發(fā)布時間：2018-06-05 11:39

  本文選題：學(xué)習(xí)曲線 + 發(fā)電成本��； 參考：《華北電力大學(xué)(北京)》2016年博士論文

【摘要】：“十三五”及未來一段時期,我國能源發(fā)展面臨著推進能源生產(chǎn)和消費革命、保障國家能源戰(zhàn)略安全、實現(xiàn)由能源大國向能源強國轉(zhuǎn)變的艱巨任務(wù)。電力系統(tǒng)作為能源轉(zhuǎn)型的重要領(lǐng)域,電力部門的低碳發(fā)展和低碳轉(zhuǎn)型成為關(guān)鍵。作為我國耗煤主體,電力系統(tǒng)的能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化大大滯后于發(fā)達國家,積極推動我國電力系統(tǒng)的低碳轉(zhuǎn)型,是應(yīng)對氣候減排、環(huán)境和能源安全等問題與經(jīng)濟發(fā)展目標之間日益嚴峻的沖突的必然途徑。首先,本文基于系統(tǒng)轉(zhuǎn)型管理理論以及新型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展過程,采用多層視角模型(MLP)分析了轉(zhuǎn)型過程及其關(guān)鍵動力過程,研究中國電力系統(tǒng)宏觀圖景、技術(shù)社會范式和細縫技術(shù),構(gòu)建制度-政策-技術(shù)協(xié)同演化模型,深入分析制度、政策、技術(shù)、市場之間的交互機理。其次,通過對學(xué)習(xí)曲線模型因素分析與選擇,構(gòu)建基于累積裝機容量和累積研發(fā)投入作用下的動態(tài)雙因素學(xué)習(xí)曲線模型,定量評估能源政策與技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的關(guān)系,研究電力技術(shù)學(xué)習(xí)率和單位投資成本演變趨勢。再次,基于對主要電力技術(shù)發(fā)展的前瞻性分析,通過考慮財務(wù)參數(shù)、投資參數(shù)、運維參數(shù)、稅收參數(shù)、容量參數(shù)等構(gòu)建多因素平準化發(fā)電成本模型,對主要電力技術(shù)進行全面的技術(shù)經(jīng)濟性評估,在維持現(xiàn)有減排措施的情景中,可再生能源于2030年之后才具備與煤電相競爭的價格優(yōu)勢,而通過征收高水平的煤炭資源稅、碳稅和環(huán)境污染稅以及光伏電價補貼,2020年可再生能源電力已經(jīng)低于煤電價格,經(jīng)濟性明顯,在此基礎(chǔ)上提出不同發(fā)展階段的電力系統(tǒng)轉(zhuǎn)型路徑。通過設(shè)定政策轉(zhuǎn)移概率矩陣,建立基于馬爾科夫決策過程的動態(tài)綜合資源戰(zhàn)略規(guī)劃模型,以全社會總成本最小化為目標,以電力需求、電力負荷、裝機規(guī)模、靈活電源、污染物排放為約束條件,明確不同政策組合以及實施強度對電力規(guī)劃的影響以及不同電源納入規(guī)劃的時間及規(guī)模,采用粒子群文化算法求解不同政策集合下的電力規(guī)劃路徑,情景一復(fù)制路徑中,延續(xù)和發(fā)展現(xiàn)有體制結(jié)構(gòu)和運營模式,仍然保持以煤電為主導(dǎo)的電力技術(shù)發(fā)展路徑,煤電作為主流電源保證電力需求。情景二解構(gòu)和重構(gòu)路徑中,可再生能源電力技術(shù)從細縫技術(shù)突破技術(shù)封鎖轉(zhuǎn)型成為主流技術(shù)發(fā)展路徑,煤電作為調(diào)峰電源為可再生能源電力提供支撐,促使舊有社會一技術(shù)范式發(fā)生轉(zhuǎn)型。情景三和情景四技術(shù)替代和范式再建路徑中可再生能源發(fā)電技術(shù)與當前主流煤電技術(shù)相互競爭,煤電在2020年達到峰值,風電與太陽能發(fā)電分別在2020年、2030年實現(xiàn)大規(guī)模發(fā)展。最后,基于新世紀的能源安全觀從經(jīng)濟性、環(huán)保性、適應(yīng)性三個準則提出電力規(guī)劃多屬性決策體系,采用粗糙集理論確定指標權(quán)重,并利用區(qū)間型多屬性決策的目標規(guī)劃模型對各方案進行綜合評價,推薦情景二作為電力轉(zhuǎn)型的最優(yōu)路徑規(guī)劃。通過上述研究工作,本文的主要創(chuàng)新點：第一,基于多層視角分析模型構(gòu)建了制度-政策-技術(shù)的協(xié)同演化模型,研究了制度、政策、技術(shù)、市場、價格等在不同發(fā)展階段的交互機理,構(gòu)建了電力系統(tǒng)轉(zhuǎn)型的理論基礎(chǔ)與分析框架。第二,在多層視角分析框架下研究了動態(tài)雙因素學(xué)習(xí)曲線模型,分析累積研發(fā)與累積裝機容量共同作用下能源政策與技術(shù)創(chuàng)新之間的定量關(guān)系,探討技術(shù)學(xué)習(xí)規(guī)律對發(fā)電成本、電力規(guī)劃的動態(tài)影響機理,形成了一套“宏觀圖景-轉(zhuǎn)型路徑-政策交互-技術(shù)尋優(yōu)-情景仿真”的電力轉(zhuǎn)型和政策優(yōu)化理論體系。第三,構(gòu)建了基于馬爾科夫決策過程的動態(tài)綜合資源戰(zhàn)略規(guī)劃模型,通過設(shè)計政策轉(zhuǎn)移概率矩陣,將政策變量引入電源規(guī)劃中,給出了中國2015-2050年不同政策實施路徑下的動態(tài)電力規(guī)劃方案。第四,基于新世紀的能源安全觀,根據(jù)經(jīng)濟性、環(huán)保性、適應(yīng)性三個準則構(gòu)建電力規(guī)劃情景的多尺度決策體系,建立區(qū)間型多屬性決策的目標規(guī)劃模型,對電力規(guī)劃情景方案進行綜合比較與評價。
[Abstract]:In the "13th Five-Year" and the next period of time, China's energy development is facing the arduous task of promoting the energy production and consumption revolution, ensuring the national energy strategic security and realizing the transformation from the energy power to the energy power. As an important field of energy transformation, the power system is the key to the low carbon development and the low carbon transformation of the power sector. The energy structure optimization of the power system is greatly lagged behind the developed countries. It is an inevitable way to cope with the increasingly severe conflict between the climate reduction, the environment and the energy security and so on. First, this paper is based on the theory of system transformation management and new production. In the process of industry innovation and development, the process of transformation and its key dynamic process are analyzed with multi view model (MLP). The macro picture of the Chinese power system, the paradigm of technical society and the slit technology are studied, the system policy technology co evolution model is constructed, and the interaction mechanism between system, policy, technology and market is deeply analyzed. Secondly, through the learning music Line model factor analysis and selection, build a dynamic dual factor learning curve model based on cumulative installed capacity and cumulative R & D input, quantitatively evaluate the relationship between energy policy and technology innovation and application, study the learning rate of power technology and the evolution trend of unit investment cost. Again, based on the prospect of the development of major power technology. By considering the financial parameters, the investment parameters, the operation and maintenance parameters, the tax parameters, the capacity parameters and so on, the multi factor leveling generation cost