政策工具視角下的上海市人才政策文本量化研究
發(fā)布時(shí)間：2020-12-09 19:47
在知識(shí)與經(jīng)濟(jì)等要素全球化發(fā)展的時(shí)代,人才資源已然成為了核心資源。這一核心資源效力的實(shí)現(xiàn)在較大程度上取決于人才政策,因此其關(guān)鍵性作用不容忽視。政策工具是達(dá)成人才政策目標(biāo)的重要手段,也是對(duì)人才政策進(jìn)行分析的重要方式。自科教興國戰(zhàn)略實(shí)施以來,上海市先后頒布了有關(guān)人才發(fā)展的一系列政策文本,并在推動(dòng)人才事業(yè)發(fā)展的政策中運(yùn)用了多種政策工具組合。但是,這些政策在政策目標(biāo)與政策工具等方面存在一定的交叉重復(fù)與缺失�；诖�,以政策工具為視角,對(duì)上海市人才政策的文本進(jìn)行量化分析,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有人才政策體系的不足并提出完善的建議,具有很強(qiáng)的理論與實(shí)踐意義。本研究以“政策目標(biāo)——政策工具——政策協(xié)同”為技術(shù)路徑,對(duì)1995年以來上海市人才政策進(jìn)行系統(tǒng)梳理,通過構(gòu)建“政策目標(biāo)、政策工具和政策力度”三維分析框架,設(shè)計(jì)政策量化手冊(cè)與政策協(xié)同度的度量模型,對(duì)政策進(jìn)行測量和統(tǒng)計(jì)分析,考察上海市人才政策的供給特征,分析政策的協(xié)同性問題,歸納總結(jié)政策演進(jìn)過程,挖掘政策存在的擁擠與疏漏之處,并提出完善的對(duì)策建議。通過研究得出的主要結(jié)論如下:第一,上海市人才政策的供給特征主要表現(xiàn)為供給型政策工具過溢,需求型與環(huán)境型政策工具略顯不足;政...
【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：87 頁
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【部分圖文】：
人才政策三維立體分析框架
圖 3-3 政策工具對(duì)人才事業(yè)發(fā)展的作用圖Figure 3-3 Diagram of policy tools' effect on talent development、Y 維度：政策目標(biāo)2002 年，我國首次將“人才強(qiáng)國戰(zhàn)略”提上日程，人才事業(yè)發(fā)展成為政府工作的重之一。自戰(zhàn)略實(shí)施以來，我國的人才發(fā)展環(huán)境得到了較大幅度得改善，人才隊(duì)伍在數(shù)和質(zhì)量方面也均得到了較大的提升。本研究將政策目標(biāo)定義成人才政策分析框架的 Y度，并將“人才強(qiáng)國戰(zhàn)略”、“人才競爭力”等相關(guān)評(píng)估指標(biāo)作為人才政策目標(biāo)的綜合量。李曉園等（2004）從目標(biāo)、準(zhǔn)則和指標(biāo)三個(gè)層面設(shè)置人才政策評(píng)估指標(biāo)體系，具而言目標(biāo)層包括人才數(shù)目、結(jié)構(gòu)、構(gòu)成比重、變動(dòng)、投入、環(huán)境等七項(xiàng)。①劉國新等2005）構(gòu)建了涵蓋了人才總量、素質(zhì)、分配、需要和潛能等十五個(gè)方面的人才政策評(píng)體系。②寧甜甜和張?jiān)偕?014）將衡量人才政策目標(biāo)分為人才創(chuàng)新、人才效益、人流動(dòng)、人才投入、人才素質(zhì)、人才數(shù)量等六個(gè)方面。③
動(dòng)將成為人才工作的重要目標(biāo)，也是上海市人才政策目標(biāo)需要改進(jìn)的重點(diǎn)之一。表 4-4 上海市人才政策目標(biāo)量化得分Table 4-4 Quantitative scores of Shanghai's talent policy goals政策目標(biāo) 量化得分 占比人才質(zhì)量 526.4 35.8%人才規(guī)模 324.8 22.1%人才流動(dòng) 132.2 9.0%人才效益 486.4 33.1%從上海市人才政策目標(biāo)的縱向演變來看（如圖 4-1 所示）， 1995-2003 年間，四大政策目標(biāo)均相對(duì)模糊，而自 2004 年以來，“人才質(zhì)量”、“人才效益”和“人才規(guī)�！边@三大人才政策目標(biāo)內(nèi)容的具體與明晰度呈現(xiàn)不斷提升的趨勢，于 2012 年分別達(dá)到了136.2、102.0、68.2 的歷史最高值；而“人才流動(dòng)”目標(biāo)內(nèi)容雖在詳細(xì)度與明確性方面有了小幅提升，但與其他三項(xiàng)目標(biāo)相比而言，卻始終處于相對(duì)模糊狀態(tài)，歷年量化得分均低于 14，這在一定程度上反映了上海市人才政策目標(biāo)仍有較大的空間需要改進(jìn)與完善。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于DEA模型的人才政策績效評(píng)價(jià)研究——以天津市人才政策文件為例[J]. 張?jiān)偕?牛曉東. 管理現(xiàn)代化. 2015(03)
[2]科技人才政策的階段性特征——基于浙江省“九五”到“十二五”的政策文本分析[J]. 盛亞,于卓靈. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2015(06)
[3]基于政策工具的中國節(jié)水政策框架分析研究[J]. 李健,王博. 科技管理研究. 2015(04)
[4]中國節(jié)能減排政策的測量、協(xié)同與演變——基于1978-2013年政策數(shù)據(jù)的研究[J]. 張國興,高秀林,汪應(yīng)洛,郭菊娥,汪壽陽. 中國人口.資源與環(huán)境. 2014(12)
[5]我國促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新政策失靈問題研究——基于政策目標(biāo)價(jià)值取向的測量設(shè)計(jì)與分析[J]. 呂燕. 中國行政管理. 2014(12)
