基于客戶細分理論的H銀行Z市分行公司業(yè)務(wù)差異化營銷策略研究
發(fā)布時間:2020-05-01 15:49
【摘要】:近年來,國民經(jīng)濟的飛速發(fā)展,以商業(yè)銀行為代表的金融行業(yè)做出了突出貢獻。公司業(yè)務(wù)作為銀行傳統(tǒng)業(yè)務(wù)中的基石,在資產(chǎn)規(guī)模、營業(yè)收入、利潤等方面占據(jù)半壁江山。新經(jīng)濟形式下,商業(yè)銀行公司業(yè)務(wù)的發(fā)展受到多方因素的影響,也遇到了嚴峻挑戰(zhàn)。內(nèi)部而言,政策性銀行、大型國有銀行、股份制商業(yè)銀行和地方銀行互相搶占市場份額;外部而言,以券商、信托、保險為代表的其他非銀金融機構(gòu)資本市場的深度介入,都在擠壓銀行傳統(tǒng)公司業(yè)務(wù)的發(fā)展空間,公司業(yè)務(wù)買方市場已然形成。以銀行為中心的賣方市場到以客戶為中心的買方市場的轉(zhuǎn)變,使商業(yè)銀行傳統(tǒng)營銷手段和金融產(chǎn)品已很難應(yīng)對當前市場的競爭態(tài)勢,傳統(tǒng)營銷體制和營銷理念都需要進行根本性的變革。此背景下,商業(yè)銀行公司業(yè)務(wù)的發(fā)展和推進需要通過新的營銷策略和營銷手段,在以市場為導向,客戶為中心的營銷理念參與市場。在相對充分的市場競爭中,營銷手段的合理使用成為商業(yè)銀行搶占公司業(yè)務(wù)市場的重要利器?蛻艏毞趾筒町惢癄I銷作為市場營銷的重要理論,開始成為商業(yè)銀行公司業(yè)務(wù)開拓市場的營銷策略,本文主要通過客戶細分、差異化營銷等方法的分析和運用,為H銀行Z市分行公司業(yè)務(wù)的發(fā)展尋找可行的策略。分析發(fā)現(xiàn)H銀行Z市分行公司業(yè)務(wù)營銷體系存在客戶管理體系較為落后、企業(yè)品牌定位不清晰、金融產(chǎn)品和服務(wù)不具備差異化設(shè)計和特色、風險控制對差異化營銷的影響等問題,影響著H銀行公司業(yè)務(wù)的營銷推廣。本文運用客戶細分理論分析H銀行Z市分行公司業(yè)務(wù)的細分市場、市場定位確定目標市場,將目標市場劃分為積極進入、謹慎進入、禁止接入三類,根據(jù)目標市場的客戶貢獻度,鎖定目標客戶群體。進而在產(chǎn)品、服務(wù)、風險控制、費用、營銷機制、客戶動態(tài)化管理六個方面制定針對性的差異化營銷策略,完善H銀行Z市分行的差異化營銷體系。同時,通過建立完善的客戶管理體系和跟蹤評價機制、加強市場營銷人員差異化營銷策略的理論培訓和業(yè)務(wù)指導、提升金融產(chǎn)品和服務(wù)的差異化、與后臺支撐部門建立客戶信息和需求的交換共享機制等方面的制度保障,實現(xiàn)H銀行Z市分行公司業(yè)務(wù)差異化營銷的體系優(yōu)化。
【圖文】:
碩士學位論文降低了 H 銀行 Z 市分行存款利息支出的成本,擴大了存量利息支出與 FTP(內(nèi)部資金轉(zhuǎn)移定價)利息差,提升了利潤。但其流動性特點決定了資金變動情況較大,,具有不穩(wěn)定性,直接影響存款整體規(guī)模。其定期存款和保證金存款合計 3.84 億元,占比為 25.25%。相較于活期存款,定期存款和保證金存款利息差相對較小,收益也相對較低,但其具有很好的穩(wěn)定性,是銀行負債業(yè)務(wù)的壓倉石。因此綜合以上產(chǎn)品特點,H 銀行 Z 市分行的負債業(yè)務(wù)可以適當調(diào)整結(jié)構(gòu),增加定期存款和保證金存款比例,從而穩(wěn)定負債規(guī)模。表外業(yè)務(wù)①通道業(yè)務(wù)H 銀行的通道業(yè)務(wù)主要為銀證理財融資業(yè)務(wù),即 H 銀行 Z 市分行的理財資金池對接券商、信托等非銀金融機構(gòu)為客戶提供融資服務(wù),其主要路徑如下圖 3-1:
【學位授予單位】:湖南工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:F274;F832.33
本文編號:2646814
【圖文】:
碩士學位論文降低了 H 銀行 Z 市分行存款利息支出的成本,擴大了存量利息支出與 FTP(內(nèi)部資金轉(zhuǎn)移定價)利息差,提升了利潤。但其流動性特點決定了資金變動情況較大,,具有不穩(wěn)定性,直接影響存款整體規(guī)模。其定期存款和保證金存款合計 3.84 億元,占比為 25.25%。相較于活期存款,定期存款和保證金存款利息差相對較小,收益也相對較低,但其具有很好的穩(wěn)定性,是銀行負債業(yè)務(wù)的壓倉石。因此綜合以上產(chǎn)品特點,H 銀行 Z 市分行的負債業(yè)務(wù)可以適當調(diào)整結(jié)構(gòu),增加定期存款和保證金存款比例,從而穩(wěn)定負債規(guī)模。表外業(yè)務(wù)①通道業(yè)務(wù)H 銀行的通道業(yè)務(wù)主要為銀證理財融資業(yè)務(wù),即 H 銀行 Z 市分行的理財資金池對接券商、信托等非銀金融機構(gòu)為客戶提供融資服務(wù),其主要路徑如下圖 3-1:
【學位授予單位】:湖南工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:F274;F832.33
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 許茂增;余國印;;基于云自適應(yīng)遺傳算法的K-means聚類分析[J];數(shù)學的實踐與認識;2015年17期
2 韓凌波;;基于密度的K-means初始聚類中心選取算法[J];電子科技;2015年07期
3 于輝;廖小紅;;客戶細分方法綜述[J];中小企業(yè)管理與科技(下旬刊);2014年11期
4 褚格林;;基于聚類模型的電信客戶細分研究[J];統(tǒng)計與決策;2014年08期
5 劉瀟瀟;郭馨澤;劉金;黎曦;田建偉;;基于電力客戶行為的客戶細分與價值評價研究[J];電子世界;2013年24期
6 綦欣德;;客戶細分方法新視角[J];商業(yè)時代;2013年26期
7 趙銘;李雪;李秀婷;吳迪;;基于聚類分析的商業(yè)銀行基金客戶的分類研究[J];管理評論;2013年07期
8 徐翔斌;王佳強;涂歡;穆明;;基于改進RFM模型的電子商務(wù)客戶細分[J];計算機應(yīng)用;2012年05期
9 張煥國;呂莎;李瑋;;C均值算法的電信客戶細分研究[J];計算機仿真;2011年06期
10 彭凱;秦永彬;許道云;;應(yīng)用因子分析和K-MEANS聚類的客戶分群建模[J];計算機科學;2011年05期
本文編號:2646814
本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/guanlilunwen/yingxiaoguanlilunwen/2646814.html
最近更新
教材專著