自我和諧人格水平的語言結(jié)構(gòu)信號(hào)預(yù)報(bào)
[Abstract]:Cognitive psychology holds that linguistic representation is the symbolic reality of psychological representation and self-harmony is one of the most important concepts in psychological personality theory. In order to reduce the input dimension of artificial neural network, the main effect signal is filtered in high dimensional feature space by correlation analysis method and sequential backward method. Aiming at the nonlinear characteristics of explicit language to represent the implicit mental state of projection, the high nonlinear mapping ability of BP neural network is used to classify and diagnose the self-harmonious personality level. The results showed that the diagnostic accuracy of the main effect signal of self-harmonious personality level was 95. 8%.
【作者單位】: 廣州大學(xué)心理咨詢中心;廣州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】:教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(11YJAZH106)
【分類號(hào)】:B848
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2294370
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