發(fā)布時(shí)間：2020-11-16 12:56

　　 中美貿(mào)易戰(zhàn)對(duì)我國(guó)高端制造業(yè)的沖擊,倒逼我國(guó)更多的企業(yè)從事突破性技術(shù)創(chuàng)新來(lái)為高端制造業(yè)的改革出一份力,從而保障我國(guó)經(jīng)濟(jì)與國(guó)家安全。然而突破性技術(shù)創(chuàng)新形成的高度不確定性使我國(guó)企業(yè)陷入了困境,進(jìn)而加大了突破性技術(shù)創(chuàng)新形成的困難,使得高端制造業(yè)面臨的沖擊無(wú)法消散。高度不確定性源于突破性技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)層面的突破性技術(shù)創(chuàng)新整體成功與不同層次參與者層自身收益的對(duì)比,彰顯了不同層次參與者的利益沖突,構(gòu)成了突破性技術(shù)創(chuàng)新形成中的核心矛盾,如何協(xié)調(diào)不同階段不同參與者的創(chuàng)新收益,就是推進(jìn)突破性技術(shù)創(chuàng)新形成的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。本研究圍繞“突破性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中跨層次利益協(xié)調(diào)機(jī)制應(yīng)如何建立”這一命題展開(kāi),基于理論框架中突破性技術(shù)創(chuàng)新形成的過(guò)程分析及其投入-產(chǎn)出框架的搭建,構(gòu)造出跨層次利益協(xié)調(diào)方式—探索行為—突破性技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的分析框架,同時(shí)引入跨層次參與者互動(dòng)特征,探討了跨層次利益協(xié)調(diào)方式影響突破性技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的路徑,并在經(jīng)驗(yàn)研究的基礎(chǔ)上搭建了突破性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中跨層次利益協(xié)調(diào)機(jī)制。主要研究了:(1)突破性技術(shù)創(chuàng)新的形成過(guò)程及其產(chǎn)出的界定;(2)突破性技術(shù)創(chuàng)新的投入-產(chǎn)出框架;(3)跨層次利益協(xié)調(diào)各維度對(duì)突破性技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響;(3)探索行為在跨層次利益協(xié)調(diào)方式影響突破性技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出過(guò)程中所扮演的角色;(4)跨層次參與者特征在跨層次利益協(xié)調(diào)方式影響探索行為過(guò)程中所起的作用;(5)基于理論框架與經(jīng)驗(yàn)研究結(jié)果的突破性技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中跨層次利益協(xié)調(diào)機(jī)制的搭建。以246家企業(yè)為研究對(duì)象,借助SPSS數(shù)據(jù)分析工具,采用多元回歸分析對(duì)上述(3),(4),(5)進(jìn)行了深入的分析,檢驗(yàn)探索行為在跨層次利益協(xié)調(diào)方式影響突破性技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出過(guò)程中的中介作用,以及跨層次參與者互動(dòng)特征跨層次利益協(xié)調(diào)方式與探索行為關(guān)系的中的調(diào)節(jié)作用。得出的主要研究結(jié)論有:1)跨層次利益協(xié)調(diào)方式除了直接影響突破性技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出外,還通過(guò)探索行為影響突破性技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出。資金與權(quán)力的配置正向影響突破性技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出,層次跨度負(fù)向影響突破性技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出,探索行為在兩個(gè)過(guò)程中均起部分中介作用,其中,資金與權(quán)力的配置正向影響探索行為,層次跨度負(fù)向影響探索行為,探索行為正向影響突破性技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出。2)跨層次參與者互動(dòng)特征調(diào)節(jié)跨層次利益協(xié)調(diào)方式與探索行為間的關(guān)系。其中,創(chuàng)新能力正向調(diào)節(jié)資金與權(quán)力的配置與探索行為間的關(guān)系,風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)資金與權(quán)力的配置與探索行為間的關(guān)系沒(méi)有調(diào)節(jié)作用,網(wǎng)絡(luò)中心性負(fù)向調(diào)節(jié)資金與權(quán)力的配置與探索行為間的關(guān)系;創(chuàng)新能力負(fù)向調(diào)節(jié)層次跨度與探索行為間的關(guān)系,風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)層次跨度與探索行為間的關(guān)系沒(méi)有調(diào)節(jié)作用,網(wǎng)絡(luò)中心性正向調(diào)節(jié)層次跨度與探索行為間的關(guān)系。根據(jù)上述結(jié)論,論文給出了僅考慮1)的特殊情況下的跨層次利益協(xié)調(diào)機(jī)制,以及同時(shí)考慮1)和2)的一般情況下跨層次利益協(xié)調(diào)機(jī)制,這將通過(guò)緩解技術(shù)視角下網(wǎng)絡(luò)內(nèi)不同參與者的利益沖突,直擊不確定性這一阻礙突破性技術(shù)創(chuàng)新形成的核心矛盾。論文豐富了突破性技術(shù)創(chuàng)新以及網(wǎng)絡(luò)治理的相關(guān)研究,同時(shí)為跨層次利益沖突所引發(fā)的突破性技術(shù)創(chuàng)新形成的不確定性提供了有效對(duì)策。
【學(xué)位單位】：西安理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2020
【中圖分類】：F273.1
【部分圖文】：

