矩陣正態(tài)因子模型和矩陣數(shù)據(jù)邏輯回歸模型
【文章頁數(shù)】:91 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖2.1?FA可視化結(jié)果.??
效果最好,說明同時考慮行列效應(yīng)和全局低秩效應(yīng)對??信息的提取更加充分.??我們的第二個實際數(shù)據(jù)記錄了23394個基因在330個細(xì)胞中的表達(dá)值.我們將??數(shù)據(jù)表示為行數(shù)為330,列數(shù)為23394的矩陣.?dāng)?shù)據(jù)中的細(xì)胞包含兩類5其中第一??類233個,第二類97個.我們采用MVNFA模....
圖2.2?TWFA可視化結(jié)果.??
?東北師范大學(xué)博士學(xué)位論文???..參.??D.DD1?-?:???>????J?I??S??FA??1?§??0.000?O.OD1?0.002?0.D03??圖2.2?TWFA可視化結(jié)果.??..??.?'???????.???■?:???????????-50-??????....
圖2.3?MVNFA可視化結(jié)果.??36??
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圖2.4三個模型的ROC曲線.??§2.4理論證明??
?東北師范大學(xué)博士學(xué)位論文???〇?_??廠?^???/??._v.?/??/?.r??I????/??S?-?i?J??i」!?z??c?I?.??汸?I?■??I???/??S-?!?.1??\??!?Method??I?/??S?-?^???—???FA??????MVNF....
本文編號:4029259
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