發(fā)布時(shí)間：2024-05-23 05:36

　　隨著人類社會(huì)的飛速發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,人類社會(huì)已經(jīng)從工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代逐漸發(fā)展成為信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代。社交媒體出現(xiàn)在Web2.0時(shí)代,并且迅速的發(fā)展,我們的日常生活充滿著各種各樣的網(wǎng)絡(luò)。社交媒體被抽象為一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò),可以看作是人與人之間的在線交流,并且吸引著更多的用戶參與其中。用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中通過在線交流,發(fā)布信息,會(huì)對(duì)有影響力的用戶進(jìn)行識(shí)別,提高信息傳播的廣度與深度,在信息傳播、網(wǎng)絡(luò)輿情傳播控制和廣告?zhèn)鞑サ确矫嫫鹬�非常重要的作用。如何有效地衡量用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)際影響力,進(jìn)一步對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力進(jìn)行排序已然成為了一個(gè)需要深入研究的關(guān)鍵問題。本文的主要研究工作包括:(1)通過在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)方面引入網(wǎng)絡(luò)motif以及在用戶自身特征方面引入平均表現(xiàn)特征因子和時(shí)間衰減度因子改進(jìn)用戶影響力排序方面的LR(LeaderRank)值均分以及偏向舊網(wǎng)頁(yè)的問題。(2)引入距離度量來平衡相關(guān)性因子與多樣性因子來進(jìn)一步改進(jìn)用戶影響力排序,尋求具有最大邊緣權(quán)重和的誘導(dǎo)子圖的節(jié)點(diǎn)的大小k子集。相關(guān)性因子為改進(jìn)后的節(jié)點(diǎn)對(duì)的LR值,多樣性因子為節(jié)點(diǎn)對(duì)的對(duì)稱性差異,通過距離度量進(jìn)行平衡來提高用戶的滿意度和改善用戶的體驗(yàn)。...

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１?３－節(jié)點(diǎn)ｍｏｔｉｆ?（３－頂點(diǎn)子圖結(jié)構(gòu)的所有１３種類型）??Ｆｉｇ．?１．１?３－ｎｏｄｅ?ｍｏｔｉｆ?（ａｌｌ?１３?ｔｙｐｅｓ?ｏｆ?３－ｖｅｒｔｅｘ?ｓｕｂｇｒａｐｈ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ）??１?？??

也被應(yīng)用在圖聚類或社區(qū)檢測(cè)［％方面。在文獻(xiàn)［５３］中，Ｗａｎｇ等人提??出通過衡量節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的參與程度來衡量其重要性。與這些先前的研宄相比，我們通??過在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)方面引入網(wǎng)絡(luò)ｍｏｔｉｆ以及在用戶自身特征方面引入平均表現(xiàn)特征因子??和時(shí)間衰減度因子，將其線性組合到加權(quán)Ｌｅａｄ....

圖２．１小世界網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)示意圖??Ｆｉｇ．?２．１?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｓｍａｌｌ－ｗｏｒｌｄ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｔｏｐｏｌｏｇｙ??

?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???其中，Ｅ，表示的是網(wǎng)絡(luò)中該節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)ｋｉ之間的實(shí)際邊數(shù)，而該節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)??ｋ，之間最多存在邊的數(shù)目為ｋｉ（ｋＭ）／２。依據(jù)節(jié)點(diǎn)的聚類系數(shù)可得該網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)??為??／Ｊ／＝丄?（２．４）??＇?Ｎｈ?＇＇??２．１．２復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特....

圖２．２冪函數(shù)曲線圖??，?．ｊ?Ｉ??Ｆｉｇ．?２．２?Ｐｏｗｅｒ?ｆｕｎｃｔｉｏｎ?ｃｕｒｖｅ??

?基于圖的社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力排序方法研究???ｙＡ??０］??＼??圖２．２冪函數(shù)曲線圖??，?．ｊ?Ｉ??Ｆｉｇ．?２．２?Ｐｏｗｅｒ?ｆｕｎｃｔｉｏｎ?ｃｕｒｖｅ??使用生活中的案例對(duì)小世界效應(yīng)和無標(biāo)度特性進(jìn)行進(jìn)一步的舉例說明。小世界效應(yīng)??反映了社交網(wǎng)絡(luò)中朋友關(guān)系的一種特性....

圖２．３無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)示意圖??Ｆｉｇ．?２．３?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｓｃａｌｅ－ｆｒｅｅ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｔｏｐｏｌｏｇｙ??

?基于圖的社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力排序方法研究???ｙＡ??０］??＼??圖２．２冪函數(shù)曲線圖??，?．ｊ?Ｉ??Ｆｉｇ．?２．２?Ｐｏｗｅｒ?ｆｕｎｃｔｉｏｎ?ｃｕｒｖｅ??使用生活中的案例對(duì)小世界效應(yīng)和無標(biāo)度特性進(jìn)行進(jìn)一步的舉例說明。小世界效應(yīng)??反映了社交網(wǎng)絡(luò)中朋友關(guān)系的一種特性....

本文編號(hào)：3981073