基于生存分析的公交�？亢馁M時間影響因素研究
發(fā)布時間：2020-12-12 14:36
隨著公共交通的發(fā)展,公交車在路段的運行時間愈發(fā)被引起重視,而公交停靠站作為城市道路的基礎(chǔ)設(shè)施,周圍的交通流特性較復(fù)雜,使得公交車在�？繒r受到多種因素的共同影響。論文以城市主次干路中的直線式公交�？空緸檠芯繉ο�,引入生存分析理論,探究公交�？亢馁M時間的影響因素,為減少公交�？亢馁M時間以及合理優(yōu)化站型提供理論依據(jù)。基于此,本文展開以下研究:首先,從微觀的角度分析公交�？窟^程,結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn),從站臺特征、公交�？刻卣骱铜h(huán)境特征三方面初選15個影響因素。通過試調(diào)查確定本次研究的調(diào)查方案,借助Excel和SPSS22.0對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,得到公交�？亢馁M時間不服從正態(tài)分布。其次,采用生存分析中的非參數(shù)法（Log-rank檢驗）分析公交�？亢馁M時間的總體分布特征,結(jié)果表明高峰/平峰、站型、公交專用道和泊位數(shù)均對停靠耗費時間有顯著的影響;但是單因素的分析并不能準(zhǔn)確的反映實際情況,因此有必要對其進(jìn)行多因素分析。再次,通過顯著性檢驗、相關(guān)性檢驗和比例風(fēng)險假定檢驗,對初始變量進(jìn)行篩選,最終建立了公交�？亢馁M時間的Cox回歸模型,得到8個較顯著的影響因素,并用CoxSnell方法對模型進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗。...
【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：92 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
原始調(diào)查數(shù)據(jù)錄入表
圖 3-2 SPSS22.0 中數(shù)據(jù)的定義3.1.2 調(diào)查時間為了更加客觀全面地反映交通特性，選擇在天氣良好、交通和道路狀況均正常的時間段進(jìn)行調(diào)查。經(jīng)過研究及預(yù)調(diào)查顯示，道路交通量在一天中含有高峰和晚峰，為保證樣本容量的大小和調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性，本論文數(shù)據(jù)的調(diào)查時間選在周二至周四的早高峰 7:00~9:00、晚高峰 17:00~18:30 以及 9:00~17:00 的平峰時段。在 2018 年 10 月 10日至 10 月 12 日展開試調(diào)查；正式調(diào)查時間為 2018 年 10 月 16 日至 10 月 25 日。3.1.3 調(diào)查站點為保證調(diào)查站點選擇的合理性，在選取調(diào)查站點時，遵循以下原則：（1）避免信號交叉口的影響如果在調(diào)查區(qū)域公交車因信號交叉口的影響降低速度，則研究結(jié)果不能準(zhǔn)確的反映�？克馁M的時間。因此，選擇位于基本路段的�？空�，保證調(diào)查數(shù)據(jù)不受上下游信
西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第31頁調(diào)查情況，分別以 1min、2min、5min 和 15min 作為統(tǒng)計間隔計算公交車、機(jī)動車和非機(jī)動車的斷面流量。通過圖 3-4 對比發(fā)現(xiàn) 1min 和 2min 統(tǒng)計的路段流量波動性比較明顯；當(dāng)以 5min 和 15min 作為統(tǒng)計間隔時，路段流量規(guī)律性不明顯。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮二次停車的公交駐站時間分布擬合[J]. 趙芮,朱寧,鐘石泉,邊博旻. 綜合運輸. 2019(02)
[2]城市道路交通擁堵預(yù)測及持續(xù)時間研究[J]. 熊勵,陸悅,楊淑芬. 公路. 2017(11)
[3]站點客流特征對公交�？繒r間的影響研究[J]. 董慶慶,譚躍. 物流工程與管理. 2017(09)
[4]公交車�？窟^程影響因素分析及試驗研究[J]. 王豐元,梁星,何施,陳曉婷,曲大義. 青島理工大學(xué)學(xué)報. 2017(03)
