【摘要】:在互聯(lián)網(wǎng)與移動計算技術(shù)迅猛發(fā)展的今天,移動終端已經(jīng)與我們生活息息相關(guān),移動學(xué)習(xí)也成為大勢所趨。當(dāng)用戶使用小屏幕移動終端訪問互聯(lián)網(wǎng)上已存在的海量資源時,上網(wǎng)速度慢、內(nèi)存小、計算能力弱、待機(jī)時間短等問題將會在不久的將來得到較好解決;另一方面,由于手機(jī)屏幕尺寸與其便攜性之間存在著不可調(diào)和的矛盾,就目前的技術(shù)和手段,短期內(nèi)難以得到徹底解決。因此,當(dāng)使用小屏幕的終端訪問目前網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)存在的海量資源時,就不可避免存在頁面自適應(yīng)適配難題。針對該難題,目前的研究主要采用如基于縮略圖的瀏覽、基于網(wǎng)頁標(biāo)記語言自動轉(zhuǎn)換與網(wǎng)頁智能布局等方法解決。但是這些研究單純以網(wǎng)頁本身為研究對象,自適應(yīng)轉(zhuǎn)換后,網(wǎng)頁原有的語義一致性被破壞,同時打破了原有網(wǎng)頁設(shè)計者的布局,用戶無法迅速找到自己熟悉的功能模塊,從而導(dǎo)致用戶體驗(yàn)度低。本文從用戶角度出發(fā),將用戶瀏覽網(wǎng)頁時的眼動特征引入到本文研究中,旨在解決小屏幕終端網(wǎng)頁內(nèi)容適配中上述系列問題。本文得到了國家“十二五”科技支撐計劃重大項(xiàng)目“低成本體驗(yàn)式農(nóng)村信息服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)與終端研發(fā)”(NO.2012BAD35B02)和國家核高基重大專項(xiàng)課題“國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件在數(shù)字教育領(lǐng)域的適配研究及重大應(yīng)用示范”(NO.2010ZX01045-001-005-3)的資助。本文的主要工作包括以下幾個方面:(1)網(wǎng)頁瀏覽眼動特征模型的構(gòu)建。本文區(qū)別于以往研究中以網(wǎng)頁本身為研究對象,從用戶角度出發(fā),將眼動特征引入小屏幕設(shè)備網(wǎng)頁內(nèi)容自適應(yīng)研究中。本文首先利用眼動儀采集用戶瀏覽網(wǎng)頁的眼動特征數(shù)據(jù),生成網(wǎng)頁瀏覽的熱度圖,然后對HTML的文檔對象模型(HTML DOM)進(jìn)行了分類與擴(kuò)展,在此基礎(chǔ)上,提出了基于網(wǎng)頁眼動熱度圖的注意力模型。文章提出了一種基于位置坐標(biāo)的熱度圖映射機(jī)制,進(jìn)而提出了網(wǎng)頁的自由瀏覽模式和完全瀏覽模式兩種網(wǎng)頁眼動瀏覽模式。(2)基于布局特征的網(wǎng)頁分類算法。依據(jù)網(wǎng)頁的布局特征,本文將網(wǎng)頁分為目錄型網(wǎng)頁和內(nèi)容型網(wǎng)頁兩類,同時定義網(wǎng)頁的鏈接密度和文本密度表征網(wǎng)頁的布局特征。在此基礎(chǔ)上,研究并實(shí)現(xiàn)了基于布局特征的網(wǎng)頁分類算法,同時實(shí)驗(yàn)證明了基于布局特征的網(wǎng)頁分類算法的有效性。(3)基于熱度圖的網(wǎng)頁分割算法。本文提出網(wǎng)頁的最小信息單元概念,給出了明確的定義與屬性說明,并研究提出了基于規(guī)則的網(wǎng)頁最小信息單元的識別算法。利用網(wǎng)頁完全瀏覽模式生成的熱度圖,綜合考慮相鄰兩個最小信息單元標(biāo)簽屬性相似度以及熱度圖相似度計算,采用相鄰兩個最小信息單元相似性計算和融合的方法,實(shí)現(xiàn)了對網(wǎng)頁進(jìn)行分割。實(shí)驗(yàn)表明本文提出的基于熱度圖的網(wǎng)頁分割算法的準(zhǔn)確率略優(yōu)于微軟的VIPS算法,部分解決了網(wǎng)頁分割后語義一致性被破壞的問題。(4)基于眼動特征網(wǎng)頁自適應(yīng)轉(zhuǎn)換算法。針對目錄型網(wǎng)頁,本文利用自由瀏覽模式采集到的熱度圖信息,實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)頁分塊的重要度的計算,并依據(jù)重要度值對網(wǎng)頁分塊的排序。針對內(nèi)容型網(wǎng)頁,本文綜合利用熱度圖信息、網(wǎng)頁的文本密度和鏈接密度,提取網(wǎng)頁的主要內(nèi)容,并分別對目錄型網(wǎng)頁和內(nèi)容型自適應(yīng)轉(zhuǎn)換和呈現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)表明本文提出的基于眼動特征網(wǎng)頁分塊重要度計算方法準(zhǔn)確率明顯優(yōu)于微軟提出的基于位置特征和內(nèi)容特征重要度計算方法,在主要內(nèi)容提取方法上與基于網(wǎng)頁分塊的方法相當(dāng),但顯著優(yōu)于DOM-Based方法。本文從用戶角度出發(fā),將用戶瀏覽網(wǎng)頁時的眼動特征引入到小屏幕網(wǎng)頁內(nèi)容自適應(yīng)研究中,構(gòu)建網(wǎng)頁瀏覽眼動特征模型,依據(jù)網(wǎng)頁完全瀏覽眼動特征數(shù)據(jù),指導(dǎo)網(wǎng)頁分割。利用網(wǎng)頁瀏覽眼動特征數(shù)據(jù)生成熱度圖,計算分塊重要度值并提取網(wǎng)頁主要內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)對目錄型和內(nèi)容型網(wǎng)頁的自適應(yīng)轉(zhuǎn)換,從而在一定程度上解決了小屏幕設(shè)備網(wǎng)頁內(nèi)容適配中網(wǎng)頁語義一致性被破壞、用戶無法快速定位等問題。實(shí)驗(yàn)證明,本文提出的方法準(zhǔn)確率和滿意度均優(yōu)于同類方法,具有較強(qiáng)的實(shí)用價值。
【學(xué)位授予單位】:華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:G40-057
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6 張琰s
本文編號:2758672
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