model is constructed. The technical and economic evaluation of the main power technology is carried out in a comprehensive way. In the situation of maintaining the existing emission reduction measures, the renewable energy can be derived from the competitive price of coal electricity after 2030. By collecting the high level of coal resource tax, carbon tax, environmental pollution tax and photovoltaic price subsidy, the renewable energy power has been lower than the coal electricity price in 2020, and the economy is obvious. On this basis, the power system transformation path in different stages of development is put forward. By setting the policy transfer probability matrix, the Markoff decision is set up. The dynamic integrated resource strategic planning model, with the goal of minimizing the total cost of the whole society, takes power demand, power load, loading scale, flexible power supply and pollutant emission as constraints, and defines the impact of different policy combinations and implementation intensity on power planning and the time and size of different power sources into the planning. The group culture algorithm solves the power planning path under different policy sets. In the scene replicating path, it continues and develops the existing system structure and operation mode. It still maintains the power technology development path dominated by coal and electricity. Coal electricity is the mainstream power supply to ensure the power demand. In scenario two deconstruction and reconstruction, renewable energy power technology The technology breakthrough technology blockade from slit technology to mainstream technology development path, coal electricity as a peak power supply to provide support for renewable energy and electricity, and promote the transformation of the old social one technology paradigm. Scenario three and scenario four technology replacement and paradigm rebuilding path of renewable energy source technology and current mainstream coal technology mutual Technology Competition, coal electricity reached its peak in 2020, wind power and solar power were developed in 2020 and 2030, respectively. Finally, based on the energy security concept of the new century, the multi attribute decision-making system of power planning was proposed from the three criteria of economy, environmental protection and adaptability. The weight of index was determined by rough set theory and interval multi attributes were used. The goal planning model of decision making is a comprehensive evaluation of each scheme, and scenario two is recommended as the optimal path planning for power transformation. Through the above research work, the main innovation points of this paper are as follows: first, the cooperative evolution model of system policy technology is constructed based on multi perspective analysis model, and the system, policy, technology, market, price, etc. are studied. The theoretical basis and analysis framework of power system transformation are constructed at different stages of development. Second, the dynamic dual factor learning curve model is studied under the multi-layer perspective analysis framework, and the quantitative relationship between energy policy and technical innovation under the joint action of cumulative R & D and cumulative installed capacity is analyzed, and the technical learning rules are discussed. The dynamic influence mechanism of law on power generation cost and power planning has formed a set of power transformation and policy optimization theory system of "macro picture - transformation path - policy interaction - Technology Optimization - scenario simulation". Third, a dynamic comprehensive resource strategic planning model based on Markoff's decision-making process is constructed, and the transfer probability of policy is designed. In matrix, the policy variables are introduced into the power planning, and the dynamic power planning scheme under the different policy implementation path of China for 2015-2050 years is given. Fourth, based on the energy security concept of the new century, the multi-scale decision-making system of electricity planning scenario is constructed according to the three criteria of economy, environmental protection and adaptability, and the order of interval multi attribute decision making is set up. The standard planning model is used to comprehensively compare and evaluate the scenario of power planning.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F426.61

