發(fā)布時間：2020-05-24 19:56

【摘要】：近幾年來,信息理論,例如新舊信息,信息結(jié)構(gòu),信息焦點等理論都已經(jīng)在翻譯研究中已經(jīng)在翻譯研究中得到了廣泛運用。本文以信息理論作為研究的基礎(chǔ),分析探討英漢同傳中,AI口譯與人工口譯在表達信息焦點方面的異同,為未來AI口譯的發(fā)展提供一些借鑒。本文嘗試在詞匯和句法層面將AI口譯與人工口譯在信息焦點表達方面進行對比分析。通過建立小型語料庫,將定量和定性分析相結(jié)合,根據(jù)分析結(jié)果總結(jié)產(chǎn)生差異的原因,對未來AI口譯軟件的發(fā)展以及人機合作口譯有一定的啟示作用。本研究選擇三場世界經(jīng)濟論壇上的演講作為語料建立語料庫,用AntConc對語料進行處理,在詞匯和句法層面進行定量定性分析,其中分析了479句無標記焦點英語句子,人工口譯準確率高達93.53%,騰訊翻譯君和訊飛翻譯機口譯準確率分別為90.81%和88.52%;225句含焦點標記詞英語句子,譯員口譯準確率高達88.00%,騰訊翻譯君和訊飛翻譯機口譯準確率分別為87.18%和86.67%;123句含特殊句式的英語句子,譯員口譯準確率高達81.30%,騰訊翻譯君和訊飛翻譯機口譯準確率分別為71.54%和69.11%,譯員口譯準確率均高于AI口譯準確率。在英漢同傳中,對于無標記焦點英語句子,含焦點標記詞英語句子,以及由特殊句式標記的英語句子,譯員口譯整體好于AI口譯。AI口譯軟件沒有情感,相對欠缺靈活性,但是由于AI口譯軟件具有強大的翻譯記憶,因此AI口譯軟件適合無復(fù)雜結(jié)構(gòu)可進行一對一翻譯的文本。相比之下,雖然口譯員口譯時存在少數(shù)詞語漏譯情況,但是口譯員表達相對靈活,譯語富有情感。對于未來的人機合作口譯,可以通過擴大語料庫,提高語音識別技術(shù)等方式改進AI口譯軟件,以提高其口譯質(zhì)量。
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：H315.9

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本文編號：2678912