[5]常用生存分析模型及其對時依性協(xié)變量效應(yīng)的估計方法[J]. 肖媛媛,許傳志,趙耐青. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2016(03)
[6]Cox回歸模型比例風(fēng)險假定的檢驗方法研究[J]. 嚴(yán)若華,李衛(wèi). 中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2016(02)
[7]Optimization of transit total bus stop time models[J]. Stephen Arhin,Errol Noel,Melissa F.Anderson,Lakeasha Williams,Asteway Ribisso,Regis Stinson. Journal of Traffic and Transportation Engineering(English Edition). 2016(02)
[8]基于VISSIM仿真的公交專用道延誤與流量關(guān)系研究[J]. 霍月英,李文權(quán). 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(05)
[9]基于公交車到達(dá)率的港灣式車站對路段通行能力的影響分析[J]. 呂雙,袁振洲,曹志超. 公路與汽運. 2015(04)
[10]基于生存分析的機(jī)非干擾規(guī)避行為分析與建模[J]. 趙發(fā)成,王武宏,郭宏偉,蔣曉蓓. 道路交通與安全. 2015(01)
博士論文
[1]常規(guī)公交�？空具\行效率分析與公交組合調(diào)度模型研究[D]. 羅鈿.長安大學(xué) 2017
[2]基于生存分析的信號交叉口非機(jī)動車穿越行為研究[D]. 環(huán)梅.北京交通大學(xué) 2014
[3]城市公交�？空军c交通影響分析及優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 葛宏偉.東南大學(xué) 2006
碩士論文
[1]多線路公交�？空菊九_尺寸優(yōu)化與組織設(shè)計[D]. 劉通.吉林大學(xué) 2018
[2]基于智能公交數(shù)據(jù)的公交車進(jìn)站排隊概率及站點位置研究[D]. 白斯吉.西南交通大學(xué) 2018
[3]公交中間站通過能力優(yōu)化調(diào)整研究[D]. 滿丹.西南交通大學(xué) 2018
[4]公交車輛站點�？磕Ｐ脱芯縖D]. 盧春秀.吉林大學(xué) 2017
[5]考慮道路通行能力的公交�？空驹O(shè)置形式研究[D]. 寧智彬.吉林大學(xué) 2017
[6]基于生存分析的通勤行為出發(fā)時間研究[D]. 徐曉文.長安大學(xué) 2017
[7]倒計時信號燈對非機(jī)動車穿越行為的影響分析[D]. 王可飛.北京交通大學(xué) 2017
[8]城市遷居個體通勤時間特性研究[D]. 余興.東南大學(xué) 2016
[9]考慮非機(jī)動車影響的公交�？刻匦苑治雠c仿真評價研究[D]. 王歡.北京交通大學(xué) 2015
[10]站點處非機(jī)動車對公交車輛停靠過程影響分析[D]. 韓志玲.鄭州大學(xué) 2015
本文編號：2912744
【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：92 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
原始調(diào)查數(shù)據(jù)錄入表
圖 3-2 SPSS22.0 中數(shù)據(jù)的定義3.1.2 調(diào)查時間為了更加客觀全面地反映交通特性，選擇在天氣良好、交通和道路狀況均正常的時間段進(jìn)行調(diào)查。經(jīng)過研究及預(yù)調(diào)查顯示，道路交通量在一天中含有高峰和晚峰，為保證樣本容量的大小和調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性，本論文數(shù)據(jù)的調(diào)查時間選在周二至周四的早高峰 7:00~9:00、晚高峰 17:00~18:30 以及 9:00~17:00 的平峰時段。在 2018 年 10 月 10日至 10 月 12 日展開試調(diào)查；正式調(diào)查時間為 2018 年 10 月 16 日至 10 月 25 日。3.1.3 調(diào)查站點為保證調(diào)查站點選擇的合理性，在選取調(diào)查站點時，遵循以下原則：（1）避免信號交叉口的影響如果在調(diào)查區(qū)域公交車因信號交叉口的影響降低速度，則研究結(jié)果不能準(zhǔn)確的反映�？克馁M的時間。因此，選擇位于基本路段的�？空�，保證調(diào)查數(shù)據(jù)不受上下游信