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張壽鋒;新加坡電力欲拓展全球市場[J];發(fā)電設(shè)備;2000年03期

2 ;法國將部分開放電力市場[J];華北電業(yè);2000年03期

3 程慈源;電力市場淺談[J];山東電力技術(shù);2000年02期

4 吳天明;日本開放電力市場[J];大眾用電;2000年05期

5 杜松懷;美國加州電力危機對電力市場改革的影響[J];農(nóng)村電氣化;2001年07期

6 ;法國建立電力交易所[J];電力需求側(cè)管理;2001年04期

7 ;法國將部分開放電力市場[J];華北電業(yè);2001年03期

8 吳錫榮;開拓電力檢修的新天地[J];中國電力企業(yè)管理;2001年11期

9 ;中國電力下期要目[J];中國電力;2002年06期

10 ;電力市場的基本特征和基本原則[J];廣西電業(yè);2002年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 戴鐵潮;;美國加州電力市場危機的思考[A];加入WTO和中國科技與可持續(xù)發(fā)展——挑戰(zhàn)與機遇、責任和對策（上冊）[C];2002年

2 楊寬寬;;電力如何先行[A];西部大開發(fā) 科教先行與可持續(xù)發(fā)展——中國科協(xié)2000年學(xué)術(shù)年會文集[C];2000年

3 馬愛杰;劉鈞;益彬;;全國電力供需緊缺 江蘇多措化解困境[A];江蘇省能源研究會成立二十周年紀念暨第十屆學(xué)術(shù)年會熱電專委會第十二屆年會暨學(xué)術(shù)報告會論文集[C];2004年

4 錢云;;加快電力發(fā)展 全面建設(shè)小康社會[A];全面建設(shè)小康社會：中國科技工作者的歷史責任——中國科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會論文集（上）[C];2003年

5 王大光;李虎軍;;電力市場中的福建水電探討[A];福建省科學(xué)技術(shù)協(xié)會第七屆學(xué)術(shù)年會分會場——提高水力發(fā)電技術(shù) 促進海西經(jīng)濟建設(shè)研討會論文集[C];2007年

