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餐飲業(yè)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)數(shù)量影響因素研究——以成都主城區(qū)川菜餐館為例

發(fā)布時(shí)間:2021-01-13 14:10
  網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)數(shù)量是餐飲企業(yè)"網(wǎng)絡(luò)人氣"的直接反映,它能引導(dǎo)顧客進(jìn)行消費(fèi)決策,促進(jìn)產(chǎn)品銷售.為了解餐飲業(yè)點(diǎn)評(píng)數(shù)量影響因素,通過"大眾點(diǎn)評(píng)""百度地圖"收集成都主城區(qū)1 929家川菜餐館的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用主成分分析進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,運(yùn)用(準(zhǔn))泊松回歸模型進(jìn)行變量擬合.結(jié)果表明:餐館的人均消費(fèi)及團(tuán)購(gòu)項(xiàng)目數(shù)量對(duì)其網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)數(shù)量沒有顯著影響;餐館的口味、服務(wù)和環(huán)境的綜合評(píng)分對(duì)其網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)數(shù)量有顯著的正向影響;從市中心乘公交、駕車和騎行到達(dá)餐館的綜合可達(dá)時(shí)間對(duì)其網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)數(shù)量有顯著的負(fù)向影響;綜合評(píng)分影響程度大于綜合可達(dá)時(shí)間. 

【文章來源】:西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,44(08)北大核心

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 數(shù)據(jù)收集與研究方法
    1.1 數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)處理
    1.2 研究方法
2 研究結(jié)果
3 討 論
4 結(jié) 語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]成都主城區(qū)川菜餐飲業(yè)距離衰減效應(yīng)研究[J]. 馬遵平,謝澤氡,姜洲.  四川旅游學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響——產(chǎn)品卷入度和專業(yè)能力的調(diào)節(jié)作用[J]. 魏華,黃金紅.  中國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2017(11)
[3]在線評(píng)論、感知有用性與新產(chǎn)品擴(kuò)散的關(guān)系研究[J]. 陶曉波,張欣瑞,楊建坤,沈曉嶺,張璋.  中國(guó)軟科學(xué). 2017(07)
[4]電子口碑的影響邊界與作用機(jī)制研究[J]. 吳水龍,白瑩,袁永娜,蔣廉雄.  管理工程學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]餐飲服務(wù)創(chuàng)新評(píng)價(jià)研究——以海底撈網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)為例[J]. 葉瑤,李勇泉.  四川旅游學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(02)
[6]在線評(píng)論數(shù)量和質(zhì)量對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意愿的影響:認(rèn)知需要的調(diào)節(jié)作用[J]. 牛更楓,李根強(qiáng),耿協(xié)鑫,周宗奎,田媛,連帥磊.  心理科學(xué). 2016(06)
[7]多元線性回歸在大眾化中式餐飲顧客偏好中的應(yīng)用[J]. 江天星,孟志青.  經(jīng)營(yíng)與管理. 2016(05)
[8]成都市體驗(yàn)性網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)市場(chǎng)發(fā)展的空間特征[J]. 史坤博,楊永春,白碩,楊欣傲.  地理研究. 2016(01)
[9]基于網(wǎng)絡(luò)評(píng)論內(nèi)容分析的餐飲消費(fèi)者行為研究[J]. 吳麗云,陳方英.  人文地理. 2015(05)
[10]基于網(wǎng)絡(luò)口碑度的南京城區(qū)餐飲業(yè)空間分布格局研究——以大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)為例[J]. 秦蕭,甄峰,朱壽佳,席廣亮.  地理科學(xué). 2014(07)



本文編號(hào):2975003

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