發(fā)布時間：2024-05-27 06:38

　　隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略與傳統(tǒng)交通行業(yè)的深度融合,各種各樣的即時出行需求服務(wù)平臺應(yīng)運(yùn)而生,尤其是在交通供需矛盾突出的北京、上海、廣州、深圳、杭州等城市迅速發(fā)展,由此產(chǎn)生了一種新的網(wǎng)約共享出行模式。共享出行用戶能夠按需獲得交通工具的短期使用權(quán),而無需擁有交通工具的所有權(quán)。網(wǎng)約共享出行系統(tǒng)分析與優(yōu)化調(diào)度相關(guān)問題在最近幾年引起學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,然而學(xué)術(shù)界對共享出行系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制的了解仍相當(dāng)有限。例如,目前尚不明確共享出行對交通系統(tǒng)的影響,作為獨(dú)立決策的參與者認(rèn)知和行為如何決定共享出行意愿,以及如何建立高效的共享出行調(diào)度模型等。鑒于此,本文在研究網(wǎng)約共享出行行為機(jī)理及其外部影響基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的網(wǎng)約共享出行優(yōu)化調(diào)度模型,以期實(shí)現(xiàn)網(wǎng)約共享出行服務(wù)系統(tǒng)供需平衡,有助于優(yōu)化城市交通結(jié)構(gòu)和提高道路資源使用效率。本文主要包括以下三方面的研究:(1)網(wǎng)約拼車出行行為機(jī)理分析及其影響評估。采用SP調(diào)查和RP調(diào)查相結(jié)合的方法,獲取網(wǎng)約共享用戶的通勤出行方式分擔(dān)率、出行次數(shù)、其他出行方式向網(wǎng)約共享出行方式的轉(zhuǎn)移量等數(shù)據(jù)集,分析網(wǎng)約共享通勤出行方式選擇的影響因素。利用從網(wǎng)約共享出行平臺中提取的真實(shí)網(wǎng)約拼車出行...

【文章頁數(shù)】：112 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１即時出行需求服務(wù)平臺的服務(wù)模式和工作流程圖??共享出行不僅在中國流行，在世界其他國家也很普遍

?？訂單時間??，平臺獎勵?Ｉ料賴?．根據(jù)需求時間、Ｈ？駛?服務(wù)類Ｓ?距禺??？本他Ｓ辛?距離、車林類型．天?出發(fā)時間?？等待時間??服＾］應(yīng)’?Ｕ”、供給等?３的地?？是否拼車??確毛價(jià)輅?ｆ車人教?？其他因素??司機(jī)端?＾?ｉ??獲取牧入?．Ｈ■程評價(jià)??■系數(shù)?￣——?．收....

圖１．２論文技術(shù)路線圖??（Ｉ）?網(wǎng)約拼車出行行為機(jī)理分析及其影響評估：釆用ＳＰ調(diào)查和ＲＰ調(diào)查相結(jié)合的??方法，重點(diǎn)獲取網(wǎng)約共享用戶的通勤出行方式分擔(dān)率、出行次數(shù)、其他出行方式??１４??

１．緒論?浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文??１．３研究內(nèi)容??本文圍繞新興的網(wǎng)約共享出行系統(tǒng)分析問題，對共享出行系統(tǒng)狀態(tài)評價(jià)、共享出行行??為分析、供需預(yù)測與調(diào)度優(yōu)化等模型進(jìn)行了深入研究。如圖１．２所示，主要研究內(nèi)容包括??以下四點(diǎn)：首先，建立路網(wǎng)行程時間的可靠性評估模型，研究行程時間的概....

圖２．１網(wǎng)約共享出行訂單時間分布圖??

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文?２．網(wǎng)約拼車出行行為機(jī)理分析及其影響評估??司機(jī)ＩＤ、行程開始時間、行程結(jié)束時間、實(shí)際行駛距離（行程結(jié)束后通過智能手機(jī)導(dǎo)航測??量）、計(jì)劃行駛距離（行程開始前在乘客的智能手機(jī)應(yīng)用程序上顯示）。行程服務(wù)的類型，??以及訂單是否完成（１是；０否）。為了避免隱私泄....

圖２．２杭州網(wǎng)約共享出行乘客上車點(diǎn)空間分布圖??

２．網(wǎng)約拼車出行行為機(jī)理分析及其影響評估?浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文??括２７４，８６３行數(shù)據(jù)，包括順風(fēng)車和快車拼車，這兩種網(wǎng)約拼車出行的行駛距離和行程時間??分布如圖２．３所示。由于順風(fēng)車服務(wù)通常需要提前預(yù)約，而快車拼車是在出行途中不斷進(jìn)??行隨機(jī)匹配，順風(fēng)車?yán)@行所浪費(fèi)的出行時間和距....

本文編號：3982909