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CS銀行信用風(fēng)險管理研究

發(fā)布時間:2020-12-09 15:05
  CS銀行近幾年來在金融信貸領(lǐng)域的快速發(fā)展,伴隨著上市、上線、上平臺的連戰(zhàn)連捷,應(yīng)及時轉(zhuǎn)變金融觀念、創(chuàng)新管理模式、調(diào)整客戶結(jié)構(gòu),積極的適應(yīng)新時代高質(zhì)量高發(fā)展要求,主動引導(dǎo)政務(wù)業(yè)務(wù)由融資型向服務(wù)型轉(zhuǎn)變,驅(qū)使政務(wù)平臺整體金融體系向政務(wù)行業(yè)金融體系轉(zhuǎn)型。此外,在地方融資平臺持續(xù)清理和財稅體制改革壓力下,以及部分優(yōu)質(zhì)上市企業(yè)和中小微企業(yè)風(fēng)險呈階段性上升的情況下,CS銀行的風(fēng)險管理體系建設(shè)也正面臨著巨大的挑戰(zhàn)和前所未有的轉(zhuǎn)型機遇。本文的研究意義主要在于以CS銀行為例,以點帶面的深入研究和探討我國商業(yè)銀行風(fēng)險管理體系建設(shè)路徑,積極幫助商業(yè)銀行進行信用風(fēng)險量化改革,并助其在數(shù)字化浪潮下充分發(fā)揮優(yōu)勢進行創(chuàng)新與差異化服務(wù),以有效應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)及其風(fēng)險對其的沖擊,積極找到適應(yīng)CS銀行信用風(fēng)險防范的措施。本文以CS銀行風(fēng)險管理為研究對象,通過分析CS銀行的現(xiàn)狀風(fēng)險痛點,并以此為契機探索其在大數(shù)據(jù)驅(qū)動時代下的內(nèi)評風(fēng)險體系及時有效的構(gòu)建,分別從風(fēng)險參數(shù)量化(評級模型開發(fā))、內(nèi)部評級驗證、風(fēng)險管理應(yīng)用、風(fēng)險壓力測試、風(fēng)險管理的組織與制度保障等多維度多角度闡述了CS銀行在大數(shù)據(jù)驅(qū)動時代下信用風(fēng)險管理體系構(gòu)建的完整... 

【文章來源】:江西財經(jīng)大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

CS銀行信用風(fēng)險管理研究


PD模型示意圖

示意圖,曲線,示意圖,客戶


第1章緒論5那定量模型會賦予較易違約的授信客戶較低的評分,賦予優(yōu)質(zhì)授信客戶較高的評分,反之則說明定量模型的區(qū)分能力較差。國外商業(yè)銀行在模型區(qū)分能力驗證時,通常采用的方法是AR值檢驗的統(tǒng)計檢驗方法。累計準(zhǔn)確性曲線(CumulativeAccuracyProfile,CAP)/準(zhǔn)確比率(AccuracyRatio,AR)是衡量定量信貸風(fēng)險模型區(qū)分能力并且廣泛運用于同業(yè)實踐的驗證方法。CAP曲線的繪制需要先根據(jù)定量模型的結(jié)果,自高違約風(fēng)險至低違約風(fēng)險對評級授信客戶進行排列,CAP曲線的橫坐標(biāo)是授信客戶總數(shù)中占有的比例,縱坐標(biāo)需描繪風(fēng)險評級分數(shù)小于或等于橫坐標(biāo)x中的違約個數(shù)百分比。一個有效的模型應(yīng)在客戶同一排除率的情況下,排除更高百分比的授信違約客戶。CAP曲線示意圖如圖1-3所示:圖1-3CAP曲線示意圖完美臨界假設(shè)場景下,能夠通過定量模型篩選出所有授信違約客戶,那CAP曲線會是一條斜率為(1/違約率)而且會停留在1的直線。反之,假設(shè)模型是無效的情況下,模型的CAP曲線會是一條45度的直線。而AR值的定義為模型的CAP曲線和45度線間的區(qū)域,與介于45度線和完美模型的區(qū)域的比率。AR的公式如下。AR=ABAC=待驗證評級模型曲線下面積8隨機模型曲線下面積最佳模型曲線下面積8隨機模型曲線下面積(2.3)完美臨界假設(shè)場景下,所有授信違約客戶應(yīng)該排列在左邊,而優(yōu)質(zhì)授信客戶應(yīng)該排列在右邊。如果一個樣本中如果有20%的違約案例,我們應(yīng)該看到模型對于這20%的評分要低于其他80%授信客戶的評分。圖表中理想狀況的曲線就顯示了這種情況。相反,在無效模型假設(shè)場景下,模型無法區(qū)分表現(xiàn)好的優(yōu)質(zhì)授信客戶和較差的授信違約客戶。

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第1章緒論9階段進行分析,歸納總結(jié)信用風(fēng)險管理面臨的問題與挑戰(zhàn),全面完整的剖析問題存在的成因。(4)CS銀行信用風(fēng)險管理改進方案。結(jié)合整體信用風(fēng)險管理體系搭建各個階段重要節(jié)點,再通過CS銀行信用風(fēng)險管理戰(zhàn)略目標(biāo)進行分析,對與先進同業(yè)比較的差距提出有針對性和實操性的信用風(fēng)險管理改進方案建議。(5)CS銀行信用風(fēng)險管理改進方案評價與保障措施。對CS銀行信用風(fēng)險管理改進方案進行實施后評價,為確保所有改進方案能夠正常推進,提出了完善整體信用風(fēng)險管理體系搭建的保障措施建議。(6)結(jié)論與展望。在歸納研究商業(yè)銀行搭建信用風(fēng)險管理體系后對整體業(yè)務(wù)經(jīng)營和風(fēng)險管理的長遠促進做總結(jié),最后對優(yōu)化后的信用風(fēng)險管理體系進行分析,對后續(xù)的優(yōu)化和研究進行展望。論文框架如圖1-4所示:圖1-4論文框架

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]商業(yè)銀行信用風(fēng)險量化管理研究[J]. 殷朋.  現(xiàn)代經(jīng)濟信息. 2019(15)
[4]新興的現(xiàn)代管理:信用管理[J]. 何雨格.  現(xiàn)代管理科學(xué). 2019(03)
[5]商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理的反思[J]. 王學(xué)武.  新金融. 2018(10)
[6]大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)銀行信貸風(fēng)險管理的完善思考[J]. 張莉.  全國流通經(jīng)濟. 2018(26)
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碩士論文
[1]M銀行陜西分行小額信貸風(fēng)險管理研究[D]. 王偉.西安石油大學(xué) 2019
[2]郵儲銀行A分行對小微企業(yè)授信風(fēng)險管理研究[D]. 張陽.安徽財經(jīng)大學(xué) 2019
[3]大數(shù)據(jù)技術(shù)在銀行風(fēng)險管理中的應(yīng)用研究[D]. 薛暉.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 2018
[4]K銀行信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險管理研究[D]. 張弛.安徽大學(xué) 2017
[5]互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊下商業(yè)銀行應(yīng)對戰(zhàn)略研究[D]. 楊亞康.西南財經(jīng)大學(xué) 2016
[6]互聯(lián)網(wǎng)金融時代的商業(yè)銀行發(fā)展模式研究[D]. 降磊.西南交通大學(xué) 2013



本文編號:2907055

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