研究設(shè)計(jì)99益協(xié)調(diào)方式量表的驗(yàn)證性因子分析模型適配度檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)下表5-43，看出檢查結(jié)果的數(shù)據(jù)均符合評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，因此該模型與觀察數(shù)據(jù)的整體適配度較好。表5-43跨層次利益協(xié)調(diào)方式量表的驗(yàn)證性因子分析的擬合優(yōu)度指標(biāo)Tab.5-43GoodnessofFitIndexofConfirmatoryFactorAnalysisofCross-levelInterestCoordinationApproach適配度指標(biāo)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)模型適配判斷χ2/df1到3之間較好1.540是RMR<0.050.042是GFI＞0.900.971是AGFI＞0.900.944是NFI＞0.900.965是IFI＞0.900.987是CFI＞0.900.987是RMSEA＜0.080.047是圖5-1跨層次利益協(xié)調(diào)方式的驗(yàn)證性因子分析模型Fig.5-1ConfirmatoryFactorAnalysisModelofCross-levelInterestCoordinationApproach圖5-1為跨層次利益方式量表的驗(yàn)證性因子分析模型圖，其中ZQ1-ZQ4為資金與權(quán)力配置（ZQ）的操作變量，CK1-CK4為層次跨度（CK）的操作變量。下表5-44展示了各指標(biāo)的因子載荷以及組合信度，組合信度越高，則代表各潛變量下的題項(xiàng)的一致性較高。從5-44中看出：各指標(biāo)的因素載荷都大于0.5，資金與權(quán)力的配置與層次跨度量表的組合信度都大于0.6，且AVE值都大于0.5，因此我們認(rèn)為測(cè)量模型的結(jié)構(gòu)擬合較好，整體信度較高。

研究設(shè)計(jì)101圖5-2突破性技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的驗(yàn)證性因子分析模型Fig.5-2ConfirmatoryFactorAnalysisModelofBreakthroughTech-novationOutput圖5-2為突破性技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出量表的驗(yàn)證性因子分析模型圖，其中JG1-JG4為技術(shù)軌道變遷（JG）的操作變量，SG1-SG4為市場(chǎng)格局重構(gòu)（SG）的操作變量,CX1-CX4為創(chuàng)新效率（CX）的操作變量。下表5-47展示了各指標(biāo)的因子載荷以及組合信度，組合信度越高，則代表各潛變量下的題項(xiàng)的一致性較高。從5-47中看出：各指標(biāo)的因素載荷都大于0.5，技術(shù)軌道變遷、市場(chǎng)格局重構(gòu)與創(chuàng)新效率量表的組合信度都大于0.6，且AVE值都大于0.5，因此我們認(rèn)為該測(cè)量模型的結(jié)構(gòu)擬合較好，整體信度較高。

研究設(shè)計(jì)103表5-49跨層次參與者互動(dòng)特征量表的驗(yàn)證性因子分析的擬合優(yōu)度指標(biāo)Tab.5-49GoodnessofFitIndexofConfirmatoryFactorAnalysisofCross-levelParticipantInteractionCharacteristics適配度指標(biāo)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)模型適配判斷χ2/df1到4之間較好1.006是RMR<0.050.036是GFI＞0.900.966是AGFI＞0.900.948是NFI＞0.900.958是IFI＞0.901.000是CFI＞0.901.000是RMSEA＜0.080.005是圖5-3跨層次參與者互動(dòng)特征的驗(yàn)證性因子分析模型Fig.5-3ConfirmatoryFactorAnalysisModelofCross-levelParticipantInteractionCharacteristics圖5-3為跨層次參與者互動(dòng)特征量表的驗(yàn)證性因子分析模型圖，其中CN1-CN5為
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2886255