發(fā)布時間：2020-11-19 14:14

　　 公司財務危機預警是典型的二元分類問題,有效降低變量之間的相關性及正確選擇預警模型是解決問題的關鍵。文章基于核主成分分析(KPCA)非線性降維方法與加權最小二乘支持向量機模型(Weight-LSSVM),提出了KPCA-WLSSVM組合財務危機預警模型,并選擇2016—2018年滬深兩市被特別處理的危機企業(yè)及同等規(guī)模的相同數(shù)量正常企業(yè)作為研究樣本,對構建的指標體系進行比較驗證。結果表明:KPCA-WLSSVM模型在第一類錯誤率、預測AUC值以及泛化能力方面有更穩(wěn)定和優(yōu)化的表現(xiàn)。

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本文編號：2890092