[6]高層次人才政策效能評(píng)估——以東湖新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)為例[J]. 李錫元,邊雙英,張文娟. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2014(21)
[7]政策工具視閾下國際科技合作政策研究[J]. 李丹,廉玉金. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2014(19)
[8]政策工具視角下高校創(chuàng)新人才培養(yǎng)政策分析及分類研究[J]. 邴浩. 高教探索. 2014(05)
[9]政策工具選擇與運(yùn)用的邏輯研究——以四川Z鄉(xiāng)農(nóng)村公共產(chǎn)品供給為例[J]. 王輝. 公共管理學(xué)報(bào). 2014(03)
[10]基于政策工具視角的我國人才政策分析[J]. 寧甜甜,張?jiān)偕? 中國行政管理. 2014(04)
本文編號(hào)：2907390
【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：87 頁
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【部分圖文】：
人才政策三維立體分析框架
圖 3-3 政策工具對(duì)人才事業(yè)發(fā)展的作用圖Figure 3-3 Diagram of policy tools' effect on talent development、Y 維度：政策目標(biāo)2002 年，我國首次將“人才強(qiáng)國戰(zhàn)略”提上日程，人才事業(yè)發(fā)展成為政府工作的重之一。自戰(zhàn)略實(shí)施以來，我國的人才發(fā)展環(huán)境得到了較大幅度得改善，人才隊(duì)伍在數(shù)和質(zhì)量方面也均得到了較大的提升。本研究將政策目標(biāo)定義成人才政策分析框架的 Y度，并將“人才強(qiáng)國戰(zhàn)略”、“人才競爭力”等相關(guān)評(píng)估指標(biāo)作為人才政策目標(biāo)的綜合量。李曉園等（2004）從目標(biāo)、準(zhǔn)則和指標(biāo)三個(gè)層面設(shè)置人才政策評(píng)估指標(biāo)體系，具而言目標(biāo)層包括人才數(shù)目、結(jié)構(gòu)、構(gòu)成比重、變動(dòng)、投入、環(huán)境等七項(xiàng)。①劉國新等2005）構(gòu)建了涵蓋了人才總量、素質(zhì)、分配、需要和潛能等十五個(gè)方面的人才政策評(píng)體系。②寧甜甜和張?jiān)偕?014）將衡量人才政策目標(biāo)分為人才創(chuàng)新、人才效益、人流動(dòng)、人才投入、人才素質(zhì)、人才數(shù)量等六個(gè)方面。③
動(dòng)將成為人才工作的重要目標(biāo)，也是上海市人才政策目標(biāo)需要改進(jìn)的重點(diǎn)之一。表 4-4 上海市人才政策目標(biāo)量化得分Table 4-4 Quantitative scores of Shanghai's talent policy goals政策目標(biāo) 量化得分 占比人才質(zhì)量 526.4 35.8%人才規(guī)模 324.8 22.1%人才流動(dòng) 132.2 9.0%人才效益 486.4 33.1%從上海市人才政策目標(biāo)的縱向演變來看（如圖 4-1 所示）， 1995-2003 年間，四大政策目標(biāo)均相對(duì)模糊，而自 2004 年以來，“人才質(zhì)量”、“人才效益”和“人才規(guī)�！边@三大人才政策目標(biāo)內(nèi)容的具體與明晰度呈現(xiàn)不斷提升的趨勢，于 2012 年分別達(dá)到了136.2、102.0、68.2 的歷史最高值；而“人才流動(dòng)”目標(biāo)內(nèi)容雖在詳細(xì)度與明確性方面有了小幅提升，但與其他三項(xiàng)目標(biāo)相比而言，卻始終處于相對(duì)模糊狀態(tài)，歷年量化得分均低于 14，這在一定程度上反映了上海市人才政策目標(biāo)仍有較大的空間需要改進(jìn)與完善。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]中國節(jié)能減排政策的測量、協(xié)同與演變——基于1978-2013年政策數(shù)據(jù)的研究[J]. 張國興,高秀林,汪應(yīng)洛,郭菊娥,汪壽陽. 中國人口.資源與環(huán)境. 2014(12)
[5]我國促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新政策失靈問題研究——基于政策目標(biāo)價(jià)值取向的測量設(shè)計(jì)與分析[J]. 呂燕. 中國行政管理. 2014(12)
[6]高層次人才政策效能評(píng)估——以東湖新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)為例[J]. 李錫元,邊雙英,張文娟. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2014(21)
[7]政策工具視閾下國際科技合作政策研究[J]. 李丹,廉玉金. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2014(19)
[8]政策工具視角下高校創(chuàng)新人才培養(yǎng)政策分析及分類研究[J]. 邴浩. 高教探索. 2014(05)
[9]政策工具選擇與運(yùn)用的邏輯研究——以四川Z鄉(xiāng)農(nóng)村公共產(chǎn)品供給為例[J]. 王輝. 公共管理學(xué)報(bào). 2014(03)
[10]基于政策工具視角的我國人才政策分析[J]. 寧甜甜,張?jiān)偕? 中國行政管理. 2014(04)
本文編號(hào)：2907390
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