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基于匹配追蹤的激發(fā)熒光斷層重建算法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-14 11:29
  光學(xué)分子影像是一種新興的分子影像技術(shù),它具有無(wú)創(chuàng)性,無(wú)放射性,靈敏度高,成像速度快,成本低等優(yōu)點(diǎn),近年來(lái)在理論與實(shí)際應(yīng)用方面發(fā)展都很迅速。然而,生物體內(nèi)部光源經(jīng)過(guò)組織的散射和吸收,傳播到動(dòng)物體表,產(chǎn)生的二維表面熒光只能提供二維定性信息,不能反映其深度信息。因此,許多研究者致力于開(kāi)發(fā)光學(xué)斷層成像系統(tǒng)和算法,用以重建出動(dòng)物體內(nèi)目標(biāo)光源的三維分布。與傳統(tǒng)的二維光學(xué)成像方式不同,光學(xué)斷層成像技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)在三維空間中分子活動(dòng)進(jìn)行無(wú)創(chuàng)的監(jiān)測(cè),這種低成本的實(shí)時(shí)檢測(cè)技術(shù)迅速成為光學(xué)分子影像的熱門研究領(lǐng)域之一。但是由于重建模型與重建方法方面的問(wèn)題,實(shí)際問(wèn)題中重建算法的魯棒性與精確度存在不足,需要在這兩個(gè)方面作進(jìn)一步的探索研究。本文針對(duì)激發(fā)熒光斷層重建算法的魯棒性與精確度這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行研究,充分利用了組織中熒光光源的稀疏性先驗(yàn)信息,并基于貪婪策略的匹配追蹤算法框架,提出了一種新的稀疏度自適應(yīng)的相關(guān)熵匹配追蹤重建算法,極大的提高了重建算法的魯棒性與精確度,并使用數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)與在體實(shí)驗(yàn)對(duì)算法做了詳細(xì)的驗(yàn)證。本文工作主要包括以下幾點(diǎn):1.激發(fā)熒光斷層重建前向問(wèn)題求解與逆問(wèn)題建立?紤]光在生物體內(nèi)的傳輸規(guī)律,根據(jù)輻... 

【文章來(lái)源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于匹配追蹤的激發(fā)熒光斷層重建算法研究


圖1-2激發(fā)熒光成像示意圖??

示意圖,作用方式,生物組織,示意圖


方式是散射。由于組織的高度非勻質(zhì)性,光在傳輸過(guò)程會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的散射現(xiàn)象??(Scattering)。比如當(dāng)用纖細(xì)激光束照射物體,除去激光匯聚點(diǎn),周圍的組織也??被照亮,這就屬于散射現(xiàn)象,散射現(xiàn)象使得光學(xué)斷層重建問(wèn)題更加困難。圖2-1??給出了光與物質(zhì)的相互作用示意圖。??散射^?f學(xué)透射光??折射??生物組織??圖2-1光在生物組織內(nèi)的作用方式示意圖[?]??在通常的光學(xué)成像過(guò)程中,為了降低問(wèn)題的復(fù)雜性,僅僅考慮兩種主要的作??用的方式:散射與吸收。對(duì)于光的傳輸過(guò)程的描述,存在兩種不同的理論:解析??理論(AnalyticTheory)與輸運(yùn)理論(TransportTheory)。解析理論是根據(jù)麥克斯??韋波動(dòng)方程(Maxwell?Wave?Equation),全面了考慮了光的各種作用方式,具有??數(shù)學(xué)上的嚴(yán)謹(jǐn)性,然而在實(shí)際問(wèn)題中,無(wú)法求得通用解,限制了在實(shí)際問(wèn)題中的??應(yīng)用。輸運(yùn)理論最早在丨903年由Arthur?Schuster提出,與玻爾茲曼福射傳輸方??程等價(jià),基本思想是將光在物質(zhì)內(nèi)的傳播看作粒子通過(guò)介質(zhì)的輸運(yùn)問(wèn)題,根據(jù)能??量守恒定律建立方程,在數(shù)學(xué)上缺乏嚴(yán)謹(jǐn)性,但因其靈活性,在各個(gè)領(lǐng)域中應(yīng)用??廣泛[56>57]。下一小節(jié)詳細(xì)描述輻射傳輸方程的具體形式

模型圖,模型圖,仿真實(shí)驗(yàn),數(shù)值


圖5-1數(shù)值鼠仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)P蛨D。(a)數(shù)值鼠頭部三維圖像,被分割為腦,骨,肌肉三部分,紅??色圓球SI,?S2為置于腦內(nèi)的兩個(gè)重建光源。(b)z=9.5mm的軸向切片圖,該切面穿過(guò)兩光源??圓心。??4.激發(fā)過(guò)程計(jì)算與組裝模塊??本模塊利用四面體網(wǎng)格數(shù)據(jù)對(duì)擴(kuò)散方程中的激發(fā)過(guò)程(2-丨8)進(jìn)行離散化,并??轉(zhuǎn)化成對(duì)應(yīng)的矩陣方程形式(2-22)。在離散化過(guò)程中,不同區(qū)域的不同器官對(duì)應(yīng)??的四面體有對(duì)應(yīng)的編號(hào),根據(jù)編號(hào)對(duì)四面體賦予光學(xué)參數(shù),來(lái)對(duì)非均值仿體進(jìn)行??模擬。本模塊輸出方程(2-22),其系統(tǒng)矩陣、為對(duì)稱正定的稀疏矩陣,&是離??散化的激發(fā)光源向量,吣表示激發(fā)光在成像物體內(nèi)的分布向量。對(duì)八組激發(fā)光源??分別激發(fā)計(jì)算,分別對(duì)其保存,供發(fā)射過(guò)程的計(jì)算使用。??5.發(fā)射過(guò)程計(jì)算與組裝模塊??發(fā)射過(guò)程的計(jì)算與激發(fā)過(guò)程的計(jì)算相類似。利用四面體網(wǎng)格對(duì)擴(kuò)散方程的發(fā)??射過(guò)程(2-19)進(jìn)行離散化,然后將其轉(zhuǎn)化為矩陣方程的形式。在計(jì)算過(guò)程中,??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Analysis of finite-element-based methods for reducing the ill-posedness in the reconstruction of fluorescence molecular tomography[J]. Zhun Xu, Jing Bai Department of Biomedical Engineering, School of Medicine, Tsinghua University, Beijing 100084, China.  Progress in Natural Science. 2009(04)
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本文編號(hào):2916337

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