大型央企集團(tuán)投資項(xiàng)目動態(tài)群體決策及應(yīng)用研究
【文章頁數(shù)】:156 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖3-5決策參數(shù)靈敏度分析??)專家權(quán)£1靈敏性??表3-9靈敏度分析??重指標(biāo)權(quán)重?|最大群效|按叫最小后丨按叫綜合指標(biāo)|?T?應(yīng)值&?排序?悔值Pf?排序?值仏0.6605?2?0.2470?2?0.38760.7804?4?0.2792?3?0.93865,0.40)?(0....
4.3.2算例分析與算法對照??集合上文定義與算法分析,基于二元聯(lián)系數(shù)的混合多屬性群體決策算法框架流程匯??總?cè)缦聢D4-4所示。????不確定環(huán)境??混合多屬性??——????群體決策體系?專家權(quán)重??^?:1?I?It????J?v??|精確數(shù)?模糊數(shù)?|模糊語義?改?|?未知....
以2017年英國脫歐事件的意見傳播為例,基于2017年3月28日至3月30日的微博發(fā)帖??數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)篩選和分析梳理,得到英國脫歐事件微博數(shù)據(jù)多意見演化圖。根據(jù)演化??圖可以發(fā)現(xiàn),起始階段人們更多關(guān)注的是脫歐的程序與相關(guān)法規(guī)條約等內(nèi)容,隨著脫歐??事件的不斷發(fā)展以及時(shí)間的推移,....
0?10?2C?30?4-C?50?60?70?8C?90?100?liO?i20??Time/t??圖5-8改進(jìn)的SIR群體意見演化??以2017年英國脫歐事件的意見傳播為例,基于2017年3月28日至3月30日的微博發(fā)帖??數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)篩選和分析梳理,得到英國脫歐事件微博數(shù)....
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