發(fā)布時間：2020-12-18 09:39

　　智能電網(wǎng)的高速發(fā)展及電力體制改革的進一步深化,加速了我國電力商品化、電力市場化的進程,電力市場中電價及發(fā)電量也由政府管制向市場宏觀調(diào)控轉(zhuǎn)變�；�于需求響應的實時電價機制根據(jù)電力市場供求關(guān)系,使電力價格直觀地反映了電能的實際成本,從而促進電力用戶參與,引導智能電網(wǎng)安全運行。本文從需求響應角度出發(fā),為解決正確分析用戶響應行為、建立合理實時電價定價模型、制定有效定價策略,進行了以下研究。本課題主要研究內(nèi)容是設計一個有效、合理的實時電價定價機制。首先,為了對參與實時電價機制的電力用戶的用電響應行為進行準確刻畫,本文提出了基于梯度下降法的用戶需求響應回歸模型,該模型通過需求價格彈性系數(shù)刻畫不同用戶用電需求對用電價格的響應程度,通過分析不同用戶的歷史用電數(shù)據(jù),依據(jù)不同用戶在不同時隙下的負荷轉(zhuǎn)移情況,對其自彈性系數(shù)和交叉彈性系數(shù)進行回歸,以實現(xiàn)對電力用戶用電響應行為的建模,進一步求解出用戶在實時電價機制下參與需求響應的最優(yōu)用電量。其次,考慮到實時電價機制下,用戶根據(jù)電價調(diào)整用電需求會背離其初始用電意愿,從而導致用戶用電滿意程度發(fā)生變化。因此,本文根據(jù)響應前后的用戶用電負荷曲線變化情況,使用用電舒適度和... 

【文章來源】：東北電力大學吉林省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－２某用戶１１月１日的需求價格彈性系數(shù)分布圖??應用回歸模型求解出不同用戶在不同時段的需求價格彈性系數(shù)后，進一步預測出該??

數(shù)矩陣，??將系數(shù)矩陣帶入響應模型中，進一步預測出這些用戶在１１月１日＿〗１月７日響應實時電??價后的響應負荷，并將響應負荷與實際負荷進行對比，驗證自彈性與交叉彈性需求響應??回歸模型的有效性。??基于式（３－２９），可以求出該地區(qū)所有用戶的需求價格彈性矩陣＼￥４＞＜２４），其中某用??戶在所有時隙下的需求價格彈性系數(shù)分布圖如下所示：??０?Ｉ?？?８?４?ｉ?６?？?Ｉ?？?１９?１１?１２?１３?Ｍ?ｌｉ?１６?１？?１８?１９?１０?２１?１２?％％?１４??時聞《ｈ）??圖３－２某用戶１１月１日的需求價格彈性系數(shù)分布圖??應用回歸模型求解出不同用戶在不同時段的需求價格彈性系數(shù)后，進一步預測出該??地區(qū)２０１９年１１月各時段的用戶用電負荷。該地區(qū)２０１９年１１月１日的預測出用戶響應??實時電價后的負荷曲線如圖所示：??剛＝１＝?，．?■．－?■■■■．????ｍｍｍ??＿??１??，至的?ｆ?Ｉ?ｐ?ｒ?ｆ?ｒ７－ｒ?１?ｉ?？?ｉ?ｒ—ｉ￣ｒ—ｔ?ｖ?？?ｔ?＊?一―卜——卜斗＇卜－??§?］?％?３?４?ｉ?＾?７?ｉ?９?＾?＾?１９?ｉ＼?＾?Ｕ??時＿⑷??圖３－３某地區(qū)２０１９年１１月１日的負荷曲線??預測出的負荷曲線與真實負荷曲線對比如圖所示：??－１８?－??

ｉ?ｎＩ?Ｊ?Ｌ??１娜：?ｉ＿ｒ—ｌ＿．??Ｉ??ｔ?ｆ＇－－ｆ?—ｆ—？下￣＊?－?１?ｔ?＋－—ｉ?卜－－卞…一ｉ—－ｊ?＃?ｔ?ｉ?ｆ?．１?ｆ—??§?＼?ｉ?ｉ?ａ?§?ｔ，?ｉ?８?ｆ?ｍｇ?ｍ?ｉｔ?ｉ６１？?ｉｓ?ｍ?ｉ＼?ｎ?ｎ?ｕ??時埔（ｈ＞??圖３－４某地區(qū)１１月１日預測響應負荷與實際響應負荷對比??對比原始實時電價下的響應負荷曲線可以看出，基于梯度下降的需求響應回歸模型??預測出的用戶用電響應負荷曲線可以很好地模擬用戶用電響應行為。??２０１９年１１月１日、１１月３日、１１月５日及１１月７日的負荷對比曲線如圖??３－５所示。??ｔｔｔＩ哞


本文編號：2923782