西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第31頁調(diào)查情況，分別以 1min、2min、5min 和 15min 作為統(tǒng)計間隔計算公交車、機(jī)動車和非機(jī)動車的斷面流量。通過圖 3-4 對比發(fā)現(xiàn) 1min 和 2min 統(tǒng)計的路段流量波動性比較明顯；當(dāng)以 5min 和 15min 作為統(tǒng)計間隔時，路段流量規(guī)律性不明顯。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮二次停車的公交駐站時間分布擬合[J]. 趙芮,朱寧,鐘石泉,邊博旻. 綜合運輸. 2019(02)
[2]城市道路交通擁堵預(yù)測及持續(xù)時間研究[J]. 熊勵,陸悅,楊淑芬. 公路. 2017(11)
[3]站點客流特征對公交�？繒r間的影響研究[J]. 董慶慶,譚躍. 物流工程與管理. 2017(09)
[4]公交車�？窟^程影響因素分析及試驗研究[J]. 王豐元,梁星,何施,陳曉婷,曲大義. 青島理工大學(xué)學(xué)報. 2017(03)
[5]常用生存分析模型及其對時依性協(xié)變量效應(yīng)的估計方法[J]. 肖媛媛,許傳志,趙耐青. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2016(03)
[6]Cox回歸模型比例風(fēng)險假定的檢驗方法研究[J]. 嚴(yán)若華,李衛(wèi). 中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2016(02)
[7]Optimization of transit total bus stop time models[J]. Stephen Arhin,Errol Noel,Melissa F.Anderson,Lakeasha Williams,Asteway Ribisso,Regis Stinson. Journal of Traffic and Transportation Engineering(English Edition). 2016(02)
[8]基于VISSIM仿真的公交專用道延誤與流量關(guān)系研究[J]. 霍月英,李文權(quán). 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(05)
[9]基于公交車到達(dá)率的港灣式車站對路段通行能力的影響分析[J]. 呂雙,袁振洲,曹志超. 公路與汽運. 2015(04)
[10]基于生存分析的機(jī)非干擾規(guī)避行為分析與建模[J]. 趙發(fā)成,王武宏,郭宏偉,蔣曉蓓. 道路交通與安全. 2015(01)
博士論文
[1]常規(guī)公交�？空具\行效率分析與公交組合調(diào)度模型研究[D]. 羅鈿.長安大學(xué) 2017
[2]基于生存分析的信號交叉口非機(jī)動車穿越行為研究[D]. 環(huán)梅.北京交通大學(xué) 2014
[3]城市公交�？空军c交通影響分析及優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 葛宏偉.東南大學(xué) 2006
碩士論文
[1]多線路公交�？空菊九_尺寸優(yōu)化與組織設(shè)計[D]. 劉通.吉林大學(xué) 2018
[2]基于智能公交數(shù)據(jù)的公交車進(jìn)站排隊概率及站點位置研究[D]. 白斯吉.西南交通大學(xué) 2018
[3]公交中間站通過能力優(yōu)化調(diào)整研究[D]. 滿丹.西南交通大學(xué) 2018
[4]公交車輛站點�？磕Ｐ脱芯縖D]. 盧春秀.吉林大學(xué) 2017
[5]考慮道路通行能力的公交�？空驹O(shè)置形式研究[D]. 寧智彬.吉林大學(xué) 2017
[6]基于生存分析的通勤行為出發(fā)時間研究[D]. 徐曉文.長安大學(xué) 2017
[7]倒計時信號燈對非機(jī)動車穿越行為的影響分析[D]. 王可飛.北京交通大學(xué) 2017
[8]城市遷居個體通勤時間特性研究[D]. 余興.東南大學(xué) 2016
[9]考慮非機(jī)動車影響的公交�？刻匦苑治雠c仿真評價研究[D]. 王歡.北京交通大學(xué) 2015
[10]站點處非機(jī)動車對公交車輛停靠過程影響分析[D]. 韓志玲.鄭州大學(xué) 2015
本文編號：2912744
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