雙重時(shí)間依賴(lài)的行車(chē)路線(xiàn)規(guī)劃方法研究
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.2搜索區(qū)域縮減示例
重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文2基于模因算法的雙重時(shí)間依賴(lài)的風(fēng)景行車(chē)路線(xiàn)規(guī)劃方法11t0時(shí)刻車(chē)輛的平均速度。圓區(qū)域中包含的路段是從起點(diǎn)出發(fā)在時(shí)間預(yù)算內(nèi)可達(dá)的路段,如圖2.2中所示左邊的圓。使用同樣的方式我們以終點(diǎn)為中心畫(huà)一個(gè)相同大小的圓,得到在t0時(shí)刻從在終點(diǎn)出發(fā)在時(shí)間預(yù)算內(nèi)可達(dá)的路段。因....
圖2.3初始種群的生成Fig.2.3Thegenerationoftheinitialpopulation
重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文2基于模因算法的雙重時(shí)間依賴(lài)的風(fēng)景行車(chē)路線(xiàn)規(guī)劃方法11t0時(shí)刻車(chē)輛的平均速度。圓區(qū)域中包含的路段是從起點(diǎn)出發(fā)在時(shí)間預(yù)算內(nèi)可達(dá)的路段,如圖2.2中所示左邊的圓。使用同樣的方式我們以終點(diǎn)為中心畫(huà)一個(gè)相同大小的圓,得到在t0時(shí)刻從在終點(diǎn)出發(fā)在時(shí)間預(yù)算內(nèi)可達(dá)的路段。因....
圖2.4染色體編碼示例
重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文2基于模因算法的雙重時(shí)間依賴(lài)的風(fēng)景行車(chē)路線(xiàn)規(guī)劃方法13為了更好的理解每條染色體的編碼過(guò)程,我們給出了一個(gè)例子,如圖2.4所示,在初始化階段有效區(qū)域中有7條有效的風(fēng)景路段(a,b,c,d,e,f,g),如圖2.4(a)所示,隨著染色體不斷的編碼,有效風(fēng)景路段的數(shù)....
圖2.5染色體交叉Fig.2.5Chromosomecrossover
重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文2基于模因算法的雙重時(shí)間依賴(lài)的風(fēng)景行車(chē)路線(xiàn)規(guī)劃方法15個(gè)參數(shù)控制,即Pc和ρc,其中Pc是用戶(hù)指定的常數(shù),通常稱(chēng)作交叉概率;ρc是在[0,1]范圍內(nèi)隨機(jī)生成的值,當(dāng)Pc>ρc時(shí),對(duì)選中的染色體執(zhí)行交叉操作。圖2.5染色體交叉Fig.2.5Chromosomec....
本文編號(hào):3989700
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