6 肖軍;;保障電力系統(tǒng)安全前提下的電力市場發(fā)展[A];全國火電大機組（300MW級）競賽第38屆年會論文集[C];2009年

7 ;國家電監(jiān)會2012年工作會議召開,李克強對電力監(jiān)管工作作出重要批示[A];《電站信息》2012年第2期[C];2012年

8 高志華;任震;黃福全;朱然;;省級電力市場競標及結(jié)算模式研究[A];廣東省電機工程學(xué)會2003-2004年度優(yōu)秀論文集[C];2005年

9 陳寶健;;學(xué)習(xí)廣東經(jīng)驗 加快賀州電力發(fā)展[A];廣西水利廳廳慶征文選集（2）[C];2004年

10 劉鈞;益彬;;全國電力供需緊缺 江蘇多措化解困境[A];首屆長三角科技論壇——能源科技分論壇論文集[C];2004年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 艾聞;新加坡創(chuàng)建競爭性電力市場[N];中國電力報;2002年

2 周渝慧;政府在電力市場中的定位[N];華中電力報;2005年

3 記者冉永平;規(guī)范電力市場秩序保證電力供應(yīng)[N];人民日報;2003年

4 段煉;電力監(jiān)管的重要手段[N];中國電力報;2006年

5 董筱宇;電力監(jiān)管報告制度化[N];中國工業(yè)報;2007年

6 本報記者 衣大鵬;電力酒：細分營銷謀取新突破[N];華夏酒報;2010年

7 本報評論員;民資涉電期待更多扶持[N];中國電力報;2012年

8 本報記者 史愛萍;電力租賃：企業(yè)降本增效新途徑[N];中國有色金屬報;2012年

9 本報記者 段貴恒;首個支持民資進入電力市場辦法出臺[N];中國電力報;2012年

10 本報記者 劉文碩;堅持電力統(tǒng)一規(guī)劃 轉(zhuǎn)變電力發(fā)展方式[N];國家電網(wǎng)報;2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 徐燕;制度—政策—技術(shù)交互下的電力轉(zhuǎn)型理論與規(guī)劃方法研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

2 朱治中;電力市場及其制度研究[D];中國電力科學(xué)研究院;2005年

3 郭明星;我國電力市場產(chǎn)出波動與宏觀經(jīng)濟波動的關(guān)聯(lián)性研究[D];吉林大學(xué);2006年

4 呂連宏;廣東省電力生態(tài)系統(tǒng)分析與調(diào)控研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2012年

5 曹毅剛;競爭性電力市場中的金融工程理論與實證研究[D];天津大學(xué);2008年

6 張啟平;電力市場競爭性均衡理論及其算法研究[D];上海交通大學(xué);2008年

7 褚景春;基于需求側(cè)參與的競爭性電力市場理論及應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

8 華棟;電力市場交易機制的實驗研究[D];華南理工大學(xué);2012年

9 楊彥;基于博弈論的考慮輸電網(wǎng)絡(luò)約束電力市場均衡分析[D];華南理工大學(xué);2011年

10 湯玉東;電力市場下輸電服務(wù)、市場穩(wěn)定性的研究[D];南京理工大學(xué);2002年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉奇洋;安康供電分公司生產(chǎn)調(diào)度樓設(shè)計研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

2 牛貞貞;典型電力用戶需求響應(yīng)分析研究[D];鄭州大學(xué);2015年

3 何玉磊;H發(fā)電公司發(fā)展戰(zhàn)略研究[D];山東大學(xué);2015年

4 孫嘯;中成股份投資孟加拉國電力市場拓展策略研究[D];對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué);2015年

5 白瑩;蒙東地區(qū)農(nóng)網(wǎng)儲能系統(tǒng)項目建設(shè)及實施效果評價研究[D];華北電力大學(xué);2015年

6 程可;基于多智能體的電力市場競價行為研究[D];華北電力大學(xué);2015年

7 謝鳴;考慮電動汽車和風力發(fā)電的電力市場均衡分析[D];上海大學(xué);2015年

8 杜星辰;晉中市電網(wǎng)多階段規(guī)劃研究[D];華北電力大學(xué);2015年

9 柴玉鳳;重要電力用戶供用電風險指標優(yōu)化及評估模型研究[D];華北電力大學(xué);2015年

10 伍國豪;中國電力監(jiān)管行政問責制研究[D];蘭州大學(xué);2015年

，

本文編號：1981863