發(fā)布時(shí)間：2024-12-02 23:07

　　【目的】調(diào)查目前用戶對(duì)于高校圖書館專利信息服務(wù)的需求現(xiàn)狀,構(gòu)建高校圖書館專利信息服務(wù)用戶使用行為模型,研究影響用戶使用專利信息服務(wù)關(guān)鍵因素,據(jù)此提出行之有效的發(fā)展策略,從而輔助圖書館工作人員不斷改進(jìn)和提升服務(wù)水平,進(jìn)而促進(jìn)專利信息服務(wù)更好的推廣和使用�！痉椒ā渴紫然�于KANO模型設(shè)計(jì)問卷調(diào)查目前我國高校的專利信息服務(wù)的現(xiàn)狀,了解各類型專利信息服務(wù)的需求屬性。其次,以技術(shù)采納與使用整合理論模型(UTAUT)為理論基礎(chǔ),加入風(fēng)險(xiǎn)感知變量和受教育程度調(diào)節(jié)變量,構(gòu)建高校圖書館專利信息服務(wù)用戶使用行為影響因素模型。在我國某高校內(nèi)向師生發(fā)放調(diào)查問卷,獲得有效樣本463個(gè),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,使用社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包(即SPSS)等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析和問卷信度和效度檢驗(yàn),并對(duì)模型進(jìn)行相關(guān)性分析和假設(shè)檢驗(yàn)分析�！窘Y(jié)果】研究結(jié)果如下:(1)問卷的整體信度為0.847,各變量信度均在0.7以上,問卷的整體信度良好。樣本數(shù)據(jù)的KMO值為0.817,球形檢驗(yàn)結(jié)果顯著性小于0.001,本次問卷的結(jié)構(gòu)有效性符合預(yù)期要求。(2)根據(jù)KANO模型計(jì)算可知,用戶對(duì)于圖書館提供的專利信息服務(wù)需求類型不同。專利素質(zhì)教育服務(wù)、專利...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖8 關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)圖譜

頻次、中心性高的關(guān)鍵詞代表了眾多學(xué)者共同關(guān)注的話題，即研究的熱點(diǎn)。表2列舉了頻次≥10的關(guān)鍵詞的一些指標(biāo)。頻次最高的前10個(gè)關(guān)鍵詞依次是高校圖書館（184）、知識(shí)產(chǎn)權(quán)（149）、信息服務(wù)（127）、專利信息服務(wù)（95）、圖書館（78）、專利信息（67）、數(shù)字圖書館（42）、高校（....

圖1 發(fā)明專利申請(qǐng)量變化趨勢(shì)圖

據(jù)統(tǒng)計(jì)，太原理工大學(xué)2011—2020年發(fā)明申請(qǐng)6524件，發(fā)明授權(quán)4268件，申請(qǐng)?zhí)柡喜⒑�，�?623件。發(fā)生轉(zhuǎn)讓的專利344件，占比5.19%。根據(jù)張梅[7]對(duì)1982—2020年專利的統(tǒng)計(jì)，清華大學(xué)和北京工業(yè)大學(xué)的專利轉(zhuǎn)讓率分別為7.16%和6.28%。如圖1所示，從....

圖2 專利轉(zhuǎn)讓年度趨勢(shì)圖

圖3中以橫坐標(biāo)代表專利轉(zhuǎn)讓時(shí)滯，時(shí)滯為1表示轉(zhuǎn)讓時(shí)滯不足一年，時(shí)滯為2表示轉(zhuǎn)讓時(shí)滯為1—2年之間，以此類推可知，申請(qǐng)后2—4年內(nèi)轉(zhuǎn)化的專利數(shù)量最多，占比達(dá)46.34%，隨著時(shí)間的累積，轉(zhuǎn)讓概率呈逐漸下降趨勢(shì)。由累計(jì)占比可知，35%的專利轉(zhuǎn)讓發(fā)生在距申請(qǐng)日3年以內(nèi)，70%的專利轉(zhuǎn)讓....

圖3 專利轉(zhuǎn)讓時(shí)滯分布圖

圖2專利轉(zhuǎn)讓年度趨勢(shì)圖3.3合作申請(qǐng)專利分析

本文編號(hào)：4014054