索??算法的文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié),這為后來的研究者普及了大規(guī)模鄰域搜索算法,也意味著關(guān)于大??規(guī)模鄰域搜索算法的研宄成為重要的研究方向。??2.?3.?2傳統(tǒng)鄰域結(jié)構(gòu)??針對TSP問題和VRP問題的研宄,.在以往的研宄文獻(xiàn)中,主要有鄰近交換、任意??交換、插入移動交換三種傳統(tǒng)的鄰域結(jié)構(gòu)形式。??(1)鄰近交換(transpose)??鄰近交換是通過相鄰近位置的節(jié)點交換位置產(chǎn)生的。此時新的序列即為初始序列的??一個鄰域,具體的交換如圖2.1所示,交換3、4位置的兩個節(jié)點,形成新的鄰域結(jié)構(gòu)。??/-%?????t??3????????????1?2?3?4?5?6??=:?124356??圖2.?1鄰近交換??Fig.?2.1?Proximity?exchange??(2)任意交換(Swap)??如下圖2.2所示,此種交換下的鄰域操作叫任意交換鄰域,這種移動是互換兩個任??意節(jié)點的位置。在圖2.2中,交換位置2和位置4的兩個節(jié)點,從而形成新的鄰域結(jié)構(gòu)。??當(dāng)兩個交換的位置鄰近時,則此時的任意交換即為鄰近交換。??^????>????-<???????|?????1?2?3?4?5?6?i=J>?1?4?3?2?5?6??圖2.?2任意交換??Fig.?2.2?Arbitrary?exchange??(3)插入移動交換(Insert)??這種移動是把位于第a位的節(jié)點放在第6位上。假設(shè)&2,此時在插入移動??交換下的鄰域操作如下圖2.3所示,將位于位置4的節(jié)點插入到位置1和位置2之間,??從而形成新的鄰

時變路網(wǎng)條件下模糊需求車輛路徑優(yōu)化研究


圖2.?3插入移動交換??-12-??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]時間依賴型同時取送貨VRP及超啟發(fā)式算法[J]. 張景玲,劉金龍,趙燕偉,王宏偉,冷龍龍,馮勤炳.  計算機集成制造系統(tǒng). 2020(07)
[3]模糊需求下多中心開放式車輛路徑優(yōu)化[J]. 楊翔,范厚明,徐振林,李陽.  計算機集成制造系統(tǒng). 2019(02)
[4]Multi-type ant system algorithm for the time dependent vehicle routing problem with time windows[J]. DENG Ye,ZHU Wanhong,LI Hongwei,ZHENG Yonghui.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2018(03)
[5]不確定條件下速度時變VRPTW問題[J]. 李兵飛,熊智勇,張建業(yè),毛聲,趙曉林.  控制與決策. 2017(05)
[6]時變路網(wǎng)下帶時間窗的易腐食品生產(chǎn)-配送問題[J]. 吳瑤,馬祖軍.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2017(01)
[7]模糊需求車輛路徑優(yōu)化及實時調(diào)整[J]. 張曉楠,范厚明.  上海交通大學(xué)學(xué)報. 2016(01)
[8]基于并行模擬退火算法求解時間依賴型車輛路徑問題[J]. 穆東,王超,王勝春,周圣川.  計算機集成制造系統(tǒng). 2015(06)
[9]基于混合遺傳算法的模糊需求車輛路徑問題[J]. 吳天羿,許繼恒.  解放軍理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(05)
[10]基于多目標(biāo)優(yōu)化的模糊需求VRPTW動態(tài)管理[J]. 王君,李波.  管理學(xué)報. 2013(02)



本文編號:2909403

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