發(fā)布時(shí)間：2020-12-10 00:22

　　經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和科技的無限創(chuàng)新支撐著我國高速公路的快速發(fā)展。今時(shí)今日,高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)系統(tǒng)已然成熟,收費(fèi)數(shù)據(jù)也實(shí)現(xiàn)了全面統(tǒng)一,積累的海量收費(fèi)數(shù)據(jù)能挖掘豐富的交通流運(yùn)行特征信息。在不添加新型交通檢測設(shè)備的條件下,利用收費(fèi)數(shù)據(jù)分析與處理交通狀態(tài)參量并進(jìn)行交通狀態(tài)識別,對提高高速公路運(yùn)營管理效率和解決高速公路交通擁擠具有十分重要的意義。本論文以高速公路交通流時(shí)空特性分析和交通狀態(tài)識別為關(guān)鍵探究對象,通過收集高速公路收費(fèi)系統(tǒng)動態(tài)運(yùn)行過程中記錄的收費(fèi)數(shù)據(jù),包括進(jìn)出口收費(fèi)站地點(diǎn)、進(jìn)出口時(shí)間、車型等,借鑒數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù),在Oracle和Python平臺下搭建了數(shù)據(jù)剖析的基本框架,采用多種數(shù)據(jù)處理方法后實(shí)現(xiàn)了對收費(fèi)數(shù)據(jù)的信息提取和分析。包括如下研究成果:（1）數(shù)據(jù)質(zhì)量會影響數(shù)據(jù)挖掘的效果,而數(shù)據(jù)預(yù)處理可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。將大量收費(fèi)數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中,針對其出現(xiàn)的一系列質(zhì)量問題,歸納了五大類異常數(shù)據(jù)的具體表現(xiàn)形式,并對不同類型的問題制定了相應(yīng)的處理規(guī)則;客觀地比較數(shù)據(jù)處理前后的效果,驗(yàn)證了處理收費(fèi)數(shù)據(jù)方法的可行性。（2）選取某高速公路某收費(fèi)站為研究對象,統(tǒng)計(jì)各類車型的流量及總量并計(jì)算不同車... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

缺失數(shù)據(jù)示例

基于收費(fèi)數(shù)據(jù)的高速交通流特性分析與狀態(tài)識別研究-20-（1）插補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)該收費(fèi)站在當(dāng)天出現(xiàn)了某段時(shí)間連續(xù)缺失數(shù)據(jù)的現(xiàn)象，缺失數(shù)據(jù)如圖3.1所示。根據(jù)本文3.4.5小節(jié)闡述的理論與方法，參考前后兩周同一日在缺失時(shí)間的數(shù)據(jù)采集值，對當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ)，結(jié)果如圖3.2所示。圖3.1缺失數(shù)據(jù)示例圖3.2缺失數(shù)據(jù)恢復(fù)示例（2）修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)圖3.3、圖3.4為原始速度、流量數(shù)據(jù)及其邊界值。大部分?jǐn)?shù)據(jù)均在合理限度內(nèi)，依據(jù)本文3.4.6小節(jié)闡述的理論與方法，僅對未處于合理限度內(nèi)的小部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行修正。

蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-21-圖3.3原始速度數(shù)據(jù)及其邊界值圖3.4原始流量數(shù)據(jù)及其邊界值（3）交通流數(shù)據(jù)降噪處理采用3.4.7小節(jié)闡述的方法，圖3.5、圖3.6是降噪處理后的速度、占有率示意圖。圖3.5速度降噪處理示意010203040506010:0010:2210:4611:0411:3111:4712:0912:2912:5813:2213:4414:0414:2014:3414:5715:1715:3415:5516:1116:2516:4116:5517:0817:2017:3617:4718:0218:1518:3218:4819:0519:3019:4920:1620:4221:0921:5222:2623:42


本文編號：2907734