發(fā)布時間：2020-11-16 07:07

　　 對社會養(yǎng)老保險制度運行情況進行評估是社會保障制度改革創(chuàng)新的基礎(chǔ),本文將粗糙集與支持向量機相結(jié)合,應(yīng)用于我國社會養(yǎng)老保險制度績效評價中。二者的結(jié)合不僅可以發(fā)揮各自的優(yōu)點,而且還具有很強的互補性,可以很好地解決社會養(yǎng)老保險制度績效評價中的諸多不足。本文主要內(nèi)容如下:(1)從基金收支水平、基金管理水平、養(yǎng)老保險與經(jīng)濟社會三層面,對我國社會養(yǎng)老保險制度的運行現(xiàn)狀進行評估,對每一層面進行細化,以此選取14個社會養(yǎng)老保險制度績效評價指標。(2)在簡單介紹粗糙集、支持向量機基本理論的基礎(chǔ)上,分析兩種方法相結(jié)合的優(yōu)越性,提出將RS-SVM運用到社會養(yǎng)老保險制度績效評價模型中。首先采用粗糙集計算各項指標對總體決策的相對重要度及權(quán)重,在確保無差別的前提下刪除重要度為零的指標,建立新決策表;其次將新決策表中的樣本數(shù)平均分為五組,選取四組作為訓(xùn)練集,采用網(wǎng)格法尋找最優(yōu)參數(shù),建立預(yù)測模型,最終以測試集擬合效果最佳的模型為最優(yōu)模型。(3)在《中國統(tǒng)計年鑒》收集社會養(yǎng)老保險制度績效評價指標的相關(guān)數(shù)據(jù),即為條件屬性值;采用專家打分法收集決策屬性值,建立決策表。先采用粗糙集計算各評價指標相對重要度和權(quán)重,并刪除冗余指標精簡決策表;然后采用支持向量機建立社會養(yǎng)老保險制度績效評價預(yù)測模型,采用五折交叉驗證法檢驗?zāi)Ｐ偷挠行�性。由此得出結(jié)論:農(nóng)村養(yǎng)老保險覆蓋率、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率和農(nóng)村參保人員繳費率對社會養(yǎng)老保險制度績效評估的影響可忽略不計;構(gòu)建了社會養(yǎng)老保險制度績效評價預(yù)測模型:(?)
【學(xué)位單位】：重慶師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：F842.67
【部分圖文】：

SPSS可視化等距離離散

等距離離散化結(jié)果

網(wǎng)格法參數(shù)尋優(yōu)3D視圖
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本文編號：2885774