發(fā)布時間：2020-10-12 19:04

　　 人才是生產(chǎn)力中最重要也是最活躍的因素,對社會和經(jīng)濟的發(fā)展起到基礎性和決定性的作用。因此,合理有效的分析人才需求狀況也就成了求職者、企業(yè)乃至國家的迫切需求。而互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,呈爆炸速度增長的信息資源,使得網(wǎng)絡成為獲取招聘信息、參加招聘的一個重要途徑,且在招聘中所占比例逐年增加。本文基于某網(wǎng)站2015.12-2016.4之間發(fā)布的招聘信息,采用統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘的工具,并建立相應的模型,來研究我國人才需求的狀況,首先,通過描述性統(tǒng)計分析,得到我國人才需求在城市、學歷、工作經(jīng)驗等變量下的分布情況,得出的結論有:(1)我國的人才需求主要集中在一些大城市,招聘人數(shù)前十的城市占全部招聘人數(shù)的91%,而招聘人數(shù)最多的行業(yè)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),且技術領域的人才需求數(shù)量最大;(2)高學歷要求的招聘職位數(shù)量較少,招聘公司更偏向于有工作經(jīng)驗的求職者,會給有經(jīng)驗的求職者更高的工資,且技術領域的員工平均收入更高,高學歷的求職者也更容易拿到高工資,而一線城市公司的高薪資職位的比重顯著高于其他城市。其次,通過建立決策樹模型和關聯(lián)規(guī)則模型,挖掘地域、學歷、工作經(jīng)驗、職業(yè)領域以及薪資之間的關系,并且得出對薪資影響作用的重要程度,從強到弱分別為:工作經(jīng)驗、行業(yè)領域、城市、學歷以及公司規(guī)模。最后,特別分析了新興職業(yè)——數(shù)據(jù)類崗位的需求狀況,并與其它崗位進行對比,得出數(shù)據(jù)類崗位的特點。然后,用灰色模型對數(shù)據(jù)類的崗位進行了預測,得出數(shù)據(jù)類崗位的需求呈上升趨勢。
【學位單位】：湖南師范大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2017
【中圖分類】：F249.2
【部分圖文】：

應用統(tǒng)計碩士學位論文6圖2-1 決策樹的生長過程第二步，決策樹的修剪。依照上邊決策樹的生成方法可以得到一個完整的決策樹，但完整的決策樹并不是進行預測的最佳決策樹。完整的決策樹對訓練的擬合效果非常好，但是對訓練樣本的詳細描述會導致模型過于復雜，并存在過擬合問題，會導致對新數(shù)據(jù)的預測效果較差。因此需要對決策樹進行修剪，決策樹的修剪技術包括預修剪和后修剪。①預修剪是指事先指定決策樹最大生長層次以及事先指定節(jié)點的最小樣本量，如果達到這些條件決策樹就停止生長，這樣雖然可以有效組織決策樹的生長，但由于事先對預測結果不知情，不好把握；②后修剪是先讓決策樹充分生長，再跟據(jù)相應的準則減去不具有代表性的字樹，但不能基于訓練樣本集進行修剪

3.2人才招聘總量首先，我們來看一下該網(wǎng)站招聘總人數(shù)的情況，如下圖：圖3-1 招聘總人數(shù)變動情況從圖 3-1 中可以看出網(wǎng)上招聘人才總量的變動情況，由于 2 月份屬于春節(jié)期間，人才招聘的數(shù)量很少；而三月份是剛過新年，公司開始上班，人才招聘數(shù)量出現(xiàn)了激增。3.3 以職位薪資分析人才需求狀況對于找工作的求職者，薪資是一個重要的標準，我們先來看看薪資的分布情況。由于各個公司給出的薪資區(qū)間不同，分類較多，所以本文把薪資分為六類，

圖 3-2 薪資分布圖從圖 3-2 中可以看出各公司提供的職位薪資主要是在 20k 以下，薪資在上的只占 6%左右。根據(jù)實際情況，在這里我們就可以把 20k 以上認為是。
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本文編號：2838152