發(fā)布時(shí)間：2020-12-05 13:33

　　能源是一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)與社會(huì)和諧發(fā)展的重要基石,當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)離不開(kāi)能源的使用,能源已經(jīng)是不可替代的重要資源。然而隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng),對(duì)能源的需求不斷加大和環(huán)境污染問(wèn)題的日益嚴(yán)重,尋找清潔能源作為化石能源的替代已經(jīng)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展急需解決的難題。我國(guó)地域遼闊資源相對(duì)豐富,但同時(shí)也存在資源稟賦不均衡的問(wèn)題因此需要大量的化石能源進(jìn)口,而新能源作為化石能源的替代品,如何推動(dòng)新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展,已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的重要課題。因此,本文將結(jié)合理論與實(shí)際對(duì)當(dāng)前的新能源行業(yè)進(jìn)行研究分析,通過(guò)研究二氧化碳排放、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響可以幫助各省市政府制定相關(guān)的新能源發(fā)展戰(zhàn)略,為我國(guó)推動(dòng)新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供合理建議。本文首先對(duì)研究的目的與意義進(jìn)行闡述,并梳理了國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的研究成果,經(jīng)過(guò)梳理后發(fā)現(xiàn)關(guān)于新能源產(chǎn)業(yè)的研究尚存研究空間,本文將以此展開(kāi)進(jìn)一步的研究。以各省市主要能源消耗種類與碳排放系數(shù)作為指標(biāo)計(jì)算的二氧化碳排放,測(cè)算出我國(guó)30個(gè)省市（不含西藏）2000-2017年的二氧化碳排放并進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上本文構(gòu)建了新能源產(chǎn)業(yè)與二氧化碳排放之間的非線性平滑回歸模... 

【文章來(lái)源】：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

STR網(wǎng)格搜索表3.7模型結(jié)果

3新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展與二氧化碳排放非線性效應(yīng)實(shí)證分析17DLNEW(t-1)0.51680.49650.0749DLCO2(t)-1.8004-1.78350.0438DLCO2(t-1)0.49830.47510.0602DLCO2(t-2)-1.4361-1.43360.0398Gamma42.658381.71520.0948C7.72417.84730.0429AIC-5.9028SC-5.2268HQ-5.8682R0.8755AdjustedR0.8834SSR0.0616根據(jù)表3.7中結(jié)果，得到LSTR1模型的具體形式如下：222220.06980.7189(1)0.8746()1.8178(2)(0.00680.4965(1)1.7835()0.4752(1)1.4337(2))(81.7153,7.8473;)DLNEWDLNEWtDLCOtDLCOtDLNEWtDLCOtDLCOtDLCOtGTrend=+++++轉(zhuǎn)換函數(shù)為：1G(81.7153,7.8473;Trend)(1exp(81.7153(Trend7.8473)))=+。圖3.2轉(zhuǎn)換函數(shù)由表3.7可以看出，在模型線性部分中，DLNEW(t-1)對(duì)我國(guó)新能源增長(zhǎng)具有顯著的負(fù)向作用，可以看出，在新能源發(fā)展過(guò)程中，前一期的新能源增長(zhǎng)對(duì)現(xiàn)期的新能源發(fā)展具有抑制作用，而當(dāng)期與前兩期的碳排放的增長(zhǎng)對(duì)我國(guó)新能源增長(zhǎng)具有正向作用。而在轉(zhuǎn)換函數(shù)部分，轉(zhuǎn)換函數(shù)的位置參數(shù)為c=7.8473，即當(dāng)Trend<7.8473時(shí)，轉(zhuǎn)換函數(shù)值為0，而當(dāng)Trend>7.8473時(shí)，轉(zhuǎn)換函數(shù)值為1，此時(shí)發(fā)生了非線性轉(zhuǎn)換，其中轉(zhuǎn)化速率為r=81.7153，可以看出轉(zhuǎn)換速率非�？欤�接近門檻模型，如圖3.2所示。在非線性部分，當(dāng)發(fā)生轉(zhuǎn)換后，原線性部分變量

二氧化碳排放、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響研究 對(duì)當(dāng)期新能源發(fā)展的影響程度發(fā)生變化，比如上一期的新能源發(fā)展的抑制作用變?nèi)醵�前兩期的碳排放增長(zhǎng)的促進(jìn)作用也在減弱；同時(shí)，當(dāng)發(fā)生非線性轉(zhuǎn)換后，上一期的碳排放增長(zhǎng)也會(huì)促進(jìn)當(dāng)期的新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展，可以看出當(dāng)上一期的碳排放增長(zhǎng) 1%時(shí)，當(dāng)期的新能源也會(huì)增長(zhǎng) 0.50%。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]清潔能源發(fā)展、二氧化碳減排與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J]. 徐斌,陳宇芳,沈小波.  經(jīng)濟(jì)研究. 2019(07)
[2]新能源企業(yè)創(chuàng)新的市場(chǎng)化激勵(lì)——基于風(fēng)險(xiǎn)投資和企業(yè)專利數(shù)據(jù)的研究[J]. 齊紹洲,張倩,王班班.  中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[3]政府扶持與新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展——以新能源為例[J]. 周亞虹,蒲余路,陳詩(shī)一,方芳.  經(jīng)濟(jì)研究. 2015(06)



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