發(fā)布時間：2024-07-04 08:49

　　針對噪聲環(huán)境下分數(shù)階系統(tǒng)的頻域辨識問題,提出了一種結合粒子群優(yōu)化算法和遞推輔助變量法的辨識方法.首先將遞推輔助變量法擴展到分數(shù)階系統(tǒng)的頻域辨識中,再將輔助變量法的抗噪聲特性和粒子群算法的全局尋優(yōu)能力相結合,采用粒子群算法辨識系統(tǒng)的階次參數(shù),并利用輔助變量法估計系統(tǒng)的分子分母多項式系數(shù),完成了噪聲環(huán)境下分數(shù)階系統(tǒng)的階次和分子分母多項式系數(shù)的整體辨識.仿真實驗和對電網(wǎng)絡阻抗的辨識實例表明了本文提出的辨識方法不僅適用于同元次分數(shù)階系統(tǒng),也適用于一般形式的分數(shù)階系統(tǒng).

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 分數(shù)階系統(tǒng)的遞推輔助變量辨識
    2.1 分數(shù)階系統(tǒng)
    2.2 遞推輔助變量法
    2.3 仿真實例
3 同元次分數(shù)階系統(tǒng)的整體辨識
    3.1 粒子群優(yōu)化算法
    3.2 同元次分數(shù)階系統(tǒng)整體辨識方法
    3.3 仿真實例
4 電網(wǎng)絡系統(tǒng)的分數(shù)階辨識
5 結論



本文編號：4000403